刘海英
- 作品数：6 被引量：53H指数：5
- 供职机构：西安电子科技大学通信工程学院综合业务网理论与关键技术国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金高等学校学科创新引智计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于分类和陪集码的高光谱图像无损压缩被引量：11
- 2011年
- 在基于陪集码的高光谱图像压缩算法中,由于按照编码块的最大残差确定整块无损压缩所需的码率存在较大冗余,该文提出了基于分类和陪集码的高光谱图像压缩算法。首先利用前一波段对应位置的预测噪声对当前波段编码块的像素进行分类,将具有相似相关性的像素归于一类,然后对每一类像素分别进行陪集码编码。实验表明分类可以有效地降低码率。和基于陪集码的算法相比,该文算法无损压缩的平均码率降低了大约0.4 bpp。
- 宋娟吴成柯张静刘海英
- 关键词：高光谱图像分布式信源编码
- 水下单像素成像系统研究被引量：15
- 2011年
- 基于压缩感知(CS,compressive sensing)理论,针对水下复杂的光学成像环境,结合水下距离选通技术、水下激光照明技术和CS单像素相机提出了一种新的水下成像方法。设计了水下CS单像素相机系统的框架结构,构建了相应的采样矩阵和重构算法等软件计算平台。通过理论分析计算,比较了本文方法和水下距离选通成像方法在成像距离和分辨率两方面的性能;通过模拟实验,在成像质量和采样数量方面对本文方法和现有水下成像技术进行比较。理论分析计算和模拟实验结果表明,本文方法在提高采样效率的同时大幅增加成像距离并改善成像质量,有效解决现有水下成像方法存在的问题。
- 吕沛周仁魁何俊华刘海英
- 关键词：成像系统距离选通激光照明
- 基于谱间预测和联合优化的高光谱压缩感知图像重构被引量：10
- 2011年
- 基于高光谱图像压缩采样数据特性的分析,提出一种基于谱间预测和联合优化的压缩感知图像重构算法。首先在谱间通过线性预测去除高光谱图像观测向量的强谱间相关性,得到熵值更小的预测残差向量;然后在凸集交替投影(Projections Onto Convex Sets,POCS)的基础上提出基于最陡下降法的联合优化算法对预测残差向量进行重构,提高重构质量;同时采用像素点为指导的收敛准则提高算法的收敛速度。实验结果表明,在相同观测值数目下,该文算法的重构质量(PSNR)明显优于其它已有重构算法,并且具有较低的计算复杂度。
- 刘海英吴成柯吕沛宋娟
- 关键词：高光谱图像压缩感知
- 一种高重构质量低复杂度的高光谱图像压缩感知被引量：13
- 2011年
- 针对高光谱图像谱间相关性较强的特点,提出了一种基于谱间预测的压缩感知算法.编码端通过线性预测算法,估计出相邻波段的预测系数作为辅助信息传送到解码端,再对图像进行独立地随机观测和量化.解码端根据预测系数和已重构相邻波段,估计出当前波段的预测波段,用来修正重构算法的初始值和收敛准则.最后用改进的重构算法解码当前波段.实验结果表明,在相同观测值数目下,该算法的PSNR提高了大约1.2 dB,解码复杂度明显降低,而且编码复杂度低、易于硬件实现.
- 刘海英李云松吴成柯吕沛
- 关键词：高光谱图像压缩感知
- 基于混合采样的图像分块压缩感知方法被引量：1
- 2013年
- 针对图像压缩感知问题，提出一种基于混合采样的分块压缩感知方法——HBCS方法。该方法利用基于随机采样和低分辨率采样构造的混合采样矩阵和分块策略，有效地提高了图像采样效率和重构性能。理论证明：混合采样矩阵具有低分辨率采样的直接测量图像低频信息的特性和随机采样的近似最优的重构功能，且以高概率与大多数固定稀疏基不相干，结构简单，非常易于实现；分块策略能保证算法复杂度不随图像尺寸而改变，适合实时处理高分辨率图像。实验结果表明，在相同采样值数目下，该方法采用总变差（TV）重建算法时的重构质量尤其是在图像低频信息恢复方面明显优于其它已有方法。
- 吕沛周仁魁刘海英何俊华
- 关键词：混合采样分块策略
- 一种数字微镜阵列分区控制和超分辨重建的压缩感知成像法被引量：7
- 2014年
- 提出一种压缩感知成像框架结构.该结构采样端用新建的采样矩阵实现数字微镜阵列分区控制,可增强信息获取的准确性,测量得到与新数字微镜阵列对应的压缩采样值;重构端由采样值优化重构出低分辨率图像后,根据分区控制过程建立压缩感知理论框架下的超分辨重建模型,利用梯度稀疏约束优化算法进行求解,恢复出原高分辨率图像.实验结果表明:数字微镜阵列分区控制与超分辨重建相结合的方法可以明显降低压缩感知成像系统的计算量,缩短成像时间,并且具有较高的图像重构质量.
- 刘海英李云松吴成柯
- 关键词：光学成像成像系统压缩感知超分辨重建
