刘亮
- 作品数：113 被引量：185H指数：6
- 供职机构：北京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学经济管理更多>>
- 一种不同层级函数组合的对抗生成网络的方法
- 本发明公开了一种不同层级函数组合的对抗生成网络的方法，通过数据中毒破坏训练数据，最终破坏整个学习过程，从而有效提高中毒样本的毒害效果。本发明使用组合损失函数以及在不同阶段对数据进行处理，从而达到误识别的目的。同时，为了进...
- 刘亮郑霄龙刘知瑶马华东
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- 一种基于声波感知的文本输入方法
- 本发明实施例提供了一种基于声波感知的文本输入方法，应用于移动终端，该方法包括：获取用户在移动终端的显示屏以外的对象上书写待输入文本时产生的音频信息；对音频信息进行分割，得到待输入文本中每个待识别字母的音频片段；将待输入文...
- 尹焕樸周安福刘亮马华东
- 文献传递
- 一种物联网通信方法及装置
- 本发明实施例公开了一种物联网通信方法及装置，包括：生成物联网的树形拓扑结构中感知节点的转发表，其中转发表包括：感知数据的时间信息和空间信息，时间信息为感知数据对应的Unix时间戳，空间信息为感知数据对应的经纬度；获取当前...
- 刘亮马华东杜鹏程陈博
- 文献传递
- 基于注意力增强元学习网络的个性化联邦学习方法被引量：1
- 2024年
- 联邦学习作为一种分布式机器学习框架,客户端可以在不向服务器传输数据的情况下进行全局模型训练,解决了数据分散和数据隐私的问题.联邦学习可以在具有相似数据特征和分布的客户端上很好地工作.但是在很多场景中,客户端数据在分布、数量和概念上的不同,造成了全局模型训练困难.为此,个性化联邦学习作为一种新的联邦学习范式被提出,它旨在通过客户端与服务器的协作来保证客户端个性化模型的有效性.直观来讲,为具有相似数据特征和分布的客户端提供更紧密的协作关系可以有利于个性化模型的构建.然而,由于客户端数据的不可见性,如何细粒度地提取客户端特征,并定义它们之间的协作关系是一个挑战.设计了一个注意力增强元学习网络(attention-enhanced meta-learning network,AMN)来解决这个问题.AMN可以利用客户基础模型参数作为输入特征,训练元学习网络为每个客户端提供一个额外的元模型,自动分析客户特征相似性.基于双层网络设计,有效地实现客户端个性与共性的权衡,提供了包含有益客户信息的融合模型.考虑到训练过程中需要同时训练元学习网络和客户本地基础网络,设计了一种交替训练策略,以端到端的方式进行训练.为了证明该方法的有效性,在2个基准数据集和8种基准方法上进行了大量实验,相较于现有表现最优的个性化联邦学习方法,该方法在2个数据集中平均分别提升了3.39%和2.45%的模型性能.
- 高雨佳王鹏飞刘亮马华东
- 关键词：元学习
- 基于保护性干扰的无线长短距链路共存方法
- 本发明实施例提供了一种数据传输方法、装置及设备，该方法包括：预测接收到第一发送端发送的数据的时段，作为预测时段；基于预测时段，确定对第二发送端的干扰时段；在干扰时段内，向第二发送端发送干扰信息，以使第二发送端在干扰时段内...
- 郑霄龙朱少鹏刘亮马华东
- 基于拓扑和视觉特征的三维模型检索方法
- 本发明公开了一种基于拓扑和视觉特征的三维模型检索方法，包括以下步骤：输入需要查询的三维模型；对上述输入的三维模型进行标准化预处理，即将该三维模型经过平移变换、缩放变换和旋转变换变换到一个统一的坐标系下；利用多层次Reeb...
- 明安龙李朋杰刘亮马华东
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- 一种视差调整方法及装置
- 本发明公开了一种视差调整方法及装置，可以获得待调整图像；确定虚拟立体摄像机组的立体参数值；确定待调整图像中每一像素点基于中心虚拟立体摄像机的场景深度值；针对待调整图像中每一像素点，根据立体参数值和该像素点对应的场景深度值...
- 刘亮马华东孙靓卢大玮
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- 基于强化型通用补丁的对抗攻击方法、防御方法及装置
- 本发明提供一种基于强化型通用补丁的对抗攻击方法、防御方法及装置，所述对抗攻击方法包括：获取图像样本集；从所述图像样本集中随机选取第一图像样本作为第一待训练图像；获取原始补丁图像，将所述原始补丁图像与所述第一待训练图像进行...
- 郑霄龙刘亮傅毅男马华东
- 文献传递
- 基于深度强化学习的智能作业分批方法、装置及电子设备
- 本发明公开了一种基于深度强化学习的智能作业分批方法、装置及电子设备，涉及工业互联网技术领域。本发明实例包括以下步骤：获取每个作业的静态特征和动态特征，所述作业的静态特征包括作业交货期、作业的规格和工艺要求，所述作业的动态...
- 刘亮郑霄龙马华东江呈羚罗梓珲
- 文献传递
- 一种基于量化相关性的跳频方法及装置
- 本发明实施例提供了一种基于量化相关性的跳频方法及装置，该方法根据接收的历史信息和当前时刻采集的干扰信息，建立基于各个信道的信干噪比的信道间相关性的量化信道相关模型；从量化信道相关模型中，选取一个最优的信道作为与发送端进行...
- 郑霄龙王玉婷刘亮马华东
- 文献传递
