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陈群: 作品数：96 被引量：258H指数：9; 供职机构：西北工业大学计算机学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术机械工程医药卫生航空宇航科学技术更多>>

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一种正六边形平面展开机构: 本发明为一种正六边形平面展开机构，由七个正六边形机架及二十四个普通双铰接点直线连杆彼此通过圆柱销连接而成；其中一个正六边形机架为机架处于中心部位，其余六个正六边形机架围绕在中心正六边形机架周围，此七个正六边形机架彼此间按...; 王三民司艳新王剑郝立峰蔡鑫陈群陈森姜景明; 文献传递

多层次RFID数据流上复杂事件检测: 2011年; 针对多粒度RFID数据流复杂事件检测存在的问题,研究多粒度RFID数据流(如物品级、箱子级、托盘级)上复杂事件检测问题.提出了不同层次目标间关系的编码方案,并在此编码基础上提出了相应的复杂事件检测算法.使用编码方法表示不同层次RFID对象的关系及状态变化.首先给出了事件模型和动机实例;然后详细阐述了编码方法和复杂事件检测算法.实验结果表明提出的方法是可行和有效的.; 彭商濂李战怀李强陈群; 关键词：数据管理复杂事件检测射频识别素数编码

基于注意力和双向LSTM的评价对象类别判定被引量：3: 2019年; 在线评论在用户的购买决策中起到日益重要的作用,电商网站提供海量的用户评论,但是个体很难充分利用所有信息。因此,对这些评论进行分类、分析和汇总是很迫切的任务。首次提出一个基于注意力机制和双向LSTM(bi-directional long short-term memory,BLSTM)的模型来判定评论对象的类别,用于评论的分类。模型首先使用BLSTM对词向量形式的评论进行训练;然后根据词性为BLSTM的输出向量赋予相应权重,权重作为先验知识能指导注意力机制的学习;最后使用注意力机制捕捉与类别相关的重要信息用于类别判定。在SemEval数据集上进行了实验,结果表明,模型能有效提高评论对象类别判定的效果,优于其他算法。; 周陈超陈群陈群李战怀赵波秦阳

基于优先级的模式匹配中间结果管理方法: 本发明公开了一种基于优先级的模式匹配中间结果管理方法，通过给时间窗口内的每个中间结果赋予一个优先级权重，在中间结果缓冲区将满时，把优先级低的中间结果存储到外存以保证事件检测的完整性，将优先级高的中间结果保留在内存，使事件...; 李战怀陈群陈琳孙林超彭商濂李强刘海龙聂艳明娄颖

一种基于离群点检测的自动实体匹配方法被引量：10: 2017年; 实体匹配也叫记录匹配,是数据集成与数据清洗过程中的一项关键技术.其典型用例包括不同网站之间的商品匹配以及DBLP(Digital Bibliorgrophy&Library Project)与Scholar文献数据库之间的文献实体匹配.真实数据中广泛存在的数据质量缺陷,如错误值、缺失值和数据表达形式多样性等数据质量问题,使得实体匹配问题很具挑战性.目前流行的实体匹配算法可划分为三大类:基于规则的、基于概率的和基于学习的.电商数据中,对同一商品的描述可能差异巨大.对于这类充满表达多样性的实体匹配问题,通常并不存在简洁高效的匹配规则,训练精准的分类模型也很困难.针对这个问题,文中提出了一种基于离群点检测(Outlier Detection)的自动实体匹配方法,记为ODetec算法.首先计算记录序偶在匹配属性上的相似度,并将序偶映射为特征空间上的点;接着在特征空间中估算每个序偶的离群距离;最后根据离群距离和匹配约束,抽取匹配序偶.另外,ODetec算法采用主成分分析方法将多个存在相关性的匹配特征变换为彼此正交的主成分,突破了Fellegi-Sunter模型中属性之间须满足条件独立假设的限制,具备了更好的匹配效果和更为广泛的适用性.实验结论证实了ODetec方法的有效性.; 樊峰峰李战怀陈群刘海龙; 关键词：数据集成数据质量离群点检测主成分分析

基于Web信息的关系型信息错误自动检测与修复技术研究综述被引量：3: 2017年; 信息质量已经成为诸多应用领域所面临的一个重要问题,自动检测和修复信息系统中的信息错误是改善信息质量的有效手段.利用Web对关系数据库中的信息进行扩展以助于信息错误的自动检测与修复具有对待检测与修复的信息本身依赖少、信息质量规则更灵活、适用性更广以及信息修复相对更准确等优势,可以有效克服现有的基于规则、基于扩展信息和基于人机交互的信息错误检测与修复技术的不足.文中详细分析了基于Web信息的信息错误自动检测与修复技术的优势及所面临的挑战,提出了基于Web信息的信息错误自动检测与修复技术框架.该框架包括:Web信息自动拓展模型、基于Web信息的信息错误自动检测算法、基于Web信息的信息错误自动修复算法和基于Web信息的信息错误自动检测与修复算法的可靠性评估模型.基于上述框架,文中系统总结了基于Web信息的信息错误自动检测技术、信息错误自动修复技术以及信息扩展核心技术三个方面的研究进展,提炼出了基于Web信息的信息错误自动检测与修复技术需要解决的关键科学问题,对未来的研究方向进行了展望并且讨论了初步的研究思路.; 刘海龙李战怀陈群陈肇强; 关键词：信息质量数据修复 WEB

一种物品遗忘智能提醒装置: 本发明公开了一种物品遗忘智能提醒装置,通过红外线传感器检测人是否离开感应区的状态，机械模块和加速度计检测模块配合使用以检测是否悬挂物品；机械模块中的轴承固定在箱体侧壁上，旋转轴与轴承配合，两复位弹簧一端分别固定在箱体上,...; 王三民姜景明陈森陈群蔡鑫郝立峰司艳新李浩; 文献传递

Ropeway:基于语义相关的XML关键字搜索引擎: XML数据包含丰富的语义信息,但现有的大多数XML搜索引擎并未利用这一信息.如何利用XML数据的语义信息提高检索质量已成为当前研究所关注的问题.设计并实现了一个基于语义相关的XML关键字搜索引擎:Ropeway.对于用户...; 郭文琪温馨王鹏张利军陈群李战怀; 关键词：搜索引擎; 文献传递

XML关键字检索中Dewey码存储方式的研究: 2013年; Dewey码是XML关键字检索中采用的重要编码方式。在目前的研究当中,Dewey码通常以字符形式进行存储,这种方式造成Dewey码存储代价过大,并且在LCA求解过程中也必须通过字符比较才能获得Dewey码各层的数值,影响LCA求解效率。提出采用前缀共享和变长整形编码思路的PSVL存储方式,在消除字符比较操作的同时减少了Dewey码集合的存储代价。实验证明利用该存储方式对Dewey码集合进行存储,可以有效地降低其存储代价,并且减少获取Dewey码各层数值这一步骤花费的时间,间接提高了LCA的求解效率。; 杨宁陈群

基于关键词距离模型的XML文档检索方法被引量：1: 2011年; 在信息检索中,关键词之间的距离反映了其对信息描述的集中程度,并对检索结果与用户需求的相关度产生影响。通过对XML数据固有的结构信息进行深入分析,确定了被检索数据的信息对象和信息分支的概念,并考虑以上因素建立语义距离模型。通过该模型的计算,能够更准确地计算出查询结果的相关度。实验结果证明:在真实数据集上,查询质量方面优于现有的主流算法(EASE、SLCA),同时具有较高的查询效率。; 王鹏陈群娄颖; 关键词：XML 排序

陈群

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