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黄健熙: 作品数：154 被引量：780H指数：18; 供职机构：中国农业大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划更多>>; 相关领域：农业科学自动化与计算机技术天文地球环境科学与工程更多>>

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基于深度学习的遥感影像玉米秸秆覆盖识别方法及装置: 本发明提供一种基于深度学习的遥感影像玉米秸秆覆盖识别方法及装置，该方法包括：对被测遥感影像以预设重叠度进行裁剪；将每一裁剪后图像，分别输入预训练的AP‑UNET网络模型，输出玉米秸秆覆盖概率图；根据所述玉米秸秆覆盖概率图...; 苏伟陶万成孙中平黄健熙谢茈萱张颖; 文献传递

一种基于尺度转换和数据同化的农作物产量估测方法: 本发明属于农业遥感领域，具体涉及一种基于尺度转换和数据同化的农作物产量估测方法及其指导农作物生产中的应用，具体步骤如下：S1收集参数完成WOFOST作物模型的空间化；S2获取作物类型分布图和待测农作物纯度百分比图；S3获...; 黄健熙田丽燕马鸿元苏伟陈英义刘峻明张晓东朱德海张超; 文献传递

SHAW模型在冬小麦晚霜冻害监测中的适用性研究被引量：6: 2016年; 利用一维多层水热耦合SHAW（Simultaneous heat and water）模型,在2015年商丘田间实验基础上,模拟冬小麦拔节后晚霜冻敏感期幼穗层气温,并结合拔节后天数对晚霜冻害的发生及其程度进行监测,以研究SHAW模型在冬小麦晚霜冻害监测中的适用性。结果表明,模型能准确模拟晚霜冻敏感期幼穗层20~60 cm高度垂直方向上的每小时气温变化,模拟值与实测值间的绝对误差低于1℃的占44.7%,低于2℃的占72.5%,且夜晚的模拟效果优于白天,相较于气象站日最低气温,SHAW模型模拟的幼穗层日最低气温和低温持续时间更能反映实际冻害发生时的低温环境。由于农田小气候的影响,气象站、农田上方2 m高度和幼穗层气温具有较大差异性,当SHAW模型所需的农田上方2 m高度气象数据缺乏时,将气象站数据转换为农田2 m高度气象数据代入模型的模拟方法优于直接将气象站气象数据代入模型的模拟方法,前者模拟的幼穗层日最低气温与实测值更为接近,所确定的晚霜冻等级与实际情况更加符合。因此,利用SHAW模型对冬小麦晚霜冻害进行监测是可行且适用的,相较于传统的气象站日最低气温监测指标,可提高监测晚霜冻害发生情况和冻害程度的准确率。; 刘峻明汪念王鹏新胡新黄健熙潘佩珠; 关键词：冬小麦晚霜冻害

一种基于多维特征融合的区域农作物分类方法及系统: 本发明实施例提供一种基于多维特征融合的区域农作物分类方法及系统，该方法包括：获取目标区域农作物的多源多分辨率光学遥感数据和合成孔径雷达数据；首先对低分辨率光学遥感数据的光谱数据和提取得到的物候数据进行特征提取处理，得到光...; 黄健熙牛全弟黄敬峰冯权泷苏伟李雪草; 文献传递

卫星遥感和积温-辐射模型预测区域冬小麦成熟期被引量：12: 2016年; 准确预测区域尺度的小麦成熟期,指挥麦收机械化作业有序开展,具有十分重要的社会和经济效益。该文针对目前区域冬小麦成熟期预测中时效性差、缺乏空间分布以及缺少定量描述等突出问题,选择华北地区河北、河南和山东3省冬小麦为研究对象,首先基于S-G滤波后的2013年冬小麦生育期时间序列MODIS LAI,采用动态阈值法获取抽穗期具体日期,即叶面积指数(LAI)达到峰值时的具体日期;然后基于由2008-2012年农业气象资料与地面气象资料构建的抽穗-成熟期有效积温模型和总辐射模型,逐个栅格单元计算MODIS LAI获取的抽穗期具体日期到当前日期的积温、太阳辐射总量,并结合全球多模式集合预报(THORPEX Interactive Grand Global Ensemble,TIGGE)资料对当前日期(5月10号至6月8号)之后的16 d冬小麦成熟期进行逐日动态预测以得到全部区域的成熟期预测值;最后采用农业气象站点的成熟期观测值对预测结果进行验证,结果表明:冬小麦成熟期预测值与观测值的决定系数R2为0.92,均方根误差RMSE约为3 d,两者具有良好的相关性。该研究方法对其他大区域的农作物成熟期预测具有借鉴价值。; 黄健熙牛文豪马鸿元苏伟朱德海; 关键词：遥感抽穗期有效积温冬小麦

