高玲 作品数:47 被引量:123 H指数:6 供职机构: 内蒙古大学化学化工学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 内蒙古自治区自然科学基金 国家重点实验室开放基金 更多>> 相关领域: 理学 环境科学与工程 化学工程 金属学及工艺 更多>>
特征结构跟踪分析和渐进因子分析技术研究Cu(Ⅱ)-EGTA体系的形态分布 紫外光谱的特征结构跟踪分析和渐进因子分析2种技术研究Cu-EGTA体系的形态分布.依据算法原理编制了2个程序(PETA和PEFA)执行有关计算.8个误差函数用以推断因子数目.所构筑的特征结构分析图和渐进因子分析图用于评价... 高玲 任守信关键词:渐进因子分析 多维数据分析法同时分辨3种荧光光谱重叠的氨基酸 被引量:1 2011年 研究正交信号校正(orthogonal signal correction,OSC)-小波包变换(wavelet packet transform,WPT)-偏最小二乘法(partial least squares,PLS)法用于不经化学分离直接解析荧光光谱严重重叠的色氨酸﹑酪氨酸和苯丙氨酸混合体系。本实验POSCWPTPLS程序执行相关计算,并将3种化学计量学方法(OSC-WPT-PLS、WPT-PLS和PLS)进行比较。3种氨基酸的总体相对预测标准偏差分别为2.80%、4.35%和5.14%,结果表明:OSC-WPT-PLS法优于WPT-PLS法和PLS法,将该法用于测定自来水及内蒙产的金骆驼酒和河套老窖酒中的色氨酸﹑酪氨酸和苯丙氨酸的含量及其回收率分别为96.9%~103.2%、94.1%~105.4%、95.3%~107.8%,取得良好效果。 薛永林 任守信 张雁冰 高玲关键词:多维数据分析 荧光光度法 色氨酸 酪氨酸 苯丙氨酸 小波包变换广义回归神经网络同时分辨三种有机化合物的重叠光谱 被引量:3 2008年 文章结合两种化学计量学技术,研制了一种小波包变换广义回归神经网络(WPTGRNN)方法,对光谱严重重叠的三种有机化合物进行同时测定。该法结合小波包变换(WPT)和广义回归神经网络(GRNN)改进了除噪质量和预测能力。通过最佳化,选择了小波函数、小波包分解水平及GRNN的平滑因子。偏最小二乘(PLS)法用于比较研究,编制了三个程序(PWPTGRNN,PGRNN和PPLS)进行相关计算。结果表明,WPTGRNN法是成功的且优于GRNN及PLS方法,与GRNN方法比较所有组分质量浓度的预测值与实际值的相对预测标准误差由4.0%降低为2.3%。 高玲 李小平 任守信关键词:小波包变换 广义回归神经网络 有机化合物 用固定宽度移动窗口渐进因子分析法研究铜(Ⅱ)-水杨酸盐-乙二胺体系 1994年 用固定宽度移动窗口渐进因子分析法研究铜(Ⅱ)-水杨酸盐-乙二胺体系任守信,高玲,陈海燕(内蒙古大学,呼和浩特010021)(内蒙古海渤湾矿务局,乌海市016000)1原理用渐进因子分析法研究溶液平衡是近年出现的一种新方法,对探索黑色和灰色多组分体系的... 任守信 高玲 陈海燕关键词:渐进因子分析 多组分体系 多元络合物 光度滴定 本征值 用渐进因子分析法研究铜(Ⅱ)-磺基水杨酸盐-三乙醇胺体系 1994年 用渐进因子分析法研究铜(Ⅱ)-磺基水杨酸盐-三乙醇胺体系高玲,高世君(内蒙古大学,呼和浩特010021)(内蒙古教学仪器公司,呼和浩特010020)任守信(内蒙古大学,呼和浩特010021)1原理研究多元平衡体系中组分数,组分的性质及其浓度对探索多元... 