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排序方式：

铁路视频监控中基于多算法结合的图像拼接被引量：11: 2012年; 针对铁路视频监控系统中单个监控摄像头视角范围有限的问题,提出一种用于扩大监控视角的图像拼接方法。首先提出一种简单的输入图像排序算法,对输入的两张具有部分重叠的图像进行自动排序,可以提高监控系统的可靠性和图像的配准精度;然后采用尺度与旋转不变的SURF算法提取特征点,并用改进的RANSAC算法剔除误匹配点,进一步保证了图像配准的精度,使正确匹配的特征点达到总数的80%以上;最后以渐入渐出法进行图像平滑过渡融合,消除了由于光照引起的图像拼接缝隙。实验表明,本方法在图像拼接的速度和精度上取得了较好的效果,适用性较强。; 陈凌颖杨世武; 关键词：图像拼接 SURF算法图像融合

图像拼接技术研究及在铁路视频监控中的应用: 图像拼接技术在当今的发展呈现出多样化的趋势，已有越来越多的算法被提出，其中有一大部分是基于特征点配准方式实现的。基于特征匹配的拼接方法是对一些存在部分重叠的图像进行特征匹配，在求得图像间的变换参数后，再对待拼接图像进行投...; 陈凌颖; 关键词：图像拼接技术 SURF算法 SIFT算法

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陈凌颖