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鲁国普

作品数：2 被引量：20H指数：1
供职机构：中国石油化工集团公司更多>>
相关领域：石油与天然气工程天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇石油与天然气...
  • 1篇天文地球

主题

  • 2篇油田
  • 1篇低阻
  • 1篇低阻油层
  • 1篇油层
  • 1篇油气
  • 1篇油气勘探
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇剩余油
  • 1篇剩余油分布
  • 1篇剩余油分布研...
  • 1篇数值模拟
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇下二门油田
  • 1篇勘探
  • 1篇工神经网络
  • 1篇BP模型
  • 1篇渤南油田

机构

  • 2篇中国石油化工...
  • 2篇中国地质大学

作者

  • 2篇杨庆军
  • 2篇鲁国普
  • 2篇杨永利
  • 1篇朱晓艳
  • 1篇邓春呈
  • 1篇孙继伟

传媒

  • 1篇特种油气藏
  • 1篇新疆石油学院...

年份

  • 2篇2001
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
渤南油田六区剩余油分布研究被引量：1
2001年
本文以渤南油田六区剩余油分布状况为研究目标 ,在油藏地质、开发特征再认识的基础上 ,将流动单元研究与数值模拟相结合 ,成功地实现了油田开发历史的拟和 。
杨庆军朱晓艳杨永利鲁国普孙继伟
关键词：数值模拟剩余油分布渤南油田
人工神经网络在低阻油层识别上的应用被引量：19
2001年
低阻油层作为一种非常规储层 ,其含油性受多个因素影响。常规测井解释方法评价低阻油层有很大的困难。人工神经网络具有自适应、自学习、抗干扰能力较强的特点。本文利用BP模型 ,结合低阻油层的电性特征 ,成功地对河南油区下二门油田的低阻油气层进行了识别。
杨庆军邓春呈杨永利鲁国普
关键词：人工神经网络BP模型低阻油层下二门油田油气勘探
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