刘亚辉
- 作品数：16 被引量：22H指数：3
- 供职机构：北京信息科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目黑龙江省教育科学规划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 大学计算机基础课程教学模式设计——基于合作学习与网络教学资源利用相结合的视角被引量：3
- 2010年
- 本文针对大学计算机基础课程现有教学模式存在的不足,提出采用合作学习与网络教学资源利用相结合的模式组织教学,并对任务驱动、小组学习、经验交流、网络教学资源利用的课程教学流程进行设计。
- 刘亚辉周长胜
- 关键词：网络教学资源大学计算机基础
- 服务于专业教育的计算机基础课程体系的研究被引量：3
- 2016年
- 分析了当前高校非计算机专业计算机基础课程体系存在的问题,结合多年从事计算机基础教学的经验,提出了适合我校专业和学生特点的面向专业应用的分类分层次的计算机基础课程体系,并探讨了课程体系的实施方案。该课程体系充分体现了计算机基础教学对专业教育的支撑作用,有利于吸引学生学习兴趣,提高非计算机专业计算机基础课程的教学质量,充分发挥计算机基础教育在实现应用型人才培养目标过程中的作用。
- 李桂芝刘亚辉王伟
- 关键词：计算机基础课程体系教学质量
- 基于模糊控制的光照自适应特征提取被引量：1
- 2010年
- 为了提高变化光照下视觉特征的识别能力,提出一种光照自适应的特征提取方法。动态选择颜色、边缘特征建立特征集,解决单一类特征造成的跟踪不稳定性问题;定义局部光照变化测定函数,检测光照变化;利用Fisher准则评价特征识别能力,在线更新特征集,克服光强变化、噪声等因素的影响;采用模糊方法根据光强变化控制特征集的更新度。应用特征提取方法在粒子滤波框架下进行跟踪实验,在光照不断变化情况下能够实现稳定的目标跟踪,准确率较基于颜色特征的视觉跟踪方法有所提高。
- 苏洁印桂生魏振华刘亚辉
- 关键词：视觉跟踪模糊控制
- 基于投影特征点的多摄像机标定方法
- 2012年
- 针对标定物存在的自遮挡问题,提出了一种应用于多摄像机的利用投影特征点进行标定的方法。在投影平面幕中投影标定图案,统一投影平面坐标系与世界坐标系。特征提取后,分别对每个摄像机标定,根据立体视觉特性求取摄像机间的相对位姿关系,并计算重投影误差。该方法对标定物自遮挡有一定的鲁棒性,同时有效地降低了计算量。
- 刘亚辉
- 基于计算思维的案例教学法在VB中的应用研究被引量：5
- 2013年
- VB程序设计知识点多、理论性和灵活性均较强,传统教学模式在VB教学中存在一定的弊端。为了培养具有计算思维、创新能力和创新精神的复合型人才,改善VB程序设计的教学效果,在VB课程教学中采用了基于计算思维的案例教学法。该文阐述了计算思维的基本概念,并且讨论了基于计算思维的案例教学法的案例设计原则和教学实施过程。实践表明,在VB教学中采用基于计算思维的案例教学法有利于培养学生的思维意识和思维方法,进而提高用计算机解决问题的能力。
- 李桂芝刘亚辉
- 关键词：计算思维案例教学法教学模式VB程序设计思维意识
- 《VB程序设计》课程建设项目的探讨与实践
- 2015年
- 针对《VB程序设计》课程现有教学中存在的不合理问题,为了改善VB程序设计的教学效果,提高教学质量,对VB课程进行建设与实践。阐述了教学内容与教学方法、实验内容与实践教学方法、教学手段、教材、考试方式以及师资队伍等几个方面进行建设的具体措施。实践表明,通过课程建设实践,学生获取教学资源以及师生交流的途径增多,调动了学生学习的积极性和主动性,提高了学生分析问题和解决问题的能力,大大提高了教学质量,实现了应用型人才培养的教学目标。
- 李桂芝刘亚辉王伟
- 关键词：教学方法教学手段考试方式VB程序设计课程建设
- 面向C语言程序设计的教学质量分析与对策研究被引量：1
- 2008年
- 本文针对C语言程序设计课堂教学中存在的影响教学质量与教学效果的问题进行了分析,并提出了框架教学法、阶梯式教学法、案例教学法、经典语句提炼法和教学互动多样化等方法。通过多年的实践教学经验表明,这些方法对提高教学质量、改善教学效果、训练学生思维和培养学生的学习兴趣有一定的参考价值。
- 刘亚辉周长胜方炜炜
- 关键词：C语言课堂教学教学方法
- 基于免疫进化计算的分布式入侵检测方法被引量：5
- 2010年
- 提出一种网格计算环境下基于免疫进化计算的分布式入侵检测方法,应用免疫进化计算、定义生成检测器方法和基因库进化学习方法提高分布式入侵检测的主动性和自适应性。利用网格安全环境实现系统的负载均衡,提高系统的并行处理能力。仿真实验结果证明了该方法的有效性,与基于人工免疫的入侵检测方法相比,误检率降低了0.37%,在确保检测率的同时提高了并行处理能力,降低了处理时延。
- 苏洁乔佩利刘亚辉
- 关键词：网格计算入侵检测人工免疫系统
- 基于优化M-S模型的多目标鲁棒跟踪
- 2010年
- 针对光照变化情况下多遮挡目标的跟踪准确率差的问题,提出了一种基于优化M-S模型的鲁棒多目标跟踪算法.利用抗噪声性能高的优化M-S模型实现复杂环境下多目标精确识别与提取,降低模糊边缘、噪声的影响;利用区域像素标记方法建立目标和背景的边缘特征,在目标发生相互遮挡情况下也能够提取各个目标独立、完备的边缘特征.为了降低联合粒子滤波的计算复杂度,提高跟踪实时性,提出了简化联合滤波跟踪模型.仿真实验证明了该算法的正确性和有效性,与经典的差分跟踪算法、基于颜色特征的跟踪算法比较,对噪声边缘和变化光照环境敏感性降低,跟踪有效率统计分析表明鲁棒性提高1.82%,准确率提高1.36%.
- 苏洁印桂生魏振华刘亚辉
- 关键词：多目标跟踪M-S模型水平集
- 融合注意力机制的单步双分支多目标跟踪算法
- 2022年
- 为提高多目标跟踪的实时性、解决形变和遮挡后的身份切换问题,提出一种融合改进的通道注意力机制的单步双分支多目标跟踪算法。以深度聚合网络为框架,通过改进通道注意力机制,充分利用多层次特征并考虑特征通道依赖关系;联合训练目标检测分支与重识别分支,增强检测鲁棒性和模型抗遮挡能力;利用外观、运动以及IOU信息进行数据关联。实验结果表明,使用该算法有效缓解了多目标跟踪遇到的目标形变和遮挡问题带来的影响,性能和效率得到大幅提升。
- 张红艳黄宏博黄宏博刘亚辉刘亚辉
- 关键词：多目标跟踪卡尔曼滤波
