冯天瑾
- 作品数：38 被引量：463H指数：10
- 供职机构：中国海洋大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划青岛市自然科学基金项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学经济管理更多>>
- 采用小波变换的LDA信号频率测量
- 2001年
- 本文提出了一种基于小波变换的 L DA信号频率测量的分析方法。该方法具有突出时域、频域局部特征的能力 ,适用于短暂瞬时信号、L DA信号的检测与分析。
- 林丽莉周文晖冯天瑾
- 关键词：多普勒频率小波变换
- 建立卷烟感官质量评价的模糊—神经网络专家系统的方法
- 本发明为建立卷烟感官质量评价的模糊神经网络专家系统的方法。该方法是由行业专家对卷烟进行分组,并提供典型数据;以此典型数据作样本,训练指定的神经网络;逐一建立由许多不同的组对应的许多不同的神经网络,构成神经网络库(ANN库...
- 冯天瑾王放丁香乾卢在雨林丽莉郑宏伟于树松吕健张云志刘勃
- 文献传递
- 新的组合激活函数BP网络模型研究被引量：24
- 2002年
- 作者提出了一种新的 BP神经网络模型 ,其隐层激活函数采用中心参数可调的 Gaussian函数 ,输出层采用斜度可调的 Sigmoid函数 ,从而神经元具有了更强的信息存储、处理能力。由于采用组合函数 ,将 Gaussian函数良好的局部性和 Sigmoid函数良好的全局性相结合 ,提高了神经网络的收敛速度。几个典型实验的结果表明 ,与传统 BP网络模型相比 。
- 张海燕冯天瑾
- 关键词：BP神经网络神经元模型
- IEEE-488与非标准仪器接口连接
- 1987年
- IEEE—488接口总线,是计算机与外部设备、仪器连接的通用标准并行接口,它要求被连接的仪器具有EEEE—488标准的接口。本文讨论,如何把它与非IEEE—488标准的仪器接口相连接。 首先,要研究非标准的仪器接口,找出它与IEEE—488标准的异同。必要时,应改焊此仪器的接口插头线端,使那些主要信号线功能与IEEE—488要求一致的线端处于与IEEE—488插口线端对应的位置,而功能不相容者不用。然后,试运行IEEE—488接口卡上EPROM中已有程序。必要时,应把三线联络方式改为西线、一线或零钱联络,并根据卡上I/O芯片功能自编连接子程序。这对所用IEEE—488接口卡的功能是一种扩充。 本文具体介绍了用此方法如何将TCH—瞬态仪与APPLEⅡIEEE—488接口卡连接,构成一个较强功能的高速瞬态信号采集与处理系统。
- 冯天瑾王荆陈永生
- 关键词：IEEE-488接口连接联络线微机控制
- 多层感知机分类器行为延拓线性分析及其应用被引量：6
- 2003年
- 严谨的线性判别函数与判别面的理论 ,适用于线性阈值 (MP模型 )神经元分类行为分析。本文将此理论扩展到非线性 sigmoid神经元 ,分析了用来解决模式分类问题的、由 sigmoid神经元构成的单隐层 MLP(多层感知机 )的内部行为 ;并通过一系列近似推理与实验验证 ,提出了将隐层权重矢量初始值均匀地分布在权重空间的一个圆 (超球面 )上的方法。针对几个困难的分类问题的实验表明 ,该方法抓住了 MLP分类器内部行为的重要特征 ,它使 MLP分类器跨越了可能存在的学习难点 ,把学习起点放在达到目标较简便的路经上。此方法在理论上简单直接 ,应用上方便有效 ,具有一定的普遍性。
- 冯天瑾丁香乾冯遵成
- 关键词：多层感知机分类器
- 小波变换在三维地震数据处理中的应用被引量：1
- 1997年
- 近年来，小波变换作为一项新理论在三维地震数据的处理中日益受到重视。本文利用小波变换的变焦特性及思想设计了一缩短地震子波长度、提高地震子波主瓣与旁瓣幅度比的算法，并将此算法运用于胜利油田孤岛东斜坡Ｂ７０１井三维地震数据处理中。
- 毕秋军鲁广军谢松发冯天瑾冯天瑾
- 关键词：小波变换地层厚度分辨率地震数据处理
- SOM拓扑保序机理的模拟弹性力分析
- 2005年
- 针对SOM内在原理和基本特性中一些未解决的重要问题 ,定义了输出阵列上神经元i承受的、正比于模式向量及权向量之间距离的 2种模拟弹性力 :输入模式向量对胜者i的拉力 ,以及阵列中胜者j对邻近i的牵动力 ;分析了弹性力的 9个性质 ,对SOM学习过程中神经元权向量的演变过程及拓扑映射保序的机理给出了易于理解的、形象的解释。
- 冯天瑾马琳涛丁香乾
- Kohonen网络在烟叶动态分类中的应用被引量：7
- 2004年
- 针对输入为高维化学指标数据的烟叶分类问题 ,提出 1种改进的 Kohonen自组织特征映射神经网络的聚类方法。在数据预处理时 ,加入了领域专家经验 ,对输入特征向量中的各个分量分配不同的分类参与度 ;用 Gauss邻域函数替代了标准 Kohonen网络的方形邻域 ;在 2个学习阶段学习率和邻域宽度采用了不同的递减函数。通过应用证明了改进后的 Kohonen网络的收敛效果和聚类精度比 K- means聚类方法和标准的 Kohonen网络都有较大的提高。
- 贺英冯天瑾曹均阔
- 关键词：KOHONEN网络K-MEANS聚类算法
- 用阶梯样本提取受训MLP或SVM的输入输出关系
- 2006年
- 神经网络具有强大的函数拟合能力，但是，训练的结果是‘黑盒子’．采用构造阶梯样本、计算陡峭指数的方法，将受训多层感知器或支撑向量机的输入输出变量关系以直观的形式（阶梯图）反映出来．与传统方法比较，这种新的相关性分析方法能更充分地揭示样本中输入与输出变量间的非线性关系．在烟草行业单料烟模拟感觉质量评估的应用中，仿真试验验证了该方法的有效性与实用性．
- 刘挺丁香乾冯天瑾杨宁
- 关键词：BP网络
- 企业财务预警PCA-SVM模型研究被引量：16
- 2006年
- 将主成分分析(PCA)和支撑向量机(SVM)结合,提出了一种分行业、适用小样本空间的财务预警模型:PCA-SVM模型。以传统财务指标为基础,通过主成分分析,简化输入向量,并利用SVM作为判别企业状态的工具。该文利用了SVM提取优秀企业各比率之间的内在相关知识,作为评判企业状态的依据,克服了以往在区分企业状态方法上线性判别的局限性,也克服了小样本条件下BP网络推广能力不强的缺陷。
- 李贺冯天瑾丁香乾张红兰
- 关键词：主成分分析支撑向量机上市公司财务
