侯一民
- 作品数：62 被引量：302H指数：9
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- 发文基金：国家自然科学基金吉林市科技发展计划项目吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电气工程文化科学更多>>
- 时滞离散系统的模糊—最优跟踪控制
- 2014年
- 工业过程中,时滞和系统的离散特性常会带来显著的影响,使系统的性能指标下降,产生不稳定;文章介绍了时滞离散系统的模糊—最优跟踪控制,该方法运用最优跟踪控制的极小值原理寻求最优控制律,结合模糊控制对运动控制反应快的优点,使该方法能够较好地计算出系统实际输出相对期望输出的偏差,并通过反馈回路校正实现无静差跟踪控制;在不同时滞条件下做大量的仿真计算,使火电厂主蒸汽温度有效的快速跟踪设定值;实验分析验证了该方法的有效性,表明模糊—最优跟踪控制器能够切换平滑,跟踪控制误差小,抗外干扰能力强。
- 侯一民刘玉琼陈艳虎
- 关键词：大时滞
- 一种声源定位方法
- 一种声源定位方法属于声源定位技术领域。包括以下步骤：建立均匀圆阵麦克风阵列，并以此构建空间坐标系确定各麦克风的坐标，获取麦克风采集的声源信号；根据各麦克风提供的声源信号，利用广义互相关估计出声源信号到达各麦克风之间的时间...
- 侯一民常婉婉陈东升杨迪李鹏威李宜鑫
- 文献传递
- 基于LabVIEW的机械振动监测系统设计被引量：1
- 2021年
- 强烈的振动是机械产生故障的主要原因之一。准确提取故障的特征信息并监测机械的工作状态是目前该领域研究的热点。该文开发了1种基于虚拟仪器(LabVIEW)的振动分析系统,该系统可以实现对振动数据的采集和存储、频谱分析以及时频分析等功能,有效地降低了系统硬件的成本。该文基于机械运行实验台,完成了1种典型故障的特征提取和分析。结果表明,该系统性能稳定,分析功能较全面。
- 黄丙南侯一民
- 关键词：机械振动特征提取HHT虚拟仪器
- 基于PSO-BP神经网络和Hilbert谱奇异值的滚动轴承故障诊断被引量：7
- 2014年
- Hilbert谱奇异值是对振动信号进行Hilbert-Huang变换得到Hilbert谱时频矩阵后,再利用奇异值分解的方法提取矩阵的特征得到的。将振动信号的谱奇异值作为故障特征,用粒子群优化BP神经网的方法来诊断故障类型,并将该方法与传统BP神经网络做比较分析,实验结果证明,该方法具有收敛速度快、准确度高的特点。
- 侯一民孙嘉兵张宇陈艳虎
- 关键词：滚动轴承奇异值分解粒子群算法BP神经网络
- 运用迭代最大熵算法选取最佳图像分割阈值被引量：11
- 2015年
- 最大熵分割选取的阈值在很多情况下不能准确体现图像细节,为此提出一种迭代最大熵分割方法。在分割图像过程中,多次运用最大熵分割方法,在每一次分割后的两类中,得到两个类均值,以分布于两个均值两侧的像素作为被准确分类的像素,以分布于两个均值之间的像素作为待定像素,进一步确定其分类结果,在下一次迭代中,以待定区域像素作为分类对象,经过多次迭代,得到最佳阈值。实验结果表明,该方法的效果比原始最大熵分割法有较大提高。
- 伦向敏侯一民
- 关键词：图像分割最大熵阈值选取迭代法
- 基于Procrustes均值形状和Fan-Beam变换的步态识别被引量：1
- 2013年
- 针对单一特征进行步态识别的局限性,为了得到更准确的识别结果,利用动静态信息的互补性,将两者结合起来进行身份识别。首先用Procrustes均值形状提取步态轮廓形状静态特征,然后计算步态能量图(GEI),再对GEI进行Fan-Beam变换,使用二维主成分分析进行特征空间降维,得到运动目标的频率动态特征,最后将两个特征欧氏距离融合起来获得最后的识别结果。在中科院的Dataset B数据库上进行实验,达到了预期的识别效果。
- 侯一民刘凤
- 关键词：步态识别
- 一种无监督马尔可夫随机场图像分割方法
- 本发明涉及一种无监督马尔可夫随机场图像分割方法，技术特征在于：首先确定图像M的分类数目范围，然后，对图像M进行m<Sub>min</Sub>至m<Sub>max</Sub>类的K均值分割，对每一种分类情况下的图像M，根据...
- 郭雷侯一民
- 文献传递
- 多分辨分析和K均值聚类改进FCM图像分割被引量：1
- 2015年
- 模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)聚类广泛应用于图像分割,但FCM聚类中随机确定初始聚类中心容易导致图像的错误分割.为了避免这个缺点,提出一种用于图像分割的FCM聚类初始聚类中心的选取方法.该方法利用图像灰度-邻域均值二维直方图的峰值的个数确定图像聚类数目,然后对图像的低频子带图像利用K均值聚类得到FCM聚类初始聚类中心.实测图像的分割实验表明该方法具可行性.
- 郭海涛赵红叶徐雷侯一民焦圣喜
- 关键词：二维直方图多分辨分析K均值聚类FCM聚类图像分割
- 一种人工智能VR装置
- 本发明属于人工智能VR装置技术领域，尤其为一种人工智能VR装置，包括眼镜外壳和两个观察镜头，所述观察镜头在眼镜外壳的内部滑动，所述观察镜头的顶端均连接有第一滑动块，所述观察镜头的底端均连接有第二滑动块，所述眼镜外壳的内部...
- 侯一民薛明镇刘峻杭伦向敏
- 文献传递
- 基于Adaboost与贝叶斯决策的系统状态评估
- 2008年
- 本文针对工业系统运行状态设计评估方法。首先以整个系统中某个子系统的传感器组群信号作为输入,训练自适应增强(Adaboost)分类器,得到该子系统多种假定工作状态分类结果。之后以子系统状态分类结果作为贝叶斯决策(Bayesian Decision)的依据,运用最小错误率(Minimum Error Ratio)原理估计整个系统状态。实验采用仿真形式,以多组模拟传感器信号作为输入,完成系统评估过程。
- 侯一民伦向敏
- 关键词：自适应增强贝叶斯决策最小错误率
