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刘志硕

作品数:40 被引量:392H指数:12
供职机构:北京交通大学交通运输学院更多>>
发文基金:中国博士后科学基金国家科技支撑计划国家科技重大专项更多>>
相关领域:经济管理自动化与计算机技术交通运输工程环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 32篇期刊文章
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领域

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主题

  • 11篇车辆路径
  • 11篇车辆路径问题
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  • 9篇蚁群算法
  • 9篇群算法
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  • 3篇旅行商问题
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作者

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传媒

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  • 1篇控制与决策
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  • 1篇重庆师范大学...
  • 1篇北京交通大学...

年份

  • 1篇2024
  • 7篇2023
  • 3篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2016
  • 3篇2013
  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 3篇2007
  • 1篇2006
  • 4篇2005
  • 5篇2004
  • 2篇2003
  • 2篇2002
  • 1篇2001
40 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于拉氏方法的道路货物运输价格指数模型及应用被引量:3
2016年
道路运输价格指数的基本职能是反映道路运输市场运输价格波动变化的程度。首先基于阿里平台的样本数据构建了道路运输价格指数模型,该模型中包含总指数、分类指数、个体指数三个层次的指数体系,然后采用拉氏指数的计算方法编制相应指数。最后选取浙江省道路运输市场进行实证分析,并得出相应道路运输价格指数,最后与浙江省港口货运吞吐量指数和PMI指数进行对比分析,从而论证该指数模型的正确性和有效性。
刘志硕赵宽马京苗王春芳
关键词:道路货物运输价格指数
面向供需链协同的信息共享价值分配机制被引量:3
2009年
为实现供需链协同,合理设计信息共享价值分配机制,针对由一个制造商、多个同质分销商、多个同质零售商所组成的三级供需链系统,从库存持有水平的角度定量分析各成员的信息共享价值。在此基础上,应用多人合作博弈理论,建立了供需链库存效益分配模型,并采用τ值法求解该模型,给出了满意、协调、协同等多种分配方案。数值实验结果表明,基于τ值法的协同分配方案能够促使供需链协同的实现。
刘志硕郭葆春
关键词:供需链信息共享
基于GIS和GPS的智能物流实时跟踪服务系统设计及实现被引量:6
2004年
对智能物流实时跟踪服务系统的目标、结构以及功能进行了设计。重点研究了智能库存决策支持系统,并对其工作流程进行了详细设计,最后介绍了系统的实现及应用情况。
刘志硕申金升张智文
关键词:物流决策支持系统
基于混合蚁群算法的冷链电动汽车车辆路径问题被引量:8
2022年
用电动汽车进行冷链物流配送符合绿色物流的发展趋势。针对电动汽车冷链配送需消耗更多能源以维持低温环境,而电动汽车续驶里程短、充电时间长,致使运营成本高的现象,思考了电动汽车配送中的冷链车辆路径问题(REVRP)。考虑电动汽车能耗特点和社会充电站的充电需求,构建了以总配送成本最小为优化目标的线性规划模型,而目标函数由固定成本和可变成本构成,其中可变成本包含运输成本和制冷成本。模型考虑容量约束和电量约束,并设计混合蚁群(HACO)算法对其进行求解,其中重点设计了适合社会充电站的转移规则以及4种局部优化算子。在改进Solomon基准算例的基础上,形成了小规模和大规模两个算例集,并通过实验比较了蚁群(ACO)算法和局部优化算子的性能。实验结果表明,在小规模算例集中,传统ACO算法与CPLEX求解器均能找到精确解,而ACO算法在运算时间方面可节省99.6%;而在大规模算例集中,与ACO算法相比,结合4种局部优化算子的HACO算法的平均优化效率提升了4.45%。所提算法能够在有限时间内得出电动汽车REVRP的可行解。
