韩国锋
- 作品数：6 被引量：41H指数：3
- 供职机构：陕西铁路工程职业技术学院更多>>
- 相关领域：建筑科学交通运输工程化学工程环境科学与工程更多>>
- BIM技术应用于建筑工程安全管理方式分析被引量：1
- 2019年
- 随着BIM技术自身研究和发展程度的提升,其应用功能不断得以细化,对建筑工程行业发展所起到的促进作用也不断提升,本文对BIM技术应用于建筑工程安全管理层面的应用原则、应用范围和应用方案进行简要分析,为提升BIM技术的实际应用做出应有的贡献。
- 韩国锋
- 关键词：建筑工程安全管理BIM技术
- 趋势项分离预测模型及重标度极差分析在深基坑变形预测中的应用研究被引量：12
- 2017年
- 为解决基坑变形预测精度低的问题,利用小波去噪和卡尔曼滤波对基坑变形序列进行去噪处理,分离趋势项及误差项,并利用支持向量机和BP神经网络分别对趋势项和误差项进行预测,以掌握基坑的变形规律及发展趋势;同时,采用重标度极差分析(R/S分析)对基坑的变形趋势进行判断,以验证变形预测的可靠性。根据实例检验,得出小波去噪的去噪效果较好,且预测结果的相对误差均值为1.03%,方差值为0.083,预测精度较高;基坑的变形序列与速率序列均具有持续增长的趋势特征,与变形预测结果一致,验证了预测思路的有效性。
- 王雪妮韩国锋
- 关键词：深基坑支持向量机R/S分析
- 建筑企业安全生产的风险管理被引量：1
- 2013年
- 近年来,我国建筑企业事故频发,在一定程度上阻碍了国民经济的发展,因此对建筑企业安全生产进行风险管理是十分必要的。本文首先介绍了风险管理及其基本模式的内容,根据建筑企业的生产特性,建立了建筑企业的安全生产的风险管理体系,通过对建筑企业安全生产风险管理的全过程的系统性分析,得出应该根据建筑企业的自身特点,建立适合其实际的风险管理体制,以此杜绝特重大事故、减少一般事故。
- 王雪妮韩国锋
- 关键词：安全生产风险管理
- 地铁车站深基坑的变形预测及稳定性研究被引量：24
- 2018年
- 为实现基坑变形预测及稳定性的综合研究,先以极限学习机(ELM)神经网络和灰色模型为基础,建立了基坑变形的串联、并联和混联耦合预测模型,以实现基坑变形预测;其次,再利用尖点突变理论和Mann-Kendall检验对基坑稳定性及变形趋势进行综合判断,以佐证预测结果的准确性。实例检验结果表明:3种耦合模型均能不同程度地提高预测精度,且以混联式模型的预测稳定性最高,其次是并联式模型和串联式模型;同时,预测结果与尖点突变理论和Mann-Kendall检验的分析结果相符,验证了该预测思路的有效性和可行性。研究方法可为基坑的变形预测提供一种的新思路。
- 王雪妮韩国锋
- 关键词：地铁深基坑
- 一种高性能混凝土矿物掺合料制备研究被引量：5
- 2016年
- 针对工程领域中高性能混凝土收缩引起混凝土开裂问题,结合矿物掺和料作用机理,提出改变传统的单一矿物掺和料方法,采用两种或两种以上的矿物掺和料的方法对混凝土进行制备。通过采用不同掺合料总量与不同掺合料比例的方法分别制备不同组混凝土,并通过强度试验和收缩试验对制备的混凝土进行检验。通过试验表明,与传统混凝土相比,双掺矿物掺合料混凝土强度早期低,后期较高的特点;在双掺条件下,粉煤灰对强度抑制方面效果较好,从而说明双掺可减缓传统水泥存在的早期水化问题。
- 韩国锋王雪妮
