魏永合
- 作品数：64 被引量：180H指数：6
- 供职机构：沈阳理工大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术金属学及工艺兵器科学与技术更多>>
- 三维数据场等值面构造算法及其应用被引量：3
- 1997年
- 在研究传统的ＭａｒｃｈｉｎｇＣｕｂｅｓ算法的基础上，提出了跟踪体元相关点构造等值面的新算法．该算法能够简捷地确定等值面和体元的相交情况，减少了传统算法中存在的面模糊问题．实现了三维数据场任意截面剖切的功能，任意平面和等值面相截，得到了该截面上的等值线信息．在等值线的构造中，采用了离散点二分排序的新方法．
- 郝永平王威信魏永合于洋
- 关键词：等值面搜索树数据场计算机图形学
- 离散点集二分排序构造多边形的算法被引量：6
- 1997年
- 简述了平面离散点集构造多边形的基本思想，在研究星形多边形构造算法的基础上，提出一种离散点集二分排序构造多边形的算法，该算法能够将离散点简捷地排序，既可构造凸多边形、凹多边形，也可构造星形多边形，且简单可行、实用可靠．
- 王威信郝永平魏永合
- 关键词：离散点凸多边形多边形
- 基于客户定制的产品配置技术研究
- 为了给客户提供一个直观和可视化的产品配置工具，研究了基于客户定制的产品配置模型，包括产品族功能模型、产品族装配模型以及产品配置知识的表达模型。利用该模型构建了一种面向客户基于Web的虚拟产品定制和展示环境，使得用户在该环...
- 舒启林魏永合王成恩
- 关键词：产品配置客户定制客户需求三维实体模型
- 文献传递
- 基于标准建模语言的引信工艺参数管理系统被引量：1
- 2008年
- 从基于标准建模语言(UML)面向对象建模和设计模式的基本理论出发,以引信工艺参数管理系统为工程背景,将UML融入该系统的分析过程中,对引信工艺参数管理系统进行了相应的需求分析并找出用例、细化用例,从而制定出该系统功能上和非功能上的要求,并建立了系统体系结构图。同时,利用UML对工艺参数管理系统进行了建模方法的研究,使论文对实际项目具有指导作用和实用价值,并为系统的进一步扩展奠定了基础。
- 岳明凯金浩魏永合张德智
- 关键词：标准建模语言引信
- 转子碰摩故障动力学仿真及实验验证被引量：5
- 2018年
- 为研究碰摩力及油膜力对转子碰摩系统的影响,建立在油膜力作用下的单跨双盘碰摩转子动力学模型及其运动微分方程,应用数值分析方法研究系统在参数变化下的动力学响应及混沌运动的激变特性。设计相关实验,对故障信号数据进行采集,通过仿真结果与实验结果的对比,交叉验证了模型建立的可靠性和数值分析结果的准确性。经实验研究,碰摩力及油膜力对转子系统发生故障起着极其重要的作用,建立的动力学模型为转子系统故障诊断和优化设计提供了理论依据。
- 卢子乾魏永合矫晶晶
- 关键词：转子碰摩动力学模型
- 基于CNN-LSTM-Attention的滚动轴承故障诊断被引量：4
- 2022年
- 针对滚动轴承传统故障诊断方法极度依赖专家诊断经验、提取特征困难等问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)、长短时记忆神经网络(LSTM)和注意力机制(AM)相结合的故障诊断方法。该方法首先通过CNN对振动信号自适应提取特征,然后通过LSTM提取振动信号的时序特征,最后加入AM模块,使模型重点关注故障特征明显的信息,忽略无用的噪音,从而提高模型的诊断性能。通过实验验证,相较于传统的CNN,该模型故障诊断准确率更高。
- 魏永合宫俊宇
- 关键词：卷积神经网络轴承故障诊断
- 一种榴弹数控机床加工自动编程系统及编程方法
- 一种榴弹数控机床加工自动编程系统及编程方法，数据输入单元的数据通过I/O存取模块依次输送给加工实体模型数据库、设计系统CAX集成平台，设计系统CAX集成平台的数据通过数据总线分别与刀具参数管理模块、走刀轨迹仿真模块、刀位...
- 郝博袁志华魏永合
- 文献传递
- 基于AMESim的压力加油控制阀的性能研究
- 2023年
- 压力加油控制阀是一种双余度先导式单向阀,安装于油箱底部,利用该加油控制阀进行压力加油时,通过油箱内油液高度切断加油。为了研究该压力加油控制阀的工作性能,依据其实际结构改变节流孔和膜片大小对其加油过程的性能进行分析。首先建立压力加油控制阀数学模型并结合物理模型进行定性分析;其次利用AMESim建立仿真模型,通过仿真数据分析压力加油控制阀对压力加油控制阀回关的影响;最后通过试验验证仿真模型的可靠性。仿真分析结果表明:节流孔和膜片大小对压力加油控制阀关闭性能有很大影响;增大节流孔和膜片直径可显著缩短压力加油控制阀关闭过程的时间。
- 吴昕键魏永合杨星黄文军
- 关键词：节流孔AMESIM
- 基于EEMD和ELM的齿轮故障状态识别被引量：7
- 2017年
- 由于传统智能故障诊断方法所需调整参数多且难以确定、训练速度慢,致使齿轮轴承故障分类精度、效率差的问题,提出一种基于集合经验模态分解与极限学习机结合的齿轮诊断方法。首先将采集的信号经EEMD后,提取与原信号相关较大的IMF能量指标,建立齿轮的极限学习机故障分类模型;最后,将能量指标组成的特征向量作为模型输入进行齿轮不同故障状态的分类识别。把ELM识别的结果与SVM识别结果作对比,结果表明ELM的齿轮故障诊断方法具有较快的运行速度、较高的分类精度。
- 魏永合魏超冯睿智王晶晶
- 关键词：齿轮故障故障识别
- IGA优化的SOM在滚动轴承故障诊断中的应用被引量：3
- 2018年
- 针对在滚动轴承故障诊断过程中难以对发生故障的类型做出正确判断,提出一种借助免疫遗传算法优化自组织映射神经网络的故障诊断模型。对采集到的滚动轴承振动信号进行集合经验模态分解,将其分解为若干个固有模态函数之和,选取含有主要故障信息的IMF分量进行能量特征的提取并归一化,输入到经过IGA优化后的SOM神经网络进行故障状态的识别。结果证明,通过优化SOM神经网络的权值,提高了故障诊断的准确性,最后通过实验验证该方法的可行性。
- 矫晶晶魏永合冯睿智卢子乾
- 关键词：免疫遗传算法SOM神经网络滚动轴承
