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陈必盛

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：中山大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇社交
  • 2篇社交网
  • 2篇社交网络
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇网络
  • 2篇P2P
  • 2篇TAT

机构

  • 2篇中山大学

作者

  • 2篇陈必盛
  • 1篇梁懿
  • 1篇吴迪
  • 1篇黄健

传媒

  • 1篇系统仿真学报

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于社交网络的P2P内容分发算法研究
随着互联网社交网络应用的流行，基于社交网络的P2P应用也渐渐涌现。社交网络的最大特点是网络中的节点是建立在真实的社交关系之上。朋友节点之间通常会有共同的兴趣爱好，并且网络中的节点更倾向于帮助自己的朋友节点。社交网络的这些...
陈必盛
关键词：P2P社交网络
文献传递
基于社交网络的P2P内容分发算法研究被引量：2
2013年
随着互联网社交网络应用的流行,基于社交网络的P2P应用也渐渐涌现。社交网络的最大特点是网络中的节点是建立在真实的社交关系之上。BitTorrent作为P2P文件共享的典型应用,为了限制和惩罚系统中节点的"搭便车"行为,引入了一种Tit-for-Tat的阻塞机制,该机制有效地限制了系统中节点的"搭便车"行为。但与此同时,TFT阻塞机制也限制系统整体性能的提高。提出了一种基于社交网络的自适应阻塞算法来解决上述问题,并利用仿真实验证实改进后的算法比传统的基于TFT的阻塞算法能有效地降低系统的平均启动延迟时间和下载完成时间。
吴迪陈必盛黄健梁懿
关键词：P2P社交网络
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