陈坚
- 作品数：9 被引量：26H指数：3
- 供职机构：西南大学计算机与信息科学学院更多>>
- 发文基金：博士科研启动基金重庆市自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信化学工程更多>>
- 软件测试研究被引量：11
- 2011年
- 软件测试是保证软件质量和提高软件可靠性的重要手段。随着软件程序量和复杂度不断地增加,人们对软件质量的要求也在不断提高,软件测试在软件开发过程中占据的位置也变的越来越重要了,同时软件测试的工作量也显得越加艰巨。系统介绍了软件测试的概述包括软件测试的定义、阶段、过程模型和目的,并分析总结了软件测试的策略、方法和自动化。
- 薛冲冲陈坚
- 关键词：测试用例设计方法软件测试自动化
- 创新的高效方向性菱形-弧形快速块匹配运动估计算法被引量：3
- 2009年
- 针对传统运动估计算法的缺点,本文提出了一种采用弧形、小十字、大菱形模板进行快速块匹配运动估计的新算法。该算法(NOADS)充分利用序列图像中运动矢量场中心偏置分布特性,使用小十字模板,进一步搜索根据情况自适应调整扩展为水平菱形或是垂直菱形模板,处理中心区域小运动矢量和静止运动矢量的搜索。使用大菱形一弧形模板处理大运动矢量的搜索。实验结果表明NOADS有效减少了搜索点数,提高了搜索速度,能同时适应于小运动块和大运动块的搜索,速度上比DS提高约20%,比3SS提高30%～60%。
- 林舒静陈坚
- 关键词：块匹配算法菱形搜索
- 无模型自适应控制技术在玻璃窑炉温度控制中的应用研究
- 2015年
- 针对玻璃窑炉温度控制的特点和现有控制方式的缺陷,探讨将无模型自适应控制技术(Model Free Adaptive Control)应用于玻璃窑炉温度控制的实现方案。根据玻璃窑炉系统具有连续、非线性、多变量、大时滞的特点,无法准确构造其数学模型,传统控制方法难以获得理想的控制效果,而MFAC控制技术具备的无需事先确定模型、具备自学习功能的特点,使得MFAC技术在玻璃窑炉控制中能够获得满意的结果。
- 韩雪陈坚
- 关键词：计划行为理论信息质量交互性
- 基于新方向性菱形-弧形搜索的运动估计算法
- 2009年
- 提出一种采用弧形、小十字和大菱形模板进行快速块匹配运动估计的算法NODAS,利用序列图像中运动矢量场中心偏置分布特性,将小十字模板扩展为方向性菱形模板处理中心区域的搜索,使用大菱形-弧形模板处理大运动矢量的搜索。试验结果证明,在搜索精度基本相同的情况下,NODAS算法能有效减少搜索点数,提高搜索速度,较好地应用于小运动矢量和大运动矢量的搜索中。
- 林舒静陈坚
- 关键词：块匹配算法
- 一种基于改进Faster RCNN的通信网光交箱防尘帽智能检测方法被引量：1
- 2023年
- 光交箱防尘帽的检测对于通信网络的正常运行具有重要作用。提出了一种基于改进Faster RCNN(Region Convolutional Neural Network)的通信网光交箱防尘帽智能检测方法。首先,对输入图片进行去噪等预处理,通过残差网络(Residual Netwok,ResNet)进行特征提取,并通过区域生成网络(Region Proposal Network,RPN)初步识别出候选区域,然后经过RolAlign进行池化处理,最后经过特征金字塔网络(Feature Pyramid Network,FPN)对光交箱防尘帽进行二次识别。将该方法应用到光交箱防尘帽缺失的智能检测中,取得了很好的效果。
- 朱辉陈坚袁建行
- 关键词：通信网
- VRML中粒子系统在虚拟化学实验室构建中的应用研究被引量：4
- 2012年
- 本文给出了基于VRML虚拟化学实验室构建的一整套实现方案,分析了Flash技术、3d smax+三维引擎技术、VRML+Java技术等虚拟实验室技术的优缺点。将粒子系统理论引入化学实验现象的仿真,分析了VRML中粒子系统的实现,运用有限自动机算法模拟了火焰的生成。
- 杨景琴陈坚
- 关键词：FLASHSMAX三维引擎VRMLJAVA粒子系统
- 结合图论的JSEG彩色图像分割算法被引量：4
- 2014年
- 静态图像压缩标准(JSEG)分割算法是一种经典的图像分割方法,它充分考虑到了图像的局部信息,可以获得比较精确的分割边界。但JSEG算法在分割过程中计算量相当大并且分割结果容易出现过分割现象。由此,文中提出一种结合图论的JSEG图像分割算法。首先去除JSEG算法中在多个尺度上反复计算J值的过程,改为仅在一个小尺度上进行计算。其次,在得到的J图上使用K-means方法进行聚类,分割得到过分割区域。最后,将分割后的小区域对应为图中的点,进而利用图理论的方法进行区域合并。实验结果表明新算法具有高精度和低复杂度的优势。
- 耿永政陈坚
- 关键词：JSEG算法图像分割
- 运动估计算法预测搜索起始点被引量：3
- 2011年
- 高精度的预测搜索起始点方法可以减少运动估计算法的搜索点数,提高搜索速度和精度。对中值,均值,左块,SAD比较等方法进行了理论介绍和实验分析,提出一种新的预测搜索起始点方法。该方法是利用相邻块运动矢量的相关性和运动矢量的偏向分布特征给相邻块分配不同的权重来预测搜索起始点。实验结果表明对不同种类的标准测试序列新方法比其它方法能够减少更多的搜索点数,减少搜索点数的总数达到29.24且PSNR提高1.71dB。
- 薛冲冲陈坚
- 基于Dropblock卷积神经网络的分纤箱智能质检
- 2022年
- 针对传输网络中分纤箱的质检,提出一种基于Dropblock卷积神经网络的分纤箱智能质检方法.首先,通过数据初次预处理及基于Resnet的初次识别,识别出有无分纤箱;其次,对数据进行二次预处理,然后通过基于Dropblock的卷积神经网络进行二次识别,识别出分纤箱上是否有保护线和标签.实验结果表明,该方法能有效地识别出分纤箱上的保护线及标签.
- 朱辉陈坚袁建行
- 关键词：卷积神经网络
