刘向阳
- 作品数：33 被引量：41H指数：4
- 供职机构：河海大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学水利工程交通运输工程更多>>
- K_(1 ,4)和六阶三部图的Ramsey数r(K_(1 ,4),G)(英文)
- 2004年
- 本文主要应用了组合分析的方法 .在对所有边任意地进行了红、蓝 2种颜色着色的完全图KN 中 ,考察了完全图 KN 的顶点集中某点的邻域在红图或蓝图中所生成的子图的性质 .在Jayawardene和Rousseau (ArsCombinatoria,2 0 0 0 ,16 3- 173)的主要结果的启发下 ,研究并确定了另一种常见的五阶图 K1,4 对于所有无孤立点的六阶三部图 G 的Ramsey数 r(K1,4 ,G) .
- 顾华宋洪雪刘向阳
- 关键词：RAMSEY数
- 现代电子战中电磁波辐射特性的讨论
- 2005年
- 根据电磁场基本理论,研究了在电子战中天线辐射的方向性问题。概括了电子战基本内容,并讨论了物理学在现代电子战中的地位与作用。
- 徐援张永强陆明熊永峰刘向阳
- 关键词：偶极天线电子战
- 基于供区的输电网接线图厂站网格布局算法
- 2022年
- 输电网接线图是电网调度运行支撑的重要工具,其自动生成是一个复杂的多目标优化问题,其中厂站的自动布局难度与厂站数和线路数相关。给出了厂站网格均匀图布局的数学模型并提出了针对供区划分的力导向网格布局改进算法。针对供区划分,设计了供区的布局区域划分和厂站的全局优化方法;针对任意画布下的厂站网格均匀布局,引入了厂站权重系数,重新定义了力导向算法的排斥力和吸引力计算公式,并且采用两向模拟退火算法控制布局均匀。实验结果显示,该算法得到的网格布局具有划分合理、厂站布局均匀、线路交叉点较少等优点。
- 蒋正威阙凌燕沙树名刘风剑刘向阳
- 关键词：全局优化
- 基于新型三层误差反向传播网络的图像压缩被引量：2
- 2006年
- 基于误差反向传播算法对图像进行压缩的工作已有很多。论文介绍了三层误差反向传播网络拓扑结构和新型二层误差反向传播网络拓扑结构,为进一步提高图像压缩的压缩比和压缩质量,在新型二层误差反向传播网络拓扑结构的压缩层和重建层之间加入一过渡层,使得网络在学习过程中更好地收敛到原始图像。论文提出了新型三层误差反向传播网络拓扑结构并给出了相应算法的严格数学推导过程。经过上机压缩测试,相对于其它误差反向传播算法对图像进行压缩的压缩比、学习速度和压缩质量都有很大提高,取得了很好的效果。
- 刘向阳王如云
- 关键词：图像压缩人工神经网络反向传播算法
- 区分交互意图的图卷积协同过滤算法
- 2023年
- 近几年提出了一些基于图卷积网络的协同过滤推荐模型,然而大部分模型将邻域权重视为常量且不区分用户和物品间的交互关系,无法获取令用户满意的推荐列表。因此,为了得到用户和物品更准确的嵌入表示,提出一种区分交互意图的图卷积协同过滤推荐算法MiGCCF(multi-intention graph convolutional collaborative filtering)。该算法将交互关系进行分解,细粒度分析用户与物品间的交互意图,并引入注意力机制,在消息传播过程中赋予邻域可学习的注意力权重,挖掘用户对于不同交互物品的喜爱度。在Gowalla与Amazon-book上的实验表明,该算法相比于基准算法,在两个数据集上的HR@50和NDCG@50指标分别提高了12.5%和8.5%,具有更好的性能表现。
- 郑特驹刘向阳
- 关键词：协同过滤
- 人工神经网络算法改进及图像编码研究
- 该文采用实际输出与希望输出的相对误差的平方和作为目标函数,给出了一种基于相对误差平方和为最小的BP算法.考虑到网络的实际输出值介于0到1)之间,对实际问题的理想输出值给出了一种规范化处理方法.通过大量算例检验证实,在基于...
