侯小静
- 作品数：3 被引量：16H指数：2
- 供职机构：中南大学物理与电子学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 温度和压强的变化对谱线线型峰值的影响被引量：12
- 2013年
- 谱线线型是用于气体浓度测量中的一个重要参数。本文基于温度(压强)变化会引起相应压强(温度)的变化这一点,考虑温度和压强同时变化对气体线型峰值的影响。通过分析氟化氢的吸收谱线,发现可用Lorentzian线型来计算峰值吸收系数的温度和压强范围都扩大,而Gaussian线型在绝大数情况下不能用来计算峰值吸收系数;在一定的温度范围和压强范围内,如果只考虑压强或温度的变化,由此计算的三种线型峰值(Gaussian,Lorentzian和Voigt)的相对误差大于0.1。因此,在计算线型峰值时,需考虑压强和温度同时变化对线型峰值的影响。最后分别讨论了甲烷、二氧化碳、一氧化碳及一氧化氮,得到与氟化氢结论相似的结论,结论的不完全相同是由于每种气体在波数、压力展宽系数、相对分子质量及温度系数上的不同而导致。
- 陈舟陶少华杜翔军侯小静
- 关键词：气体检测
- 基于幂次变换预处理的PCA人脸识别算法被引量：1
- 2012年
- 为了抑制主成分分析(PCA)对图像中光照等变化的较高敏感性、进一步提高人脸识别率,提出了一种对图像灰度进行幂次变换预处理的策略。首先采用随机序列来选取人脸库中的训练样本和测试样本,然后对随机人脸样本进行幂次变换和Butterworth低通滤波处理,最后应用PCA处理的人脸识别算法。基于ORL数据库的实验表明,在适当选择幂次变换参数的情况下,基于幂次变换预处理的PCA人脸识别算法平均人脸识别率达到96.70%。因此,基于幂次变换预处理的PCA人脸识别算法比传统的PCA算法具有更高的识别精度。
- 侯小静陶少华陈舟杜翔军
- 关键词：人脸识别主成分分析低通滤波
- 基于PCA算法和人脸姿态合成的人脸识别
- 人脸识别，是指对于给定的某个人脸图像，从存储的已知身份的人脸图像库中识别出该人的身份。特征提取是人脸识别的核心问题，采用主成分分析(Principal Component Analysis，PCA)方法进行特征提取是较成...
- 侯小静
- 关键词：人脸识别PCA算法特征提取
- 文献传递
