金小峰
- 作品数：41 被引量：51H指数：4
- 供职机构：延边大学更多>>
- 发文基金：吉林省自然科学基金国家社会科学基金吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理语言文字更多>>
- 基于时间资源的大学排课问题研究被引量：3
- 2006年
- 通过研究时间资源库的形成策略,分析基于时间资源的排课算法,并对该算法与其它排课算法如遗传算法、模拟退火算法等进行比较,得出在解决大学排课问题时,该算法要比用其它排课算法简单、可靠、灵活,尤其在解决排课冲突问题上.
- 崔旭崔荣一金小峰赵雅慧
- 关键词：时间资源排课
- 基于DeepCluster的朝鲜语古籍文字图像的无监督聚类方法研究
- 2023年
- 为了提高朝鲜语古籍文字图像的标注效率,提出了一种基于DeepCluster的朝鲜语古籍文字图像的无监督聚类方法.首先,基于DeepCluster对AlexNet卷积网络进行简化;然后,采用Sobel滤波器的线性变换消除图像域中的颜色和增加局部图像的对比度;最后,利用数据增强方法强化模型对朝鲜语古籍样本特征的学习能力.在无标注的朝鲜语古籍文字图像数据集上进行实验显示,该方法的准确率和NMI指标比DCN方法分别提高了15.32个百分点和0.180.由此表明,该方法可有效提高文字图像的标注效率,可应用于朝鲜语古籍文字标注数据集的构建中.
- 刘晓童赵梦玲王桂荣金小峰
- 关键词：无监督聚类文字图像
- 基于半监督学习的行人检测方法研究被引量：1
- 2012年
- 本文提出了基于半监督学习的行人检测方法,用以解决大量的无标记样本问题。在集成分类器的训练过程中,选择BP神经网络分类器、SVM分类器和KNN分类器作为3个子分类器,利用协同训练机制对各个子分类器进行协同训练。针对半监督学习中误标记样本问题,引入富信息策略和辅助学习策略消除训练过程引入的噪声,同时充分利用无标记样例,进而提高分类器的分类精度。通过对测试集和实时视频进行的行人检测实验,证明了本文方法的可行性和有效性。
- 马志伟崔荣一金小峰
- 关键词：行人检测BP神经网络支持向量机
- 复杂环境中车辆检测与跟踪方法的研究被引量：6
- 2016年
- 提出了一种在复杂环境中车辆检测与跟踪方法。该方法首先分析车辆的外形特点,确定采用从Blob块提取的几何形状参数作为车辆的特征并用于运动车辆的检测;然后结合Blob分析和CamShift算法提出了车辆跟踪方法。实验结果表明,本文采用的车辆特征参数能够准确地检测车辆,并能准确地区分车辆和行人群体,车辆检测与跟踪准确率分别达到了96.7%和86.7%,证明该方法适用于复杂环境下车辆的检测与跟踪应用要求。
- 王齐金小峰
- 关键词：动目标检测车辆检测与跟踪BLOB分析CAMSHIFT
- 基于交叉熵极小化的图像边缘检测算法被引量：2
- 2006年
- 提出了一种自然图像边缘检测的算法,通过差分运算把边缘检测问题转化为目标检测问题,利用交叉熵极小化方法使背景区域和目标区域内的灰度级分布与差分图像灰度级的先验概率(广义高斯分布)相匹配,确定了背景与目标之间灰度分界阈值,检测出图像的边缘成分。实验表明,提出的方法具有良好的边缘检测性能。
- 金永镐崔荣一金小峰
- 关键词：边缘检测差分图像广义高斯分布交叉熵
- 面向行为识别的拉普拉斯特征映射算法的改进被引量：1
- 2014年
- 提出了一种面向行为识别的拉普拉斯特征映射算法的改进方法。首先,将Kinect提供的关节点数据作为姿态特征,采用Levenstein距离改进流形学习算法中的拉普拉斯特征映射算法,并映射到二维空间得到待识别行为的嵌入空间;其次,结合待识别行为的嵌入空间和训练数据建立先验模型;最后,通过重新设计的粒子动态模型和观察模型,采用粒子滤波算法进行行为识别。实验结果表明,该方法可以对重复动作、遮挡,以及动作幅度和速度都有明显差异的行为进行较好的识别,总体识别率达到92.4%。
- 金成彬崔荣一金小峰
- 关键词：粒子滤波流形学习拉普拉斯特征映射
- 基于场景复杂度的移动机器人目标搜索方法的研究被引量：1
- 2012年
- 借鉴人类搜索经验,将场景复杂度概念应用到移动机器人目标搜索过程,提出了一种基于场景复杂度的移动机器人目标搜索方法.首先,通过分析影响场景复杂度的主要因素,给出了融合图像和激光深度信息的场景复杂度形式化定义;其次,结合视觉目标检测过程,描述了基于场景复杂度的目标搜索方法,该方法通过对各个场景按复杂度进行筛选来确定待搜索场景,并根据场景深度信息确定该场景的待搜索点.实验结果表明:本文提出的场景复杂度计算方法符合人的复杂度主观感受,较好地反映了场景的内在特征;基于场景复杂度的目标搜索方法可以有效地搜索目标,具有较好的鲁棒性.
- 马志伟金小峰
- 关键词：移动机器人目标搜索环境探索
- 基于JAVA的手机RPG游戏图形引擎的实现
- 2008年
- 手机游戏引擎中的图形引擎非常重要,它的好坏关系到手机游戏界面流畅情况以及对手机的硬件要求程度.本文基于J2ME的MIDP 2.0,讨论了手机RPG游戏引擎中图形引擎的设计与实现,包括地图数据文件设计到读取、分析、加载和渲染.
- 臧晓强崔荣一金小峰蔡京哲张振国
- 关键词：游戏引擎手机游戏RPG游戏图形引擎
- 音频数据检索快速算法的研究
- 机器听觉包括三大研究领域：语音信号处理与识别、一般音频信号分析、基于内容的音频检索。其中，语音信号处理与识别是一个传统的研究热点，随着音频数据的海量增长以及语音识别技术的相对稳定和成熟，音频检索逐渐成为了信息检索领域内的...
- 金小峰
- 关键词：特征提取图像配准语音信号
- 文献传递
- 基于Kinect的跌倒行为识别算法被引量：2
- 2016年
- 根据人体跌倒时的骨架特征,提出了一种人体跌倒行为识别方法.首先,依据跌倒行为的定义,将人体的头部和重心节点作为表征跌倒行为的特征参数,通过Kinect传感器获取人体骨架信息;其次,采用滑动窗口和阈值方法确定行为的发生阶段,并提取其运动特征向量;最后,通过人工神经网络对本文提取的跌倒行为特征进行训练和识别.实验结果表明,本文提出的方法高效准确,识别率达到90.5%.
- 罗凯金小峰
- 关键词：KINECT人工神经网络
