黄国景
- 作品数：8 被引量：55H指数：3
- 供职机构：井冈山大学信息科学与传媒学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金江西省科技厅科技攻关项目江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于Ontology的个性化元搜索引擎研究被引量：28
- 2004年
- 文中提出了一种新的基于Ontology的个性化元搜索引擎系统模型,目的是解决现有搜索引擎很难考虑用户兴趣来实现用户个性化搜索问题。提出了基于Ontology的用户描述文件的表达方法和自动隐式学习算法,以及基于Ontology查询结果合成算法。全面描述了系统三层结构以及用户个性化搜索处理过程,并给出了对系统的评价标准。
- 黄国景崔志明
- 关键词：ONTOLOGY个性化元搜索引擎
- 元搜索引擎中基于用户兴趣的个性化调度模型被引量：26
- 2005年
- 元搜索引擎的调度策略是研究元搜索引擎如何为用户选择数量合适并贴近用户查询需求的成员引擎,以较小的资源耗费,帮助用户获得较高的查询质量。该文提出了基于兴趣分类采样的成员引擎特征表示的方法和基于用户兴趣的成员引擎个性化调度算法。调度算法根据用户的兴趣计算出各成员引擎与用户查询的相关度,为用户选择最具有潜在有用的多个成员引擎来为用户提供查询服务。实验表明,该模型提高了用户的检索效率和质量。
- 徐科黄国景崔志明
- 关键词：元搜索引擎个性化调度策略用户兴趣
- 一种用于桌面元搜索引擎的用户兴趣模型
- 2007年
- 一、引言 最新资料表明，当前网络上公开可索引到的网页已经超过115亿。而且网络上众多的搜索引擎如Google，Yahoo等交叉索引的网页重复率估计达到28．8％。网站www.pewinternet.org的研究表明有44％的用户只使用一种搜索引擎，48％的用户使用2—3种搜索引擎，只有7％的用户使用3种以上。
- 黄传连魏斯民黄国景
- 关键词：用户兴趣模型元搜索引擎桌面YAHOO新资料重复率
- 元搜索引擎中基于用户兴趣的个性化调度模型
- 元搜索引擎的调度策略是研究元搜索引擎如何为用户选择数量合适并贴近用户查询需求的成员引擎,以较小的资源耗费,帮助用户获得较高的查询质量.该文提出了基于兴趣分类采样的成员引擎特征表示的方法和基于用户兴趣的成员引擎个性化调度算...
- 徐科黄国景崔志明
- 关键词：元搜索引擎调度算法用户兴趣
- 文献传递
- 基于兴趣分类采样的元搜索成员引擎特征表示研究
- 2007年
- 成员引擎的特征表示是元搜索引擎调度策略的重要前提。根据用户兴趣,提出了基于兴趣分类采样来构建元搜索成员引擎特征表示的方法。实验和应用表明,该方法能很好地满足用户的个性化搜索要求。
- 彭嵩松彭硕黄国景
- 关键词：元搜索引擎成员搜索引擎采样
- 元搜索引擎个性化搜索的研究与设计
- 随着Web信息的快速增长，搜索引擎已成为用户信息检索的主要工具。元搜索引擎综合了多个搜索引擎的搜索结果，提高了搜索的覆盖率，但是它们返回的结果往往数目庞大，并且很多结果与用户查询并不相关，这直接影响了用户检索的质量和大大...
- 黄国景
- 关键词：元搜索引擎个性化搜索信息检索
- 文献传递
- 基于Ontology的个性化元搜索引擎研究被引量：1
- 2005年
- 文中提出了一种新的基于Ontology的个性化元搜索引擎系统模型,包括基于Ontology的用户描述文件的表达方法和自动隐式学习算法,以及基于Ontology的查询结果合成算法,全面地描述了系统三层结构以及用户个性化搜索处理过程。
- 崔志明黄国景刘文杰
- 关键词：ONTOLOGY个性化元搜索引擎
- 个性化桌面元搜索引擎系统的研究与设计
- 2008年
- 介绍了一个基于桌面的个性化元搜索引擎的研究策略和实现技术。从个性化策略的描述和系统框架的设计可以得出用户兴趣模型是个性化元搜索系统的基础和关键。基于此开发和设计的桌面个性化元搜索系统才能较好体现个性化的内涵和外延。
- 黄传连卜登立黄国景
- 关键词：元搜索引擎用户兴趣
