马志民
- 作品数：10 被引量：31H指数：3
- 供职机构：江西省信息中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 一种时间序列相似性的快速搜索算法被引量：9
- 2005年
- 时间序列数据库中相似子序列的搜索,常用滑动窗口、分形插值逼近等方法将时间序列分割成各子序列,线性拟合各分段子序列,计算查询序列与各子序列的欧氏距离,满足距离阈值条件的为相似子序列.这些方法忽略了时间序列本身的位置和连贯特性.为此提出时间序列变化关键点的概念,以检索出的关键点为边界分割时间序列,线性拟合各分割的子序列,计算查询序列和各子序列的形态距离,快速搜索出相似子序列.
- 张军陈汉武马志民
- 关键词：时间序列数据挖掘
- 江西省电子政务共享数据统一交换平台
- 2012年
- 为实现各个政务部门、各种政务信息化应用系统在统一的物理数据交换平台上进行安全、可靠、高效的数据交换，形成了全省电子政务共享数据统一交换平台。有效地避免了政府各部门在数据交换平台上的重复投资和无序运营，促进了跨地区、跨部门、多业务系统之间的数据交换与其享，实现数据交换的有效管理和监控，有效解决了省、市、县纵向上下联动及同级政府部门之间横向业务协同，实现多主题、多业务数据交换的隔离与安全管理，为全省各级各部门电子政务建设提供了统一的技术支撑服务。
- 鲁战利马志民
- 关键词：数据交换电子政务跨平台
- 分布式计算模型探讨被引量：2
- 2005年
- 随着Internet的普及,基于Web的应用越来越广泛,分布式计算在其中起了重要的作用。但传统的分布式计算模型如DCOM、CORBA和JAVARMI的局限性越来越明显。介绍了一种新的基于SOA的分布式计算模型———WebService,并对其结构进行了探讨。
- 马志民郑金彬
- 关键词：分布式计算DCOMCORBARMISOAWEB服务
- 基于密度等高线的种子初始化方法研究
- 作为数据挖掘的一项重要技术，聚类分析具有广泛的应用领域。同时，聚类也是数据挖掘领域中一个相对比较困难的问题。在聚类算法中，基于模糊划分的FCM算法是其中的重要一种算法。和其它的算法相比，FCM算法具有计算简单而且运算速度...
- 马志民
- 关键词：聚类FCM
- 文献传递
- 基于时间序列的相似子模式发现算法被引量：8
- 2006年
- 基于时间序列的数据挖掘时,一般需要对时间序列离散化,再聚类成不同的子模式。已有的方法常忽略时间序列本身的位置和整体特征,并且计算量大。针对其不足,文中提出一种检索时间序列分段关键点的算法,以关键点为边界分段,使用形态距离测度和快速剪除的算法,高效简便地检索出相似子模式。
- 张军马志民
- 关键词：时间序列数据挖掘
- 浅析AJAX技术在WEB中实现搜索提示功能被引量：1
- 2012年
- 为了简化人们的操作以及提高检索信息的效率,在用户输入需要检索的部分字符时系统会自动将相关匹配的信息以列表形式全部显示提供给用户选择。本文将介绍采用Ajax技术实现数据的异步通信并完成搜索提示功能,给用户带来智能化的搜索体验。
- 鲁战利马志民
- 关键词：检索信息AJAX异步通信
- 基于层次聚类的改进FCM算法被引量：11
- 2005年
- 针对基本FCM算法只适用于球形或者类球形数据分布的特点,提出了基于层次聚类的改进FCM算法,首先对数据进行过划分,然后再进行凝聚,使之适用于不规则分布的数据。并且引入Ksoko子集度量使合并操作在计算时间上可以接受。
- 马志民张军钟亮
- 关键词：FCM算法数据分布层次聚类
- 一种适用于不规则分布数据的混合聚类算法
- 2006年
- 作为数据挖掘的一项重要技术,聚类分析具有广泛的应用领域.同时,聚类也是数据挖掘领域中一个相对比较困难的问题.在聚类算法中,基于模糊划分的FCM算法是一种重要的算法.和其它的算法相比,FCM算法具有计算简单、运算速度快,且有比较直观的几何意义的优点,因此在图像处理、模式识别等领域得到了广泛的应用.和所有的c均值算法一样,FCM算法也是只用类中心来表示类,这样只是适合球状类型的簇.本文在目前FCM算法研究的基础上,讨论了传统FCM算法在原型初始化上的局限性.提出一种基于层次凝聚的改进算法,使之能够适用于不规则分布的数据.
- 马志民陈汉武张军
- 关键词：FCM层次聚类
- 时空数据模型及其应用技术研究——以公路交通网为例被引量：2
- 2006年
- 以公路交通网为例,提出了一种适合于公路交通信息系统的时空数据模型,该模型考虑了空间、时间的拓扑关系,并对因时间要素的加入而产生海量数据的存储问题提出一种新的解决方法,同时利用面向对象技术将其与当前关系数据库相结合,并给出了基于此模型的一个空间数据库的初步解决方案。
- 钟亮马志民
- 关键词：空间数据时空数据库
- 基于数据驱动模型的辣木全球环境适宜性分布评估
- 2022年
- 辣木作为新中药资源,被广泛应用于植物医药。收集了全球960条辣木分布记录,结合气候、土壤、地形和太阳辐射空间协变量,采用空间信息技术与数据驱动模型,评估了辣木全球环境适宜性空间分布状况。结果表明,全球适宜种植辣木的土地资源总量约为3.61×10^(9)hm^(2),主要分布在北美洲南部、南美洲东部和北部、非洲中部、亚洲的东南部及大洋洲北部地区。
- 范沛薇郝蒙蒙丁方宇王倩王倩马志民董东林马志民钱军李新华陈静张小波
- 关键词：辣木空间信息技术