- 刘向阳
- 关键词：人工神经网络BP算法图像压缩
- 文献传递
- 基于区域中心的交互式图像前景提取方法被引量：1
- 2020年
- 图像分割是从图像中提取有意义的区域,是图像处理和计算机视觉中的关键技术。而自动分割方法不能很好地处理前景复杂的图像,对此提出一种基于区域中心的交互式图像前景提取算法。针对图像前景的复杂度,很难用单一的相似区域描述前景,文中采用多个区域中心来刻画目标区域。为提升图像分割的稳定性,给出基于超像素颜色、空间位置和纹理信息的相似性度量方法;为确保图像分割区域的连通性和准确性,定义了基于超像素的测地距离计算方法。使用基于测地距离的超像素局部密度,来分析图像的若干区域中心;基于用户交互的方式来分析前景的区域中心,得到图像前景。经过大量彩色图像的仿真表明,在分割过程中利用少量的用户交互信息,可有效提升图像分割的稳定性和准确性。
- 汪昊刘向阳
- 关键词：交互式图像分割
- 多视图动量对比学习算法
- 2023年
- 比较同一图像不同增强的相似性是对比学习取得显著成果的关键。传统对比学习方法使用了图像的两个不同视图,为了学习到图像更多的信息以提高分类准确率,在MoCo(momentum contrast for unsupervised visual representation learning)的基础上,提出了一种多视图动量对比学习算法。每次迭代中,对于图像的多个数据增强分别使用一个查询编码器和多个动量编码器进行特征提取,使得本次迭代可以使用更多的数据增强和负样本。使用优化的噪声对比估计(InfoNCE)来计算损失,使得查询编码器能得到更有益于下游任务的特征表示。对查询编码器使用梯度回传更新网络,对各动量编码器使用改进的动量更新公式以提高模型的泛化能力。实验结果表明,使用多视图动量对比学习可以有效提高模型的分类准确率。
- 李永财刘向阳
- 关键词：多视图
- 基于非均匀热扩散的交互式图像分割算法
- 2021年
- 交互式图像分割是图像分割中的重要分支,在现实生活和医学领域都有着广泛的应用。该文基于计算测地距离的热方法,引入了热扩散系数,提出了一种基于非均匀热扩散的交互式图像分割算法。该算法利用图像的颜色信息构造三角网格作为热扩散的媒介,首先由热方程找到距离增加的方向,再利用泊松方程还原测地距离。将前景中人工交互区域上的热流扩散速度增加,则前景不同部分之间的测地距离变小,消除了内部边界,通过设置外部边界分割限制条件,即可实现完整的前景分割。算法仅需求解两个稀疏线性方程组,鲁棒性强、精度高且更易于操作。同时,拉普拉斯算子和梯度算子的预计算可以被多次重用,减少了内存占用和时间消耗。大量交互式图像分割实验结果表明:该算法无需过多的用户交互信息,即可将现实图像中的复杂前景快速准确地分割出来。
- 孙凯月刘向阳
- 关键词：交互式图像分割测地距离三角网格
- 滑坡涌浪的产生与传播波形分析被引量：7
- 2003年
- 主要研究水平匀速滑坡涌浪的生成与传播过程.当滑坡体匀速前进时,会形成一个冲击波,停止前进后,在滑坡体与冲击波之间又形成一个稀疏波,当稀疏波追赶上冲击波时,则会发生两个波的相互作用.我们利用(u,h)曲线,定性地得到稀疏波与冲击波经过相互作用以后,可能产生两种不同的波形,即反射的冲击波和入射的冲击或者反射的冲击波和入射的的稀疏波,并且给出了产生不同波形所对应的条件.
- 李未王如云刘向阳
- 关键词：滑坡涌浪稀疏波冲击波波形
