刘光宇
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 供职机构：哈尔滨工程大学船舶工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于阿尔法均值算法和马氏距离的图像自适应滤波被引量：5
- 2015年
- 针对数字图像容易感染噪声的问题,提出一种基于阿尔法均值滤波算法和马氏距离的图像自适应滤波算法。该算法充分结合了阿尔法均值滤波器的优点和马氏距离的特性,首先利用阿尔法均值滤波器确定参考序列,然后计算参考序列与滤波窗口内比较序列之间的马氏距离,并根据距离的大小确定滤波窗口内各像素点的权系数,最后将加权结果作为滤波输出。实验结果表明:该算法对受到高斯噪声、椒盐噪声以及混合噪声感染的图像具有较好的滤波效果,同时可以较好地保持原始图像的细节信息。
- 刘光宇庞永杰
- 关键词：信息处理技术图像滤波
- Chan-Vese模型两相自适应窄带的阴影区检测方法被引量：2
- 2015年
- 为得到快速高精度的声呐图像阴影区检测效果,提出Chan-Vese模型两相自适应窄带检测方法。利用各向异性二阶邻域马尔可夫模型估计声呐图像的纹理特征参数,实现原始图像平滑去噪;由块方式的k-均值聚类算法确定图像的初始两类分割,初步确定阴影区大致位置,并根据此大致位置,自适应初始化零水平集函数,来减少人为干预,提高检测速度;在此基础上,提出建立Chan-Vese模型两相窄带水平集进行声呐图像检测,完成局部寻优,排除全局图像中孤立区对检测的影响,使阴影区检测结果更加精确。通过对真实声呐图像的检测实验结果分析,验证提出的检测方法能够去除原始图像的部分噪声,提高检测精度和速度,有一定的自动性和适应性。
- 王兴梅印桂生刘光宇刘志鹏
- 关键词：CHAN-VESE模型图像检测自适应窄带K-均值聚类算法声呐图像
