黄淑兵
- 作品数：4 被引量：19H指数：2
- 供职机构：合肥工业大学数学学院更多>>
- 发文基金：教育部科学技术研究重大项目安徽省自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种改进的基于纹理合成的图像修复算法被引量：13
- 2011年
- 文章介绍了纹理合成技术中的Criminisi算法,并对其计算边界点优先权的算法模型作了改进;针对Criminisi算法计算优先权时只考虑信任项和数据项的缺陷,增加了边界因素对优先权的影响,使得修复结果更为合理;改进的计算优先权模型灵活性较强,可以对不同特征的图像选择不同的参数,从而扩大了可以修复的图像范围。实验表明,改进的算法更为合理,修复后图像的视觉效果更好。
- 黄淑兵朱晓临许云云朱坤
- 关键词：纹理合成优先权图像修复
- 基于TV模型的改进算法在图像修复中的应用被引量：5
- 2010年
- 基于TV(total variation)模型的修复算法有较好的恢复效果,但对参数的选取比较敏感,且运算量大。文章提出了基于TV模型的改进的自适应算法,可根据破损区域外部参考像素对待修补点的相关度,通过设置不同的参数和权值,将不同形状的待修复区域所用的不同算法统一表示,使其应用范围更广、速度更快;此外,在迭代过程中,设置不同的参数以解决参数选取的敏感问题,从而达到更好的修复效果。实验表明,该算法能高效、稳定地处理破损区域的图像信息。
- 许云云朱晓临黄淑兵朱坤
- 关键词：整体变分图像修复自适应
- 一种快速的图像修复算法被引量：1
- 2011年
- TV模型算法是目前较为流行的图像修复算法,但其修复速度慢,修复效果不是太理想。文章对TV模型进行改进,采用从外到内的修复顺序,并完全采用已知区域信息对图像进行修复,所有待修复的点仅需1次迭代便可完成修复。实验表明,在修复缺损的数字图像时,文中提出的算法与TV模型算法相比,无论是修复速度,还是修复效果,都有非常明显的提高。
- 朱坤朱晓临许云云黄淑兵
- 关键词：图像修复TV模型
- 基于纹理合成的数字图像修复技术研究
- 首先，本文研究了Criminisi算法，针对Criminisi算法在修复图像的过程中可能会出现偏差延续的缺陷，提出了改进的算法。本文在Criminisi算法计算优先权的时只考虑数据项和置信度项的基础上，增加了一个边界项，...
- 黄淑兵
- 关键词：图像修复纹理合成优先权
- 文献传递
