任勇
- 作品数：38 被引量：134H指数：8
- 供职机构：武汉科技大学材料与冶金学院钢铁冶金及资源利用省部共建教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：金属学及工艺一般工业技术机械工程医药卫生更多>>
- 冷轧张力公式的数模研究及张力值的选定被引量：8
- 2006年
- 介绍各种冷轧张力公式,动态变规格轧制与稳态轧制时张力微分方程的区别,以及生产中如何选定张力值.
- 张灵杰程晓茹任勇
- 关键词：冷轧
- 热连轧棒材三切分轧制的实践被引量：1
- 2005年
- 介绍萍乡钢铁有限责任公司三轧厂引进的三切分轧制技术、主要设备概况、生产过程中存在的问题及改进措施;分析三线切分轧制稳定生产的关键是保证切分后轧件尺寸的均匀性,并给出了预切分轧件的偏移量与三线活套高度差的关系。
- 周家林李立新彭毅任勇叶传龙闫文青
- 关键词：连轧棒材三线切分
- 中厚板精轧机能耗模型的建立
- 2007年
- 根据某中厚板厂四辊精轧轧机的生产现状,介绍了单位能耗曲线的绘制方法,并采用MATLAB软件回归出单位能耗曲线的数学模型,采用该方法比传统方法回归的方程更准确.
- 李志强程晓茹任勇解保清
- 关键词：MATLAB软件
- 数据和知识驱动的绿色制造系统技术及应用
- 张华周敏江志刚付宗旺王蕾蒋国璋魏厚培刘军伟鄢威曹建华张旭刚任勇赵刚陈艳霞曾瑜
- 项目属于机械工程其他学科技术领域。中国机电产品生产过程的材料消耗、能耗、污染物排放水平与工业发达国家相比还存在较大差距，如单位产品能耗高出国际先进水平20-30%。绿色制造是使制造业资源消耗、环境负荷水平进入国际先进行列...
- 关键词：
- 关键词：机电产品
- 基于人工神经网络的中厚板精轧机轧制力预报被引量：15
- 2001年
- 采用人工神经网络方法 ,以生产实测数据为基础 。
- 程晓茹胡衍生任勇宋耀华
- 关键词：中厚板轧制人工神经网络轧制力变形抗力模型
- 温度对高碳钢线材氧化铁皮厚度和结构的影响被引量：2
- 2014年
- 应用5种不同的热处理工艺研究高碳钢线材氧化铁皮在高温下的氧化机制,对热处理后的5个试样表面的氧化铁皮进行SEM观察。研究了高碳钢线材在氧化过程中,温度对氧化铁皮厚度的影响规律和氧化铁皮先共析反应温度。结果表明,在高温氧化时,随温度的升高,氧化铁皮厚度随之增加,在850℃以上时,其氧化速率急剧增加;氧化铁皮从高温冷却到700℃时,FeO处于不稳定状态,析出单相Fe3O4,减少了下一步要发生共析反应的FeO的量,从而降低了共析组织α-Fe+Fe3O4在整个氧化铁皮中所占比率。
- 詹三林任勇程晓茹范敬国沈金龙
- 关键词：高碳钢线材高温氧化
- 38mm×1820mm热轧超低碳带钢热压缩变形抗力被引量：1
- 2010年
- 通过热模拟试验机对超低碳钢M21(%:0.003C、0.045Al、0.06Ti、0.002 7N、0.000 2 B)Φ8 mm×12mm圆柱体试样在900～1100℃以5～50 s^(-1)变形速率进行0～80%压缩试验。结果表明,随温度降低、变形速率提高和变形程度增加,超低碳钢变形抗力增加。并借助Origin软件通过多元非线性回归建立了该超低碳钢变形抗力的数学模型,拟合精度较高。
- 程曦任勇程晓茹胡伟东周学俊
- 关键词：超低碳钢热模拟试验变形抗力数学模型
- WDL610D钢变形抗力的研究被引量：4
- 2013年
- 用Gleeble-1500热模拟试验机对低合金高强钢WDL610D(07MnCrMoVR)进行变形特征分析,研究了变形抗力与变形程度、应变速率和变形温度的关系,选择了一定的变形抗力数学模型,并对该数学模型进行回归,用实测数据对模型的精度进行检验。证明该模型具有较高精度,以为计算其他力学性能能参数提供计算依据。
- 李春光任勇程晓茹刘炼黄福洲程时
- 关键词：低合金高强钢热模拟试验变形抗力数学模型
- Q345钢中厚板热矫直变形抗力与弹性模量数学模型的研究被引量：5
- 2011年
- 根据中厚板矫直力的理论公式和Q345钢22～40mm板500～630℃矫直的生产实测数据,以变形抗力和弹性模量数学模型中的待定系数为优化变量,以矫直力计算误差最小为目标函数,采用单纯形法对待定系数进行优化计算,建立了Q345钢中厚板矫直过程变形抗力和弹性模量数学模型,得出Q345钢中厚板在500～630℃矫直过程随温度(T)提高,变形抗力(σ_s)降低:σ_s=-1080.1+4.8547 T-0.0048115 T^2;随温度(T)提高,弹性模量(E)先增加后减少:E=(-6.4807×10~5)+2576.5 T-2.3875 T^2。结果表明,矫直力的计算值和测量值的相对误差小于5%。
- 谢凯程晓茹任勇詹胜利黄大军
- 关键词：Q345钢中厚板变形抗力弹性模量
- 热轧钢板头部弯曲行为的人工神经网络预报模型被引量：2
- 2007年
- 根据单机架2500四辊可逆式轧机钢板轧制的实测数据,采用人工神经网络方法建立了钢板头部弯曲行为预报模型。结果表明,轧制过程钢板头部弯曲的人工神经网络计算值与实测值符合;当轧件上下表面温度相差较大时,上下表面温差、变形区形状特征和变形程度是影响轧件头部弯曲的主要因素。对于厚的成品板,减小道次压下量可减小弯曲;对薄成品板,增加道次压下量可减小弯曲。
- 程晓茹任勇胡衍生江定辉刘建斌
- 关键词：热轧工艺人工神经网络
