于莹莹
- 作品数：7 被引量：206H指数：4
- 供职机构：大连海事大学交通运输管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理电子电信更多>>
- 基于物联网的化学危险品物流综合管理系统关键技术研究与应用
- 陈燕李桃迎曹妍屈莉莉牟向伟刘世海杨明翟军李剑锋张金松于莹莹
- 科学技术领域：该项目集聚课题组十年来的重要研究成果，内容涉及系统集成、计算机信息处理、物流供应链管理、数据挖掘、物联网、仿真模拟等科学技术领域。主要内容及特点1.复杂物流信息系统集成及其体系结构研究，提出化学危险品安全运...
- 关键词：
- 关键词：物联网
- 相关反馈在信息检索中的研究综述被引量：4
- 2016年
- 文章论述相关反馈技术在信息检索中的研究现状。主要包括对3种相关反馈类型——显示相关反馈、隐式相关反馈以及伪相关反馈的研究进展进行综述。重点探讨了基于文本的伪相关反馈以及新兴的基于图的伪相关反馈技术的研究成果,对未来的研究方向提出建议。
- 于莹莹陈燕张金松
- 关键词：信息检索
- 基于TRBAC的访问控制模型在物流系统中的研究与应用
- 随着信息技术的蓬勃发展,基于Web的系统管理方式已成为现代企业经营管理业务的主流,系统的无纸化、网络化发展使得数据资源能得到及时有效的共享,由此衍生而来的系统访问安全问题成为信息系统建设过程中不容忽视的关键问题。在现今许...
- 于莹莹
- 关键词：访问控制管理控制器
- 基于异构网络相关反馈的文献推荐方法研究
- 随着知识领域信息量的疯狂增长，电子文献数目日益庞大，科学文献以电子资源的形式出现于互联网及数字图书馆之中，为实现信息资源共享提供更加便捷的途径。研究学者置身于浩瀚的电子文献海洋中虽拥有足够多的资源，却难以在短时间内查找到...
- 于莹莹
- 关键词：异构网络随机游走
- 改进的蚁群遗传算法求解旅行商问题被引量：20
- 2013年
- 在改进蚁群算法优化问题的研究中,针对遗传算法收敛速度过慢的问题,将蚁群算法与遗传算法相结合,首先利用信息素的蚁群算法的快速收敛特性,得到一次寻优结果作为遗传算法的初始种群,同时对传统遗传算法的基本遗传算子做出改进,结合形成一种新的算法模型,应用于求解旅行商问题。对三种模型分别设计程序实现仿真,采用两组实验数据,对三种算法求解旅行商问题的结果进行模拟与对比分析。实验结果表明改进的蚁群遗传结合算法可以有效地解决旅行商问题,在求解效率和求解质量上都取得很好的效果。
- 于莹莹陈燕李桃迎
- 关键词：蚁群算法遗传算法旅行商问题
- 求解多旅行商问题的改进分组遗传算法被引量：32
- 2017年
- 该文针对总路径长度最小的多旅行商问题,提出一种改进分组遗传算法。在该算法中,设计了一种有序分组编码,采用新编码方式的个体与多旅行商问题有效解之间具有一一对应的关系。为了减少算法的运行时间,根据编码的特点构造了一种快速交叉算子。同时,结合贪婪算法和2-opt算法设计了一种新的局部搜索算子,以提高算法的收敛精度。实验结果分析表明,所提算法能够有效地解决多旅行商问题,具有可靠的全局收敛性,较高的计算效率。
- 王勇臻陈燕于莹莹
- 关键词：分组遗传算法多旅行商问题
- 改进的遗传算法求解旅行商问题被引量：151
- 2014年
- 提出一种解决旅行商问题的改进遗传算法.在传统遗传算法的基础上,引入贪婪算法进行种群初始化;从遗传进化代数和个体适应函数值两个方面实现遗传参数自适应调节,在加快寻优速度的同时防止寻优陷入局部最优;采用基于贪婪方法的启发式交叉算子优化交叉结果;对交叉前后的种群分别实施精英个体保留策略,保证最优基因结构得以延续.实验结果分析表明,改进的遗传算法可以在种群规模较小的情况下具有更可靠的寻优能力.
- 于莹莹陈燕李桃迎
- 关键词：旅行商问题遗传算法贪婪算法自适应调节
