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何飞

作品数:2 被引量:23H指数:1
供职机构:西安石油大学电子工程学院更多>>
发文基金:延长油田公司数字化油田研究试验项目更多>>
相关领域:石油与天然气工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇石油与天然气...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇动态图
  • 1篇动态图像
  • 1篇动态图像处理
  • 1篇油井
  • 1篇油井工况
  • 1篇示功图
  • 1篇视频
  • 1篇数据采集
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇模式识别
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯模型
  • 1篇背景差
  • 1篇背景差分
  • 1篇背景差分法
  • 1篇差分
  • 1篇差分法

机构

  • 2篇西安石油大学

作者

  • 2篇孙换春
  • 2篇张乃禄
  • 2篇何飞

传媒

  • 2篇油气田地面工...

年份

  • 2篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
油田井场视频动态图像处理技术被引量:1
2011年
在数字化油田实施中,井场视频动态图像处理已成为关键技术之一。结合延长油田定边采油厂数字化油田试验项目,对井场复杂背景图像建立混合高斯模型并进行实时更新,应用背景差分法对运动目标进行识别,确定动态图像的阴影区域并对阴影进行抑制处理,提高了井场复杂背景图像的识别与报警能力,降低了视频监控系统的误报率。
张乃禄何飞贺安武王宇平孙国鹏孙换春
关键词:动态图像处理高斯模型背景差分法
基于示功图的油井工况智能分析被引量:22
2011年
油井工况智能诊断是数字化油田发展的一个重要方面,其重点是通过智能诊断技术提高油井故障诊断的准确性和多故障同时诊断的能力。结合延长油田定边采油厂油田数字化研究项目,研究基于示功图的油井工况智能分析技术。通过实时采集有杆泵抽油机的示功图,应用人工神经网络技术进行模式动态识别,提取特征参数,并根据油井自身参数建立油井故障诊断模型,可对油井工况进行快速、准确地识别和智能分析。
张乃禄孙换春郭永宏陈昌李选锋西安海联石化科技有限公司何飞
关键词:油井工况示功图模式识别数据采集
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