冯庆胜
- 作品数：43 被引量：51H指数：5
- 供职机构：大连交通大学更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程电子电信机械工程更多>>
- 利用Java3D装载器装载X3D文件的一种实现方法被引量：1
- 2007年
- 根据当前3D技术的现状,分析了目前大多数3D技术普遍存在的不能在一种3D格式下调用另一种已有3D图形文件,因而效率不高的问题。基于该问题,对Java3D技术及其Java3D装载器组件进行了介绍。并以Java3D装载器装载目前较为流行的X3D文件为例,给出了解决该问题的一种具体实现方法。
- 李红冯庆胜
- 关键词：X3DJAVA3D装载器
- 一种受电弓静态参数自动测量装置
- 本实用新型公开了一种受电弓静态参数自动测量装置，属于受电弓静态参数自动测量装置技术领域。本实用新型包括底座一，底座二，标尺杆，电机，线缆，受电弓，受电弓底座，受电弓滑板，光传感器一，光传感器二；底座一上固定底座二和电机，...
- 冯庆胜胡继胜李红
- 文献传递
- 列车座椅套
- 本实用新型涉及轨道车辆技术领域，具体公开了一种列车座椅套，包括与列车座椅外形对应的座椅套本体以及设在座椅套本体上的头枕、腰部靠垫和坐垫，头枕设在座椅套本体的椅背部分的上部，头枕能够与座椅套本体不同高度的位置进行可拆卸连接...
- 冯庆胜赵聪慧王汝建
- 文献传递
- 基于双环自适应滑模控制的高速列车运行追踪
- 2024年
- 针对列车高速运行跟踪控制问题,提出了一种基于双环结构的RBF神经网络自适应滑模控制算法。首先系统结构分为位移与速度控制子系统,防止列车因单个控制器故障而失控;在此基础上采用积分滑模控制,加强控制器的鲁棒性;同时在速度子系统中引入参数自适应算法与RBF神经网络自适应算法削弱列车受到基本阻力、附加阻力以及不确定性阻力带来的影响;最后通过Lyapunov稳定性分析证明系统的稳定性。通过仿真实验结果表明,位移误差在[-3.3×10^(-4),1.9×10^(-4)]范围以内,速度误差在[-2.1×10^(-2),3.1×10^(-2)]范围以内,该算法可以实现对列车的速度与位移精确追踪。
- 冯庆胜薛祥希姜增鹏
- 关键词：高速列车积分滑模双闭环控制系统RBF神经网络
- 一种车务段运输生产作业计划自动编制方法
- 本发明涉及运输生产管理领域，具体涉及一种车务段运输生产作业计划自动编制方法，包括以下步骤：在主界面上绘制生产作业计划；进行合法性检测，若合法则读取计划数据文件；根据读取的生产作业计划数据文件对初始生产作业计划进行修改；对...
- 刘汪洋冯庆胜李红
- 一种基于改进MFCC的非语音类音频特征提取方法
- 本发明涉及音频特征提取技术领域，具体公开了一种基于改进MFCC的非语音类音频特征提取方法，包括如下步骤：采集声音信号并对采集到的声音信号进行预处理；将预处理后的声音信号进行MFCC特征提取；将预处理后的声音信号进行EMD...
- 姜琦董琦李红冯庆胜丁伟
- 文献传递
- 用于WCDMA功率放大器的新型DC-DC转换器MAX1820/MAX1821
- 2005年
- MAXIM公司开发的芯片MAX1820/MAX1821是一种脉宽调制(PWM)DC-DC降压转换器,这是一种专为WCDMA蜂窝电话功率放大器供电设计的IC芯片,其供电电压范围为2.6￣5.5V,输出电流可达600mA,1MHzPWM开关频率允许采用小尺寸外部元件,跳频模式使轻载静态电流降低至180μA。MAX1820可以动态控制,提供0.4￣3.4V的输出电压范围。MAX1820/MAX1821内含一个低导通电阻的内部MOSFET开关和同步整流器,因而大大提高了转换效率。此外文中还介绍了MAX1820/1821芯片的典型应用电路设计。
- 冯庆胜李红曾洁
- 关键词：DC-DC转换器功率放大器WCDMAIC芯片供电设计电压范围
- ZPW-2000轨道电路移频信号调制解调优化方法的研究被引量：6
- 2018年
- ZPW-2000轨道电路移频信号是我国高速列车运行线路中保障行车安全的重要信息系统,为保证移频信号的高效准确传输,结合目前正在使用的一些算法,分析了复调制细化的快速傅立叶变化和线性Z变换的信号处理方法,并结合算法的优点,对移频信号采用ZFFT和CZT相结合的方法进行处理.最后用变步长自适应滤波器对低频信号进行解调,采用虚拟仪器进行仿真,结果显示移频信号中的谐波分量得到有效抑制,突出了中心频率的幅值,实验验证了该方法的可靠性.
- 冯庆胜黄朋
- 关键词：ZPW-2000
- 基于多尺度梅尔倒谱系数的转辙机声信号状态识别方法被引量：1
- 2022年
- 为了准确地识别铁路转辙机所处的工作状态,保证列车能够安全行驶并转向,提出了一种基于声音信号的转辙机状态识别方法。首先将声音信号预处理后提取其梅尔倒谱系数(Mel frequency cepstrum coefficient,MFCC);为更加全面表征转辙机声信号的特点,对MFCC进行改进得到多尺度MFCC特征;引入卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)构建转辙机声信号识别模型,并采用五折交叉验证法获得两种特征的识别准确率。将S700K型转辙机在4种状态下运行时采集的真实声音信号进行训练和测试。结果表明:多尺度MFCC特征可使转辙机声音状态识别准确率至少提高7.5%。并且在低信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)下,多尺度MFCC特征也有更好的表现,其准确率相较传统MFCC可提升35%。
- 姜琦冯庆胜
- 关键词：转辙机
- 机车驱动装置振动传感器的校准及分析被引量：1
- 2019年
- 振动检测是机车驱动装置状态监测与故障诊断中的重要课题。振动传感器作为测试装置的关键部件,影响着振动测量结果的精度和可靠性,使传感器的校准成为振动检测中不可或缺的内容。采用比较法根据检定规程对德国申克B&K Vibro VS-080、国产CV-CD-010、CA-YD-3193振动传感器进行校准,得出被校传感器的灵敏度、频响偏差曲线和幅值线性度曲线,分析了传感器校准结果,对传感器选型及维护提供参考建议,为机车驱动装置振动检测的准确性、可靠性提供了保障。
- 冯庆胜石苗
- 关键词：振动传感器比较法校准
