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韩东梅

作品数:5 被引量:43H指数:2
供职机构:北京工商大学计算机与信息工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金北京市属高等学校人才强教计划资助项目国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:经济管理自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇会议论文
  • 2篇期刊文章

领域

  • 3篇经济管理
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇业务流程重组
  • 3篇知识流
  • 2篇用户
  • 2篇用户偏好
  • 2篇优化设计
  • 2篇知识地图
  • 2篇协同过滤
  • 2篇基于标签
  • 2篇标签
  • 1篇知识
  • 1篇知识网
  • 1篇知识网络
  • 1篇企业
  • 1篇企业管理

机构

  • 5篇北京工商大学
  • 1篇北京理工大学

作者

  • 5篇蔡强
  • 5篇李海生
  • 5篇韩东梅
  • 3篇毛典辉
  • 1篇陈谊
  • 1篇胡耀光

传媒

  • 1篇华中科技大学...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇2013年第...
  • 1篇2013年中...
  • 1篇湖北省计算机...

年份

  • 1篇2014
  • 4篇2013
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于知识流优化的业务流程重组
基于业务流程和其内部知识特征,提出一种从知识流优化角度进行企业业务流程重组的方法.通过识别业务流程及流程知识,构造基于业务流程的知识地图及流程角色关系网,挖掘业务流程和组织结构的知识流潜在联系,并提出不同的知识流优化原则...
蔡强韩东梅李海生毛典辉
关键词:业务流程重组知识流优化设计知识地图
文献传递
基于标签和协同过滤的个性化资源推荐被引量:37
2014年
传统的协同过滤算法以用户评分体现用户兴趣偏好及资源相似度,忽视了用户、资源自身的特征,并且对稀疏数据和新资源的推荐质量明显下降。在Web2.0时代下,标签可被用户依个人偏好进行自由资源标注。因此,提出了基于标签和协同过滤的推荐算法。其基本思想是将标签作为体现用户兴趣偏好和资源特征的信息,依据用户、标签及资源的多维关系生成用户及资源的标签特征向量,并计算用户对资源的偏好程度和资源相似度,然后基于用户的历史行为预测用户对其他资源的偏好值,最后依据预测偏好值排序产生Top-N推荐结果。通过与传统的协同过滤算法的比较,验证了本算法能有效缓解数据的稀疏性,解决推荐的冷启动问题,提升推荐的准确性,获得更好的推荐效果。
蔡强韩东梅李海生胡耀光陈谊
关键词:标签协同过滤用户偏好
基于知识流优化的业务流程重组被引量:6
2013年
基于业务流程和其内部知识特征,提出一种从知识流优化角度进行流程重组的方法.通过识别业务流程及流程知识,构造基于业务流程的知识地图及流程角色关系网,挖掘业务流程和组织结构的知识流潜在联系,并提出不同的知识流优化原则,对业务流程和组织结构进行优化,实现业务流程重组.通过实例说明利用知识流的业务流程重组方法能改善业务性能,促使组织结构更加合理化及组织知识水平提高.
蔡强韩东梅李海生毛典辉
关键词:知识流业务流程重组知识地图知识网络
基于知识流优化的业务流程重组
基于业务流程和其内部知识特征,提出一种从知识流优化角度进行流程重组的方法.通过识别业务流程及流程知识,构造基于业务流程的知识地图及流程角色关系网,挖掘业务流程和组织结构的知识流潜在联系,并提出不同的知识流优化原则,对业务...
蔡强韩东梅李海生毛典辉
关键词:企业管理知识流优化设计
文献传递
基于标签和协同过滤的个性化资源推荐
传统的协同过滤算法以用户评分体现用户兴趣偏好及资源相似度,忽视了用户、资源自身的特征,并且对稀疏数据和新资源的推荐质量明显下降.在web2.0时代下,标签可被用户依个人偏好进行自由资源标注.因此,提出了基于标签和协同过滤...
蔡强韩东梅李海生胡耀光
关键词:标签协同过滤用户偏好
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