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陈继旭
作品数:
3
被引量:9
H指数:2
供职机构:
中国科学技术大学
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
电子电信
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合作作者
李辉
中国科学技术大学信息科学技术学...
刘明辉
中国科学技术大学信息科学技术学...
戴蓓蒨
中国科学技术大学信息科学技术学...
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电子电信
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说话人确认
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评分
1篇
阈值
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阈值选取
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文本无关
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基音
1篇
规整
1篇
NORMAL...
机构
3篇
中国科学技术...
作者
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陈继旭
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戴蓓蒨
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刘明辉
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李辉
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1篇
数据采集与处...
1篇
信号处理
年份
2篇
2006
1篇
2005
共
3
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基于TZ Normalization规整的话者确认阈值选取
被引量:7
2005年
针对说话人确认中,各目标话者模型输出评分分布不一致而导致系统确认阈值设置的困难,本文采取了通过评分规整确定系统最小检测代价函数(DCF)确认阈值的方法。在分析了已有的两种评分规整方法Z norm a l-ization和T norm a lization的基础上,提出了一种结合两者优点的组合规整方法——TZ norm a lization,并据此给出了一种阈值动态修正方法,有效地提高了系统的性能和阈值选取的鲁棒性。对历年的N IST(手机电话语音)评测语料库进行了实验,表明了该方法的有效性。
刘明辉
陈继旭
戴蓓蒨
李辉
关键词:
说话人确认
NORMALIZATION
文本无关说话人确认中的一种新的评分规整方法
被引量:3
2006年
对于采用统一阈值的,基于高斯混合模型(GMM)的文本无关说话人确认系统,由于不同的话者模型的输出评分分布的不同,会影响到系统的确认性能,为此,需对输出评分进行规整。本文提出了一种新的评分规整方法-整体规整。整体规整同时考虑了不同测试语音和不同话者模型的差异,并在评分域做出调整,使得所有语音的输出评分具有相似的分布,从而使系统整体分类能力得以保证。在NIST’03电话语音库上进行的实验表明,采用了整体规整后的系统性能和传统的评分规整方法比较,有了明显提高。
陈继旭
刘明辉
戴蓓蒨
李辉
关键词:
说话人确认
基音和超音段信息用于话者确认的研究
文本无关的说话人确认被认为是最自然的生物特征认证手段之一,是语音识别研究领域的一个重要研究方向。传统的基于短时倒谱参数和GMM-UBM-MAP模型结构的说话人确认系统经过多年的发展及完善,识别率已经达到一定程度,难以再提...
陈继旭
关键词:
基音
话者确认
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