基于VegaPrime的大型流域三维管理系统实现被引量：24: 2006年; 随着数字流域概念及虚拟现实技术的发展,三维仿真系统作为一种全新角度的管理方法和技术手段,在流域的现代化管理中越来越体现出其重要性。讨论了基于Creator/CTS/VegaPrime平台的大型流域三维可视化管理系统的实现方法,通过采用荆江流域30米分辨率DEM数据、15米分辨率ETM+遥感影像和1米分辨率航片数据进行流域大面积精确三维地形建模,开发了一个基于MFC的荆江流域三维仿真管理系统,并通过加入水利设施模型数据及属性数据,实现属性信息的查询和分析功能,使系统具备了基本的流域三维可视化管理功能。在技术层面,该文通过VirtualTexture、多级LOD以及分块地形动态载入管理技术的应用,解决了在大型流域仿真中大面积高精度纹理的处理及实时漫游的难点。; 黄健熙毛锋许文波李军雷天兆; 关键词：CREATOR CTS VEGAPRIME 仿真

同化卫星荧光数据与作物生长模型的区域冬小麦估产方法: 本发明实施例提供一种同化卫星荧光数据与作物生长模型的区域冬小麦估产方法，包括：模型参数敏感性分析以及模型参数标定；在SIF数据同化系统的外层，根据参数标定结果将SIF卫星遥感数据与SCOPE模型进行同化，由同化后的模型得...; 黄健熙黄海苏伟朱德海卓文高欣然; 文献传递

玉米品种种植适宜性精细区划方法与系统: 本发明提供了一种玉米品种种植适宜性精细区划方法与系统，该方法包括：获取待分析区域的区域数据，所述区域数据包括：基础地理数据、作物品种在所述待分析区域的试验数据、作物品种在所述待分析区域的县域种植调查数据以及所述待分析区域...; 黄健熙赵祖亮刘哲李绍明马钦安冬唐日晶张晓东朱德海

芦山地震前宏观异常现象的调研与分析: 2013年; 作者于2013年6月底,前往芦山、雅安和成都等在"4·20"芦山地震中震感强烈的村镇,对地震前宏观异常信息开展了采集与调研。通过设计宏观异常调研问卷,与当地居民进行了一对一的访谈、共收集134份问卷,其中含有地震前宏观异常信息88条,包括动物、气象、地声、地磁、地下流体、地雾、人体7种类型。通过调研以及对调研问卷的分析表明,芦山地震前确实存在着一定数量和范围的宏观异常现象,芦山地震和汶川地震前宏观异常特征具有较大相似性。调研中还发现与城市相比,农村因动植物资源丰富,自然景观与自然现象相对少受人为干扰,是地震前宏观异常的主要发生地,因此,应该加强广大农村地区地震的认知培训和宏观异常上报信息平台建设,发挥专群结合在地震预测预报中的作用。; 张旭张晓东黄健熙苏晓慧; 关键词：地震预测专群结合

基于微博的芦山地震前后宏观异常信息筛选与分析被引量：3: 2013年; 地震宏观异常是指地震前后人的感觉能直接察觉到的自然界异常现象,本研究在芦山地震后,针对公众通过微博发布的异常信息进行搜集,提出从真实性、完整性、信誉度和关联度四方面对公众提供的微博宏观异常信息进行筛选的方法,并根据筛选后的信息从时间角度、空间分布等方面进行芦山地震前后宏观异常信息的分析研究。结果表明,芦山地震前后是有宏观异常出现的,公众关注的异常种类主要为动物异常与天气异常;震前发生宏观异常占宏观异常总数的67%,但仅有30%被发布;微博发布的宏观异常信息中,大多位于距离震中较远的成都市,而非震中地区。微博信息可以作为宏观异常信息的一个主要的及时信息来源,有助于发挥群测群防在防震减灾工作中的作用。; 苏晓慧张群燕张晓东张旭李林刘峻明黄健熙苏伟; 关键词：信息筛选

黄健熙

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