马尚杰
- 作品数：13 被引量：117H指数：7
- 供职机构：中华人民共和国农业部规划设计研究院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术经济管理环境科学与工程更多>>
- 利用时序合成孔径雷达数据监测水稻叶面积指数被引量：11
- 2014年
- 为了确定全极化雷达数据监测水稻叶面积指数动态变化的精度,该文对水稻叶面积指数与后向散射系数进行了各生长阶段建模比较。采用广东雷州地区多时相多入射角精细全极化Radarsat-2数据,结合水稻全生育期地面样方实测数据,首先分析多入射角归一化后四极化(vertical-horizontal polarization,VH;vertical-vertical polarization,VV;horizontal-horizontal polarization,HH;horizontal-vertical polarization,HV)、比值极化HH/VV后向散射系数与水稻叶面积指数(leaf area index,LAI)随时间变化特征以及在营养生长阶段、生殖生长阶段和全生育期的相关关系,提取相关系数高于0.8的极化与生长阶段进行水云模型建模,最终生成多期水稻LAI反演分布图,并验证该数据反演水稻各生长阶段LAI的精度,探索SAR数据追踪区域尺度水稻长势的可行性。结果表明,在地形较为平坦的水稻集中连片种植区,VV、HH/VV后向散射系数与LAI在营养生长期、全生育期极显著相关(P<0.01),相关系数均高于0.83。营养生长阶段VV、HH/VV水云模型拟合决定系数分别为0.77、0.87,全生育期VV、HH/VV水云模型拟合决定系数分别为0.73、0.8,营养生长阶段模型优于全生育期模型。精细四极化SAR数据监测区域尺度水稻LAI动态变化具有应用潜力,优选的极化模型为进一步的水稻长势监测提供依据。
- 张晓倩郭琳马尚杰赵占营裴志远
- 关键词：雷达极化SAR叶面积指数生育期
- 基于多时相环境星数据的崇左市甘蔗遥感监测被引量：1
- 2013年
- 广西是我国最大的蔗糖产地，种蔗面积和蔗糖产量均占全国的约60％。及时、准确地监测广西甘蔗种植和收割信息，对于甘蔗生产具有重要的意义。本文利用多时相HJ-1 A、B星CCD图像开展广西崇左市甘蔗长势、种植面积、收割过程和总产估算遥感监测。结果表明：（1）10月底11月初的环境星CCD图像提取甘蔗信息效果较好。这一时相，综合利用多光谱信息，可以较好地排除其他地物，提取甘蔗信息。（2）环境星CCD图像能够满足影像数据时相要求较高的农作物遥感监测的要求。在夏秋季节甘蔗关键生育期，多云多雨，环境星CCD图像大幅宽快重访的特点也能够获得比较理想的图像，对甘蔗长势进行监测；在甘蔗榨季，多时相的环境星CCD图像，可以跟踪甘蔗的收割过程，进行甘蔗收割过程的监测。
- 马尚杰裴志远汪庆发郭琳梁自力滕冬建
- 关键词：多时相甘蔗种植面积
- 遥感调查中耕地解译面积精准核算被引量：11
- 2016年
- 扣除小地物和线状地物是提高遥感调查中耕地解译面积精度的重要手段。该文选择安徽省濉溪县为研究区,以高分1号16 m多光谱影像作为数据源,在解译耕地面积的基础上,采用遥感解译与GIS空间运算相结合的方法对线状地物进行扣除,采用布设抽样样方的方法对小地物进行扣除,对研究区耕地解译面积进行精准核算。结果表明:1)濉溪县解译耕地面积为1 320.64 km^2,广泛分布于全区,主要集中在中部和南部的四铺镇、百善镇、铁佛镇等地区,北部地区耕地分布相对较少;2)濉溪县共有45.14 km^2的线状地物被解译为耕地,占整个研究区耕地解译面积的3.42%;3)濉溪县小地物平均扣除系数为3.51%,遥感解译耕地面积中有44.77 km2的小地物被解译为耕地;4)扣除线状地物和小地物后,濉溪县耕地面积为1 230.73 km^2,全县解译耕地面积误差由6.57%降到0.68%,全部样方遥感解译平均误差的总体差异并不明显,单个样方在扣除小地物前后存在一定的差异。研究可为提高耕地解译面积精度提供思路与借鉴。
- 易湘生马尚杰游炯吴全何亚娟郭琳付野
- 关键词：遥感土地利用耕地线状地物
- WOFOST模型同化时序HJCCD数据反演叶面积指数被引量：9
- 2012年
- 为增强作物叶面积指数遥感反演的机理性并提高反演精度,在深入分析作物长势模型WOFOST机理的基础上,采用最小二乘法作为同化算法,以生长季内获取的时序HJCCD遥感数据作为外部数据源,反演冬小麦叶面积指数进行长势监测和估产应用。以河北省玉田县为试验区,以三要素法和实测LAI作为基准,模型模拟产量和LAI作为反演精度的度量指标,成熟期LAI估算误差由模型同化前的14.95%降至同化后的9.97%,产量误差由同化前的18.17%降为同化后的15.89%。叶面积指数的同化结果与实测数据具有较好的拟合度,表明该方法的具有一定可行性,为作物生长模型区域化应用提供了参考。
- 赵虎裴志远马尚杰王连林马志平
- 关键词：遥感最小二乘法同化叶面积指数
- 基于SPOT遥感数据的甘蔗叶面积指数反演和产量估算被引量：37
- 2013年
