马建斌
- 作品数：39 被引量：118H指数：6
- 供职机构：河北农业大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：河北省社会科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学经济管理更多>>
- 县域经济信息化的现状与发展重点研究
- 本文首先分析了我国县域经济信息化的现状,结合国外区域经济信息化的发展历程,分析了我国县域经济信息化存在的主要问题,提出了开展县域经济信息化的策略和发展方向。即针对信息基础设施薄弱、信息资源开发利用水平低、信息化人才缺乏等...
- 滕桂法王芳常淑惠马建斌
- 关键词：县域经济信息化建设公共服务平台信息基础设施信息资源
- 文献传递
- 基于启发式优先级规则的农机调配算法被引量：17
- 2012年
- 针对目前农机调配中无科学合理调配方案的现状,该文提出了一种基于机主选择的农机调配模式,建立了以高收入低成本为目标的优化模型。针对农机调配的特点,该文分析了组合的优先级规则,设计了基于启发式优先级规则的农机调配算法。分别采用一般农机调配算法和本文提出的调配算法对农田实例进行计算并得到不同的调配方案。从服务收入、调配路程和等待时间等方面对不同调配方案进行分析和比较可知,本文算法得到的调配方案要优于一般调配算法的方案。最后分析了农田数量和并行度对本文算法性能的影响。试验结果表明该文提出的算法对于解决当前农机调配问题更为有效。
- 张璠滕桂法马建斌常淑惠
- 关键词：调配模式
- 多目标机群作业调配算法及系统研究
- 滕桂法马建斌程茂王芳张璠常淑惠王春山李强李阅历么炜董素芬范铁刚胡冲张燕刘俊兰
- 中国农机作业主要根据不同地区农作物生产的时间差，采用跨区域流动作业的服务形式。但是，缺乏为机主提供科学合理的农机调配方案方面的技术，机主只能靠主观决定，从而导致农机的服务成本增加。该研究了启发式规则的农机调配算法，为机主...
- 关键词：
- “3+1”校企合作式计算机专业应用型人才培养模式被引量：13
- 2014年
- 为加强学生的实践能力,实现学生在高校和就业单位的无缝对接,提高就业机会,研究基于"3+1"校企合作式计算机专业人才培养模式,提出在大学第4年与企业开展多种形式的合作,包括知名IT教育企业课程培训、教师到企业进修培训、校内外实习基地建设,以培养实践能力较强的应用型人才。
- 马建斌孙晨霞周桂红张玉新
- 关键词：校企合作计算机专业应用型人才
- 基于中间件技术的多层分布式系统的研究被引量：4
- 2005年
- 从分布式系统的体系结构入手,介绍了中间件技术在多层分布式系统中的应用。针时基于CORBA、COM/DCOM、 EJB三种中间件技术的体系结构和技术特点作了详细介绍,并对三者的技术指标进行了比较。
- 赵洋王芳张玉新马建斌
- 关键词：中间件分布式系统组件EJB
- 基于图像识别的镰刀菌类型鉴别研究
- 赵艳王克俭赵红梅张立梅杨捧张立国沈红岩路小英徐静马建斌郭涛吕晶王超杨断利王希望刘永福陶佳金花朱亚涛李伟英常淑慧王军皓
- 给出了一种基于一阶微分的模板向量边缘检测的生物学显微图像分割方法，取得了比较理想的边缘检测效果；在模板向量方法中，优化了一阶微分算子中微分的近似计算，使边缘提取方法更为精确细腻，且最大程度的保留了图像中物体的轮廓；采用人...
- 关键词：
- 关键词：镰刀菌
- 基于农户和地域特征的农业信息推荐技术研究
- 金花朱亚涛吕晶王爱新马建斌靳志强
- 基于农户特征和地域信息的充分调研，利用计算机的机器学习和信息检索技术，构建个性化的农业信息主动推荐系统，使农业信息服务更具针对性和时效性。在研究过程中引入农业区域优势理论，分析农户区域优势农产品，获取农户区域特征，在该基...
- 关键词：
- 基于内容的垃圾电子邮件过滤技术研究被引量：2
- 2010年
- 提出一种过滤垃圾电子邮件的方法.通过tf-idf特征提取方法提取邮件的词汇特征,采用χ2特征选择方法选取有效的特征,并抽取几个具有明显区分能力的结构方面的特征,利用支持向量机算法对垃圾电子邮件进行自动过滤.对中科院中文垃圾邮件语料库(Cspam)的实验,识别正确率达到82%以上,另外,tf-idf词汇特征和结构特征搭配使用可以提高分类的正确率,表明此种方法能提高垃圾电子邮件过滤的准确性.
- 马建斌薛博洋
- 关键词：TF-IDF结构特征支持向量机
- TSVM在电子邮件作者身份分类技术上的应用
- 本文采用对小样本数据分类效果较好的'交换支持向量机'(TSVM,transductivesupportvectormachines)做分类学习算法,并对TSVM的原理进行了介绍,并通过实验与普通支持向量机分类学习算法进行...
- 马建斌滕桂法李滢赵洋
- 关键词：电子邮件作者身份训练集
- 文献传递
- 基于小波变换模极大值的信号去噪方法研究被引量：13
- 2009年
- 信号在采集、转换和传输过程中,由于受到设备、环境及人为因素的影响,使信号不可避免地受到噪声干扰。因此,如何去除信号中的噪声,得到感兴趣的信息是信号处理过程中的一项关键技术。对基于小波变换模极大值的信号去噪问题进行了研究,根据信号和噪声的小波变换模极大值在不同尺度上表现出的不同的传播特性,给出了基于小波变换模极大值的去噪算法。数值实验结果表明了该算法的有效性和可行性。
- 张玉新滕桂法赵洋李阅历马建斌
- 关键词：小波变换信号重构模极大值去噪