刘志硕刘若思陈哲
关键词:冷链物流物流配送电动汽车车辆路径问题蚁群算法
基于Internet的交通道口事故监测管理系统的研究被引量:2
2004年
传统的道路交通监测存在不足之处 ,相应的路口自动监测力量犹显薄弱。对诸如闯红灯 ,闯单禁行线 ,超速等交通违章行为缺乏现代化的监测、取证等必要手段。笔者提出基于Internet的道路交通违章监测系统 ,有效地利用先进的通信及计算机技术 ,为提高交通道口的管理水平 ,确认违章事故提供了手段 ,并对此系统进行深入地分析和设计 ,同时通过实例证明 ,该系统违章监测和事故确认具有的有效性和可操作性。
魏宏业王建华吕永波刘志硕
关键词:道路交通交通违章行为路口超速
我国物联网的体系架构研究被引量:19
2010年
首先分析了物联网的相关概念,指出物联网与传感网的区别,界定了物联网的定义。在此基础上,建立了中国物联网三级体系架构,并对其功能结构、CRS拓扑结构进行了设计,最后分析了9个迫切需要解决的标准和技术问题。
刘志硕魏凤柴跃廷沈喜生
关键词:物联网公共服务平台
基于自适应蚁群算法的车辆路径问题研究被引量:91
2005年
车辆路径问题(VRP)是物流研究领域中一个具有重要理论和现实意义的问题.蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,可以很好地解决旅行商问题(TSP).在分析VRP与TSP区别的基础上,构造了求解VRP的自适应蚁群算法.指出可行解问题是蚁群算法的关键问题,并重点对该问题进行了研究,提出了近似解可行化等解决策略.实验结果表明,自适应蚁群算法性能优良,能够有效地求解VRP问题.
刘志硕申金升柴跃廷
关键词:车辆路径问题旅行商问题自适应蚁群算法
智能物流系统理论与方法研究
本文在综合分析现代物流、信息技术、人工智能等相关领域的最新研究成果的基础上,明确提出了ILS的概念,分析了其内涵和特点,重点研究了ILS的智能机理。提出了基于Agent的复杂系统的体系框架研究方法,初步建立了第三方物流I...
刘志硕
关键词:智能物流系统车辆路径问题蚁群算法
文献传递
考虑旅客跨楼中转的航空公司所属航站楼分配优化研究
2023年
针对多航站楼枢纽机场跨楼中转效率低下的问题,以提升枢纽机场中转水平为目标,本文提出航站楼分配优化模型,优化航空公司在各航站楼归属分配布局。为兼顾航空公司的便利需求,提升中转旅客的出行体验和降低机场运营成本,以年跨楼中转旅客数量、同航系航空公司间跨楼中转组合数量、年旅客跨楼中转总时间和年跨楼国际/港澳台中转旅客数量最小为目标,考虑航站楼容量限制和航空公司旅客处理能力限制等因素,建立多航站楼航空公司分配优化多目标整数规划模型,并设计模拟退火和自适应粒子群(SA-APSO)的混合优化算法求解模型。选取西南地区某枢纽机场进行实例分析,首先,使用SA-APSO算法求解小规模算例,结果显示,优化后的各目标分别降低了14.51%~50.00%,且各目标函数值在算法整体运行多次后变化幅度较小,验证了模型和算法的有效性及算法的稳定性。随后,使用SA-APSO求解大规模算例,得出不同目标权重组合对应的最优方案,结果显示,优化后的各目标分别降低了26.86%,28.33%,89.91%和28.84%。研究结果表明:所提出的模型和算法可以充分兼顾航空公司、中转旅客和机场这三方利益,满足各航站楼容量和航空公司旅客处理能力限制的同时,提高旅客跨楼中转效率,降低机场运营成本,满足航司便利需求,进而增强枢纽机场中转吸引力,为多航站楼枢纽机场的航空公司航站楼分配优化提供理论和方法指导。
李艳华阳杰刘志硕邓杰
关键词:航空运输枢纽机场
移动机器人履行系统中订单分配和AGV调度联合优化方法
本发明提供了一种移动机器人履行系统中订单分配和AGV调度联合优化方法。本发明对RMFS中订单分配和AGV调度联合优化问题建立包括目标函数和约束条件的数学模型,设计变邻域搜索算法求解IOARSP问题。初始解生成算法包括订单...
刘志硕
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