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陈虹洁

作品数:12 被引量:16H指数:3
供职机构:烟台南山学院更多>>
发文基金:陕西省自然科学基金霍英东基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学电子电信机械工程更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 3篇专利
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学
  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信

主题

  • 4篇动画
  • 3篇课程
  • 3篇计算机
  • 3篇计算机软件
  • 3篇教学
  • 2篇动画设计
  • 2篇动画制作
  • 2篇硬盘
  • 2篇语音
  • 2篇院校
  • 2篇职教
  • 2篇指纹
  • 2篇指纹识别
  • 2篇指纹识别功能
  • 2篇中文
  • 2篇中文语音
  • 2篇教育
  • 2篇高职
  • 2篇高职教育
  • 2篇高职院校

机构

  • 9篇烟台南山学院
  • 2篇西北工业大学

作者

  • 11篇陈虹洁
  • 6篇李艳
  • 3篇刘焕焕
  • 3篇李明君
  • 3篇田华
  • 3篇杨春福
  • 2篇魏超
  • 2篇王松坤
  • 2篇谢磊
  • 2篇杨鹏
  • 1篇林美娜
  • 1篇张红艳

传媒

  • 2篇科技视界
  • 1篇计算机光盘软...
  • 1篇中国电子商务
  • 1篇清华大学学报...
  • 1篇办公自动化(...
  • 1篇科技信息

年份

  • 1篇2018
  • 2篇2016
  • 2篇2013
  • 2篇2012
  • 3篇2011
  • 1篇2010
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
《Flash动画设计》课程项目教学法的应用被引量:4
2012年
本文根据高职院校学生的实际情况,探讨项目教学法在《Flash动画设计》课程中的应用。项目教学法是实践性强的一种教学模式,在动画教学中引进这种教学模式,将改变传统的教学现象,培养学生的自学能力和创新能力,使其能够符合社会发展的人才需求。
陈虹洁李艳
关键词:项目教学法教学方法
基于图像分割的人脸检测
2011年
人脸检测作为人脸识别中的关键问题之一,近年来受到了越来越多的关注。通常采集到人脸信息非常丰富,无法直接判断脸部信息和背景信息。因此,需要一种有效的方法来解决图像的分类问题。数据挖掘中的聚类分析方法能对大量数据进行有效划分,为人脸检测中的图像分割提供了新的研究思路。
李艳陈虹洁
关键词:人脸识别聚类边缘检测
一种对计算机软件进行保护的方法和装置
本发明涉及一种对计算机软件进行保护的方法和装置,包括显示器和键盘,其特征是:显示器下方设置有键盘,键盘上设置有风险评估键,键盘上设置有软件修复键,键盘上设置有停止执行键,键盘上设置有排除风险键,键盘上设置有风险检测键。该...
李明君田华李艳陈虹洁王松坤曲开源杨春福刘焕焕
文献传递
一种计算机软件安全防护方法
本发明属于计算机控制领域,尤其涉及一种计算机软件安全防护方法,包括建立监测构件、建立执行构件、建立方法构件、建立功能构件、建立中央处理构件,本发明解决了复用性差、缺乏完整结构、通用性不强的问题,具有实现了软件结构稳定性和...
李明君田华杨春福陈虹洁李艳曲开源刘焕焕林美娜
文献传递
Flash动画设计实训教学探讨被引量:3
2011年
实训是学生对于计算机实际操作能力和提高巩固计算机应用水平的一项非常重要的教学过程,本文针对高职院校Flash动画设计课程实训教学的重要性及存在的问题进行分析,探讨了在Flash动画设计教学中应采取的实训对策。
陈虹洁李艳
关键词:动画设计
一种对计算机软件进行保护的方法和装置
本发明涉及一种对计算机软件进行保护的方法和装置,包括显示器和键盘,其特征是:显示器下方设置有键盘,键盘上设置有风险评估键,键盘上设置有软件修复键,键盘上设置有停止执行键,键盘上设置有排除风险键,键盘上设置有风险检测键。该...
李明君田华李艳陈虹洁王松坤曲开源杨春福刘焕焕
文献传递
高职院校《3DSMAX三维动画制作》课程浅谈被引量:1
2011年
本文根据高职院校办学模式和培养目标的特点,结合自己几年的教学实践,本着整合、优化教学内容的原则,浅谈了高职院校中3DSMAX三维动画制作课程的教学,对该课程内容的设计提出了新的思路。
陈虹洁魏超
关键词:高职院校高职教育MAX课程教学
高职院校《Flash动画制作》课程内容设计探究被引量:6
2010年
本文在分析高职教育独特性、高职院校学生特点,《Flash动画设计与制作》课程内容体系现状以及高职院校学生学习该课程后应具备的能力的基础之上,本着整合、优化教学内容的原则,对该课程内容的设计提出了新的思路。
张红艳陈虹洁
关键词:高职院校高职教育
基于分段动态时间规整和后验特征的中文语音模式发现被引量:2
2013年
语音模式发现是从语音流中检测出重复出现的音节、词或短语等语音单元的任务。该文基于分段动态时间规整(segmental dynamic time warping,SDTW)算法,尝试直接在中文语料上进行语音模式发现。Mel频率倒谱系数(Mel frequency cepstral coefficient,MFCC)特征在衡量两个语音片段声学相似度上不够鲁棒,特别是针对多说话人语料,语音模式发现的效果大打折扣。该文尝试了基于音素后验概率(posteriorgram)的特征表示方法。实验表明:在多说话人和单说话人的语料上,音素后验特征均可以得到比MFCC更好的效果。该文尝试了用词边界确定分段进行语音模式发现,这种设置可以看作基于SDTW进行模式发现的效果上限。实验表明:在预知词边界的情况下,效率和正确率都得到了明显提升。
杨鹏谢磊陈虹洁
关键词:动态时间规整
基于SDTW和后验特征的中文语音模式发现
语音模式发现是从语音流中检测出重复出现的音节、词或短语等语音单元的任务,是众多语音与语言处理任务中的一项基础工作。本文基于分段DTW(SDTW)算法,尝试直接在中文语料上进行语音模式发现。主要工作包括两方面。1)MFCC...
杨鹏谢磊陈虹洁
关键词:DTW
文献传递
共2页<12>
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