- 利用SPOT遥感数据进行甘蔗叶面积指数LAI反演,建立最佳NDVI-LAI反演模型,同时结合不同生育期甘蔗叶面积指数的时序变化规律,建立各生育期甘蔗叶面积指数LAI与产量的相关关系,得到甘蔗叶面积指数LAI-产量最佳估产模型。在验证甘蔗叶面积指数LAI的基础上,利用遥感反演的甘蔗叶面积指数LAI进行甘蔗单产估算。结果表明:甘蔗叶面积指数LAI与NDVI之间存在显著的正相关关系,全生育期二者的相关性最高,以二次函数模型拟合效果最佳,决定系数R2为0.842 9。将遥感数据反演得到的平均叶面积指数LAI数据代入甘蔗叶面积LAI-产量模型得到全县平均单产,与统计数据相比,相对误差仅为2.6%。说明该模型具有较好的估产效果,可以为甘蔗区域估产提供重要参考。
- 何亚娟潘学标裴志远马尚杰Heather McNirnJiali Shang
- 关键词：甘蔗归一化植被指数叶面积指数
- 基于GF-1影像的冬小麦种植面积核算及直补政策实施评价被引量：14
- 2016年
- 粮食直接补贴政策的实施,对于促进粮食生产和农民增收、推动农业农村发展发挥了积极的作用。补贴资金发放的精准程度在一定程度上影响着财政资金的支农效率。该文拟研究基于卫星数据进行粮食直补政策落实效果评价的可行性。以安徽省濉溪县为研究区,采用GF-1卫星16 m多光谱影像,在扣除线状地物、小地物的基础上,精准核算冬小麦种植面积。以乡镇为单位,比较统计发放面积与遥感核算面积,完成基于GF-1卫星数据的粮食补贴政策落实效果评价。结果表明:1)全县范围内,冬小麦直补发放统计面积与遥感核算面积较为吻合。直补发放统计面积为1 239.17 km^2,遥感核算面积为1 227.37 km^2,相对误差仅为0.96%;2)在乡镇尺度上,11个乡镇和1个开发区中共5个乡镇直补发放统计面积与遥感核算面积的相对误差<10%,8个乡镇<13%。相对误差最大的开发区、濉溪镇2个乡镇,以工商业用地为主,冬小麦种植面积少,地块零碎,遥感解译难度大。整体上,直补发放统计面积与遥感核算面积的Nash-Sutcliffe系数(Nash-Sutcliffe coefficient,ENS)为0.90,决定系数为0.93,两者相关程度较高。研究可为改进完善粮食补贴政策提供参考提供依据。
- 马尚杰易湘生游炯郭琳娄径
- 关键词：遥感GIS粮食直补政策
- 基于多时相环境星数据的甘蔗收割过程遥感监测被引量：22
- 2011年
- 广西是中国最大的蔗糖产地,种蔗面积和蔗糖产量均占全国的约60%。及时、准确地监测广西甘蔗种植和收割信息,对于甘蔗生产具有重要的意义。该文采用多时相HJ-1A、B星CCD图像开展广西扶绥县甘蔗种植和收割信息提取及面积估算示范研究。选取从2009年11月5日到2010年2月19日共四个时相CCD图像,逐时相提取甘蔗信息,通过叠加运算,得到相邻两个时相期间甘蔗收割范围和收割面积,完成对2009/2010榨季甘蔗种植和收割情况的遥感监测。研究表明,1)在适当的时相下,HJ-1A、B星CCD图像的空间分辨率,波段设置和辐射分辨率,能够满足县域及以上区域尺度下地物复杂地区进行大宗农作物种植信息提取和面积估算的应用需求;2)多时相HJ-1A、B星CCD图像能够监测甘蔗收割过程,可以满足时相要求较高的农业资源调查统计遥感应用的要求。
- 马尚杰裴志远汪庆发郭琳梁自力滕冬建
- 关键词：多时相遥感
- 基于多时相环境星数据的崇左市甘蔗遥感监测
- 广西是我国最大的蔗糖产地,种蔗面积和蔗糖产量均占全国的约60%。及时、准确地监测广西甘蔗种植和收割信息,对于甘蔗生产具有重要的意义。叙述了利用多时相HJ-1A/B星CCD图像开展广西崇左市甘蔗长势、种植面积、收割过程和总...
- 马尚杰裴志远汪庆发郭琳梁自力滕冬建
- 关键词：多时相甘蔗种植面积
- 文献传递
- 江西潋水河流域氮、磷迁移过程多尺度模型集成模拟
- 农业非点源污染(Agricultural Non-point Source Pollution)是造成水环境污染尤其是水体富营养化的主要原因之一，研究基于机理的过程模型和GIS、遥感技术以及多学科集成应用的流域尺度非点源...
- 马尚杰
- 关键词：农业非点源污染水环境污染富营养化计算机模拟
- 文献传递
- 利用HJ-1-A/BCCD2数据反演冬小麦叶面积指数被引量：20
- 2012年
- 叶面积指数是十分重要的作物生理生态参数,为提高利用国产环境减灾小卫星CCD数据反演冬小麦叶面积指数的精度,该文以5种常用的植被指数(归一化差值植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI),增强植被指数(enhanced vegetation index,EVI),双波段增强植被指数(2-bands enhanced vegetation index,EVI2),比值植被指数(ratiovegetation index,RVI),土壤调节植被指数(soil-adjusted vegetation index,SAVI)为基础,结合3种常用的回归模型,按生长阶段比较分析了不同植被指数和回归模型反演叶面积指数的精度。结果表明,除生殖生长阶段外,叶面积指数和5种植被指数之间均有较强的相关关系;指数模型和一元线性模型分别为全生育期和营养生长阶段的最佳拟合模型;EVI在全生育期拟合时的表现好于其他4个指数(R2=0.9348),SAVI则是营养生长阶段表现最佳的指数(R2=0.9404)。该研究为进一步利用植被指数反演叶面积指数提供了参考。
- 赵虎裴志远马尚杰王连林马志平
- 关键词：植被冬小麦
