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高华川

作品数:8 被引量:56H指数:3
供职机构:天津财经大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金天津市哲学社会科学研究规划项目教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域:经济管理社会学文化科学更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 3篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 8篇经济管理
  • 3篇社会学
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇通货
  • 3篇通货膨胀
  • 3篇核心通货膨胀
  • 2篇动态因子模型
  • 2篇经济周期
  • 1篇月度
  • 1篇实证
  • 1篇实证分析
  • 1篇数量经济
  • 1篇数量经济学
  • 1篇同比
  • 1篇同比增长
  • 1篇同比增长率
  • 1篇转移矩阵
  • 1篇消费价格
  • 1篇消费价格指数
  • 1篇流动性
  • 1篇面板
  • 1篇面板数据
  • 1篇经济波动

机构

  • 4篇南开大学
  • 4篇天津财经大学

作者

  • 8篇高华川
  • 3篇赵娜
  • 2篇白仲林
  • 1篇张晓峒
  • 1篇孙艳华

传媒

  • 3篇统计研究
  • 1篇上海经济研究
  • 1篇中国数量经济...

年份

  • 1篇2018
  • 3篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2013
  • 1篇2012
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于多层因子模型的我国核心通货膨胀估计
一、引言经济理论认为,货币政策具有长期中性和短期非中性的特点。在长期内,价格稳定是货币政策的唯一目标,在短期内,货币政策必须兼顾价格稳定和经济增长两大目标。因此,无论是在长期还是短期,价格稳定都是货币政策的重要目标。对于...
高华川赵娜
关键词:通货膨胀消费价格指数波动性
动态因子模型及其应用研究综述被引量:19
2015年
动态因子模型(DFM)的基本职能是对高维数据进行降维处理,即从高维数据集中提取变量间的协同变动信息。在理论上,本文系统梳理了DFM的模型形式设定、估计方法以及结构化建模技术的发展历程和研究前沿。在应用方面,本文总结了DFM在预测、构建经济周期指标和通货膨胀指数、以及经济结构分析中的应用研究。最后,归纳出了DFM计量分析的研究脉络和未来的发展方向。
高华川张晓峒
关键词:动态因子模型
一种基于机器学习的面板数据政策评估方法
将Hsiao等(2012)、Li和Bell(2017)的两种常系数面板数据政策评估方法扩展为允许权重系数随时间变化的时变LASSO面板数据政策评估方法.研究方法:利用经典文献中的三组实际数据对三种面板数据政策评估方法进行...
高华川吴瑞媛
关键词:数量经济学
基于多层因子模型的我国核心通货膨胀估计
<正>一、引言经济理论认为,货币政策具有长期中性和短期非中性的特点。在长期内,价格稳定是货币政策的唯一目标,在短期内,货币政策必须兼顾价格稳定和经济增长两大目标。因此,无论是在长期还是短期,价格稳定都是货币政策的重要目标...
高华川赵娜
我国经济周期波动研究 ——基于大型近似动态因子模型
进入21世纪之后,全球经济发展迅速,尤其是我国一直保持着8%以上的发展速度,2012年GDP达到51.9万亿元,成为世界第二大经济体。城镇居民人均可支配收入和农村居民人均纯收入增速也均在8%以上;财政收入增加到11.7万...
高华川
关键词:经济周期经济波动动态因子模型
文献传递
我国城镇居民跨期消费选择行为的实证分析被引量:2
2012年
由于居民消费活动存在示范效应和收入效应,个体的跨期消费选择受到群体消费流动性的影响。为了在既定消费流动性的约束下讨论城镇家庭的跨期消费选择行为,本文首先结合中国家庭的消费特点改进了嵌套的跨期消费选择模型,分别讨论了暂时性收入冲击和持久性收入冲击对消费的拉动效果;其次,讨论了估计模型的模拟估计方法。最后,实证分析发现我国城镇居民的消费流动性与最终消费对经济增长的贡献率具有共变性、当期暂时性收入冲击拉动当期消费的效果明显大于前期该冲击的替代效应、以及持久性收入冲击拉动消费的效果低于暂时性收入冲击。
白仲林孙艳华高华川
关键词:转移矩阵
基于多层因子模型的我国核心通货膨胀估计被引量:7
2016年
本文利用我国CPI分类数据,基于多层因子模型构建了一种新的核心通货膨胀指标。通过与单层因子模型方法的对比研究发现:单层因子模型会高估核心通货膨胀的波动性,原因在于其无法识别仅影响大类价格变化的局部因子,并将局部因子的大部分作用归于具有普遍性影响的全局因子。而多层因子模型不仅能够识别局部因子,并且利用分离局部因子之后的全局因子构造的核心通货膨胀指标具有更小的波动性,且更符合核心通货膨胀的内涵。
高华川赵娜
关键词:核心通货膨胀货币政策
中国月度GDP同比增长率估算与经济周期分析被引量:29
2016年
为了充分利用我国同比数据的优势、准确反映和及时调控宏观经济,本文提出一种估计同比数据混频近似因子模型的EM算法,并得到了我国月度GDP同比增长率的估计,然后利用此指标分析了我国经济波动的周期性。研究发现,月度数据的局部极差大于季度数据,尤其在宏观经济经历严重外部冲击时期,月度和季度GDP增长率数据相差较大,即季度GDP平滑了经济的波动性,低估了外部冲击效应。另外,月度GDP增长率数据能够更加精确、及时确定经济周期的转折点。
高华川白仲林
关键词:经济周期
共1页<1>
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