刘丽娟
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
- 供职机构：云南师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球农业科学语言文字经济管理更多>>
- 基于星载激光雷达数据和光学遥感数据的云南省森林冠层高度反演研究
- 森林作为陆地生态系统的主体和自然界功能最完善的资源库,对于调节气候变化,维护生态平衡,保护人类生态环境具有重大意义。森林冠层高度作为森林垂直结构中的重要参数之一,在一定程度上反映了森林生态系统的生产力水平与健康状况,精确...
- 刘丽娟
- 关键词：地面高程
- XM集团盈利能力提升策略分析
- 2022年
- 随着全球经济的迅猛发展,企业之间的竞争愈发激烈,而盈利能力作为企业竞争力中的核心要素值得研究与探讨。本文以XM集团为研究对象,以因素分析法对XM集团的盈利能力进行系统分析,根据其近三年财报相关数据,找出影响盈利能力的主要原因,并根据原因提出提升策略,从而提高XM集团的盈利能力。
- 邵慧敏王紫阳刘丽娟
- GEDI L2A不同算法对地面高程和森林冠层高度精度的影响分析被引量：2
- 2022年
- 全球生态系统动力学调查(global ecosystem dynamics investigation,GEDI)雷达是美国2018年12月发射的全波形激光雷达系统,可以为全球地面高程及森林冠层高度提供数据支持。为适应不同地表环境,GEDI L2A产品提供了6种不同算法来估算地面高程及森林冠层高度,这些算法的选择会影响地表参数的提取精度。以机载LiDAR得到的数字地形模型和冠层高度模型为参考数据,评估第2版GEDI L2A数据在不同植被覆盖度下不同算法的适应性以及对地面高程和森林冠层高度精度的影响。结果表明,在覆盖度小于0.2时,算法4的结果最优,在覆盖度大于等于0.8时算法2的结果最优,其余覆盖度下算法1的结果最优。将本文根据植被覆盖度选择的最优算法与GEDI L2A默认最优算法进行比较,整体看来本文的结果优于GEDI L2A默认最优算法的结果,特别是在覆盖度小于0.8,坡度大于等于10°时,本文选择的最优算法能有效提高GEDI L2A产品对地面高程和森林冠层高度估算的精度。
- 刘丽娟王成聂胜朱笑笑习晓环王金亮
- 关键词：地面高程
- 网络聊天礼貌现象的语用学研究
- 本文采用语用学理论,对网络聊天室中聊天双方使用的礼貌策略进行研究,旨在发现其主要的礼貌策略和它们的语言体现形式。 根据Brown和Levinson的面子理论,我们研究分析了88个网络聊天活动中的476个礼貌策略...
- 刘丽娟
- 关键词：网络聊天礼貌礼貌策略面子
- 文献传递
