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陈爱斌: 作品数：83 被引量：272H指数：9; 供职机构：中南林业科技大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金湖南省科技计划项目引进国际先进农业科技计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术农业科学电子电信文化科学更多>>

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基于多特征的印刷体数字识别被引量：9: 2011年; 采用特征识别的方法,提取数字的区域像素、水平过线、垂直过线三大方面的17个特征值对印刷体数字进行识别。利用MATLAB进行仿真实验,实验结果表明该识别方法简单,识别率高,速度快,抗干扰性强,对于不同字体、字形、字号的印刷体数字,能够快速准确识别,具有广泛的用途。; 陈爱斌陆丽娜; 关键词：特征提取印刷体数字识别模式识别

改进的粒子滤波器目标跟踪方法被引量：7: 2008年; 针对现有的粒子滤波跟踪方法存在的不足,提出了一种改进的粒子滤波器方法用于运动目标跟踪.将颜色直方图和边缘直方图结合起来建立目标的参考模型,有效地克服了使用单一特征建模的缺点,提高了跟踪的准确性.分别计算目标颜色模型和目标边缘模型与粒子的欧几里德距离,使用这2个距离作为粒子权值计算的重要依据.实验结果表明该算法具有较高的实时性、准确性和鲁棒性.; 王绍钰蔡自兴陈爱斌; 关键词：目标跟踪粒子滤波欧几里德距离直方图

一种基于目标和背景加权的目标跟踪方法被引量：10: 2010年; Mean shift算法在实际应用中,若目标部分被遮挡或有背景因素干扰,则跟踪精度会降低.鉴于此,将背景和目标本身分别进行加权,通过背景加权改善对目标特征的描述,对目标的不同部位赋予大小不等的权值,有效地提高了Bhattacharyya系数值.从原算法对目标模型的描述出发,将其加入到Mean shift算法的数学模型表达式中.通过算法改进前后的实验结果以及跟踪偏差和迭代次数的比较发现,跟踪效果得到了明显改善.; 陈爱斌蔡自兴董德毅; 关键词：MEANSHIFT算法目标跟踪

细胞分割算法研究方法综述被引量：5: 2011年; 随着现代科技的发展,用计算机处理细胞在医学诊断和医学图像处理领域有着重要的作用。细胞分割是细胞特征提取和细胞识别的基础,从医学图像中分割出精准的细胞图像是目前极具挑战性的课题。在细胞的自动识别的研究中产生了有效的分割算法的需求,人们提出了不同的分割算法根据图像的不同特征,如阈值法,分水岭算法等。本文对细胞分割的各种方法进行比较分析,详细阐述各种方法的优缺点,并对以后各种细胞分割方法结合使用有重要意义。; 陈爱斌江霞; 关键词：细胞分割

自重构的多机器人免疫网络模型及其应用: 2008年; 针对多机器人网络系统存在故障检测与修复、网络重构与修复等问题,提出了自重构的免疫网络模型,将正常的节点表示为自体,将受损的节点或外来非法机器人表示为异体,用重构算法优化受损的系统,用免疫算法消除故障并修复系统.研究了免疫计算技术在多机器人网络系统的应用方法,设计了多机器人免疫网络的免疫算法和网络重构算法,给出了多机器人灭火的应用例子.; 蔡自兴龚涛陈爱斌; 关键词：多机器人自重构人工免疫系统免疫算法人工智能

基于特征点运动的人脸表情序列截取方法: 本发明提出了一种基于特征点运动的人脸表情序列截取方法，包括：1、对拍摄得到的人脸图像序列中各帧图像进行人脸区域检测及特征点定位；2、从特征点集合中选择特征点，并记录它们在帧内的空间位置信息；3、针对随表情发生过程中相对位...; 易积政陈爱斌王丹

基于DFA复合式Agent模型的设计与实现被引量：1: 2010年; 针对机器人团队协作检测与跟踪动态目标的需要,提出1种基于有限状态自动机(DFA)的复合式Agent模型。通过结合有限状态自动机的行为状态模型,对复合式Agent模型进行改进,在固定路线的动态目标跟踪实验中,对改进前后的Agent模型实际实验数据进行比较,并将该模型应用于基于区域的多机器人多目标跟踪实验中。结果表明:改进后的Agent模型通过有限状态自动机中的状态抽象,不仅从目标检测与跟踪的角度提高了Agent个体性能,还从社会的角度,提高了群体团队的协作性能;提出的模型通过行为状态模型将动作、决策等与环境信息进行了有效的分离,从而具有较好的可移植性和高扩展性;改进后的Agent模型跟踪偏差期望值与样本方差均降为改进前的一半,为实时的目标协作检测与跟踪提供了有效途径。; 卢薇薇蔡自兴文志强陈爱斌; 关键词：有限状态自动机

基于位置信息的摆渡节点延迟容忍网络路由算法被引量：2: 2017年; 针对延迟容忍网络中存在的数据传输时延较高、摆渡节点间协作性不高,以及如何最优分配摆渡节点等问题,提出一种基于位置信息的摆渡节点延迟容忍网络路由算法(ferries routing mechanism based on location information for delay tolerant network,FRLI)。基于节点位置信息,定义基于位置信息的数据传输机制,通过划分摆渡节点隶属的区域,根据摆渡节点在网络中的初始分布状况,合理分配网络中摆渡节点分布,通过交换彼此区域内缓存的网络节点信息,获取有利于当前区域内数据传输的有效信息,提高区域内数据传输效率;基于节点区域信息,确认目的节点是否属于当前区域后,直接将数据投递至网关节点,渐次转发至目的节点所在区域,有效提高数据传输效率。仿真结果表明,与当前MURA算法、SIRA算法相比,该算法具有更低的数据传输时延与更高的传输效率。; 陈爱斌李婷; 关键词：延迟容忍网络位置信息

数据流上关联规则挖掘研究进展: 数据流连续、无界、高速到达的特点给传统关联规则挖掘算法提出了极大的挑战。本文从单遍扫描算法、数据处理模型、内存空间优化等三个方面对数据流上关联规则挖掘算法的研究进行了全面深入的总结,最后讨论了目前存在的主要问题和未来的研...; 谭军陈爱斌; 关键词：数据流关联规则数据模型; 文献传递

基于DEA算法的森林水源选址优化被引量：1: 2016年; 森林救火是森林研究中的一个重要研究方向。如何在森林火灾发生之际能迅速有效的采取灭火措施是当今众多研究者关注的焦点。在众多救火措施中,能快速引进水源扑灭大火是最为重要的。本文采用DEA(Data Envelopment Analysis)法对攸县黄丰桥林场附近地区进行有效性分析,找到合适的地点建设水源,并提出了一种指标优化策略来提高DEA法的合理性。通过本文提出的指标优化策略利用DEA法得到了令人满意的结果。; 陈爱斌艾俊周国雄; 关键词：水源 DEA 有效性