高玲 高世君 任守信关键词:渐进因子分析 光度滴定 教学仪器 数据矩阵 多元络合物 多维数据分析法同时测定伏安峰严重重叠的有机污染物 2010年 设计了一种正交信号校正(OSC)-小波包变换(WPT)-偏最小二乘法(PLS)的多维数据分析方法,该方法结合微分脉冲伏安技术可对不经化学分离同时伏安峰严重重叠的2,5-二硝基酚、间硝基酚和对硝基酚的混合物进行同时测定。该方法利用OSC有效除去与浓度无关的结构噪音,又利用WPT改善了除噪和特征信息提取能力,从而提高了PLS的预测能力。根据OSC,WPT,PLS的算法原理编制了名为POSCWPTPLS,PWPTPLS,PPLS的程序来执行相关的计算。OSC-WPT-PLS,WPT-PLS,PLS法的测定结果表明,3种化合物的总相对预测标准偏差分别为3.76%,7.39%,7.98%,OSC-WPT-PLS法的结果优于WPT-PLS法和PLS法。 王凡凡 任守信 高玲关键词:微分脉冲伏安法 正交信号校正 小波包变换 对硝基酚 应用智能信息技术同时测定多种金属离子 研制了小波包变换Elman回归神经网络(WPTERNN)用于同时测定Co(Ⅱ)、Zn(Ⅱ)和Cu(Ⅱ).结合小波包变换(WPT)和Elman回归神经网络(ERNN)改进除噪质量及回归能力.信号的小波包表示提供了一个局部时... 任守信 孟和 高玲关键词:环境监测 金属离子 小波包变换 回归神经网络 文献传递 小波包变换广义回归神经网络分光光度法同时测定铜铅锌 被引量:4 2007年 本文建立了一种小波包变换广义回归神经网络(WPTGRNN)方法,同时测定Cu(Ⅱ),Pb(Ⅱ)和Zn(Ⅱ)。该法结合小波包变换(WPT)和广义回归神经网络(GRNN)改进除噪质量和预测能力。信号的小波包描述可提供信号的局部时间和空间信息,从而提高了信号和噪音之间的分离能力。除噪质量还可经最好基原理和阈值操作得到进一步改进。广义回归神经网络能克服反传训练所面临的收敛问题及促进非线性计算。通过最佳化,选择了小波函数、小波包分解水平及GRNN的平滑因子,偏最小二乘法(PLS)用于比较研究。编制了3个程序(PWPTGRNN,PGRNN和PPLS)进行相关计算,所有组分的预测标准误差(SEP)和相对预测标准误差(RSEP)分别为8.0×10-7mol/L和5.5%,WPTGRNN法是成功的且优于GRNN及PLS方法。 高玲 任守信关键词:小波包变换 广义回归神经网络 应用化学计量学技术研究同时定量分析重叠光谱 被引量:2 2008年 在八种化学计量学除噪技术比较研究的基础上,研制了小波包变换Elman回归神经网络方法(WPERNN)用于研究重叠光谱的同时定量测定。结合小波包变换和Elman回归神经网络改进除噪质量及回归能力。通过最佳化,选择了小波函数、小波包分解水平和Elman回归神经网络(ERNN)的结构及参数。两个程序PWPERNN和PERNN被设计执行WPERNN和ERNN方法计算。七种化学计量学方法用于比较研究。实验结果显示WPERNN方法是成功的且优于其他六种方法。 高玲 任守信关键词:化学计量学 小波包变换 重叠光谱 两种偏最小二乘分光光度法同时测定三组分混合物 被引量:5 1997年 本文研究两种偏最小二乘法[经典编最小二乘法(CPLS)和基于核心矩阵的偏最小二乘法(KPLS)]同时测定三组分混合物。根据数学原理编制三个程序(SPGRAFA,SPGRPLS和SP-GRKPLS)执行这些计算。八个误差函数用以推断因子数目。因为核心矩阵维数小于原始数据矩阵,所以KPLS法适于计算具有较多光谱数和较少样品数的数据矩阵。实验结果显示对相互重叠的光谱用这两种方法均能获得令人满意且十分吻合的结果。 高玲 任守信关键词:偏最小二乘法 三组分 分光光度法