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仲自勉
作品数:
9
被引量:10
H指数:2
供职机构:
中国石油天然气集团公司
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合作作者
陈宝树
成都理工大学
李能根
成都理工大学
张占文
中国石油天然气集团公司
冯敬英
成都理工大学
王良琼
中国石油天然气集团公司
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98年中国模...
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1995
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测井资料在地震勘探中的应用
被引量:2
1995年
仲自勉,刘学才等·测井资料在地震勘探中的应用·测井技术,1995,19(2):140~145油气藏研究中,测井、地质、地震资料有机结合是综合解释的基础,而结合的关键在于如何利用测井资料准确标定地震记录。相比较而言,合成地震记录数据处理量少,经济效益高。正确地合成地震记录,有利于提高储层解释精度,为储层横向预测提供保障。文中叙述了合成地震记录的生成机理,分析了误差因素,介绍了几种消除误差因素的方法。最后给出了地震、测井资料综合解释实例。
仲自勉
陈宝树
李能根
刘学才
关键词:
测井
地震勘探
用模糊聚类分析技术识别储层
被引量:7
1995年
仲自勉等。用模糊聚类分析技术识别储层.测井技术,1995,19(1):28~34利用霍其士-莱赫曼统计法,从测井资料中优选出5组最能反映储层特征的流体参数,如地层胶结指数、有效孔隙度与电阻率孔隙度比值等。根据所提取的5组参数,再用均值模糊聚类技术对辽河油田冷东地区18口井进行储层综合流体识别;同时,在计算过程中对测井曲线作环境校正、畸变参数修复和重构。本方法对储层评价、储量计算、指导射孔等都具有很好的实用价值。
仲自勉
陈宝树
王良琼
关键词:
辽河油田
聚类分析
地层
储集层
测井
带有专家部分知识的模糊学习算法及在储层识别中的应用
1998年
已有的示例学习算法大多没有处理分类模糊的情况。针对辽河油田冷东地区关于储层评价出现的模糊性,提出了一种模糊学习模型。由于评价过程中人为经验占有主要成分,故这种学习模型中融入了部分专家经验,将现有的模糊分类问题转化为一个求类比值的数学规化问题,它以极大化类信息熵为目标函数。以分类的模糊性极小作为决策树学习算法的启发式,学习结果可转化为一组带可信度的模糊产生式规则。这种产生式规则的使用为该地区新解释标准的建立以及油层的综合评价提供了更直观、更可靠的依据。
仲自勉
汪浩
王熙照
关键词:
储层识别
学习算法
全文增补中
用人工神经网络技术预测油气藏
<正>用人工神经网络模式识别方法预测储层的油气藏分布,采用改进的BP算法,即自适应调节学习速率的误差反传算法,人工神经网络是模拟人脑机理和功能的一种新型计算机和人工智能技术,人工神经网络在数据处理中避免数据分析和建模中的...
冯敬英
张国喜
张占文
仲自勉
文献传递
聚类分析在稠油解释中的应用
1995年
采用霍其士—莱赫曼法进行最优值选择,利用3700测井资料,提取出地层胶结指数(mF),有效孔隙度与电阻率孔隙度比值(RPER),视孔道弯曲度的对数值(TAA),视地层水电阻率的m次方值P12,重构水线电阻率与实际电阻率比值(STRO))等5组对判别稠油储层流体有利的聚类参数,对冷东地区稠油层标准样本进行均值模糊聚类并求取聚类中心,同时得到隶属于4种类别的隶属度。在计算过程中对测井曲线进行环境校正与畸变参数修复和重构工作。通过对冷东地区18口井的流体识别,效果明显,具有较好的实用价值。
仲自勉
李能根
冯汉铎
关键词:
地层水电阻率
环境校正
胶结指数
流体识别
有效孔隙度
测井曲线
辽河油田某区块东营组油气藏的预测
被引量:1
1998年
本区块位于辽河盆地大平房主体构造的西南,由大32块圈闭、大31块断背和大25块断鼻组成,断层发育,构造复杂,油气藏为复合型油气藏。东营组地层是本区火山岩最发育层段,使得地震资料品质差。利用测井、地震、地质资料在该区采用统计模式识别技术中的IRRS法和人工神经网络技术改进的BP法,并结合G-LOG方法和孔隙度预测方法,对该区东二、东三段进行油气藏预测,均获得令人满意的效果。
冯敬英
张占文
仲自勉
关键词:
油气藏
辽河油田
地震勘探
充分利用样本信息的神经元模型
提出充分利用样本信息的神经元模型的一般形式,给出了它的学习算法。将这种模型用于旋转机械的故障诊断中,取得了较好的效果。
仲自勉
翟军
陈宝树
李连根
关键词:
神经元
学习算法
故障诊断
文献传递
神经网络的一种应用
本文给出基于神经网络的证券选择方法,并给出了仿真实例。
周武
邱汉强
仲自勉
关键词:
证券选择
神经网络
文献传递
测井、地震综合解释软件──SUN工作站应用软件开发之一
1994年
在SUN工作站上开发出测井、地震综合解释软件。该软件能在SUN工作站上合成地震记录,绘制地震记录、测井曲线、合成记录、岩性剖面、倾角杆状图等综合剖面,供地质、测井分析家对储层和构造进行综合解释。在文中给出了应用实例。
黄贺雄
仲自勉
关键词:
测井解释
地震测井
地层评价
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