郭颂
- 作品数：46 被引量：111H指数：6
- 供职机构：武汉理工大学更多>>
- 发文基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目国家自然科学基金河南省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理电子电信更多>>
- 语义Web服务组合实现框架研究被引量：5
- 2011年
- 针对不同的Web服务提供商提供的Web服务进行组合存在的异构性问题,提出了基于语义的Web服务组合实现框架.该框架详细阐述了语义Web服务选择策略、组合关系设定、组合Web服务内部各成员之间的数据传输及调用机制等组合实现过程中的关键技术.它在语义层次上对现有Web服务进行了语义描述,很好地解决了现有Web服务语法上的异构问题,有效地改善了Web服务的组合质量.
- 郭颂柳春华周明林
- 关键词：语义WEB服务组合语义WEB服务
- 智能节点与电梯数据采集卡的串行通信
- 2009年
- 为满足电梯监控系统可靠性高、容量大、成本低等要求,设计了一套基于RS485总线的智能节点与多个电梯数据采集卡之间的串行通信协议,并给出了主、从机的通信流程图和部分初始化程序.实验表明,该通信系统运行稳定,成本低,误码率低,易于扩展.
- 姚建峰郭颂
- 关键词：串行通信RS485智能节点
- 基于模糊推理的OTC网上智能咨询系统的设计被引量：1
- 2007年
- 以模糊推理的数学理论及数学模型为基础,建立基于模糊推理的OTC网上智能咨询系统的推理模型,通过实例对此推理模型进行分析验证.提出影响模糊推理准确性的关键问题在于隶属函数的选择及模糊矩阵的确定.
- 郭颂禹定臣张文峰张瑜
- 关键词：模糊推理OTC隶属函数
- 基于业务过程的语义Web服务组合研究
- 郭颂李湘英姚建峰周文勇尤磊邬长安刘宏兵
- 应用领域和技术原理.该项目属于网络应用领域.采用如下技术原理:利用语义技术构建基于业务过程的语义Web服务组合模型;利用语义及SAWSDL技术,在语义层次上实现了异构数据之间的转换;利用Eclipse、Java、Rati...
- 关键词：
- 多媒体房地产物业管理、信息展示及决策支持系统
- 邬长安杨峰汪金友辜清国宋建厚熊吉春黄俊袁俊红李锐刘宏兵曹庆萍郭颂
- 该系统集房屋管理、物业收费管理、工程维修管理、多媒体房地产房屋图展示及信息播放、房地产档案管理、项目管理、政策查询、决策支持、统计报表等功能于一体，用户使用方便。克服了系统间数据必须相互转换、彼此独立，不易共享的缺点。具...
- 关键词：
- 关键词：物业管理
- 手写数字识别的增量式模糊支持向量机方法
- 本发明涉及手写数字识别的增量式模糊支持向量机方法，可有效解决手写数字准确识别的问题，其解决的技术方案是，包括手写数字的图像的采集和二值化处理；对采集的图像进行分割，构造由手写数字的图像为输入和0-9数字为输出的训练集；构...
- 刘宏兵邬长安柳春华郭颂周文勇熊吉春
- 文献传递
- 移动Agent系统的研究被引量：20
- 2004年
- 首先介绍了移动Agent概念及其系统组成;分析了移动Agent技术与传统的分布式计算技术的区别。从而得出结论,移动Agent技术在现代网络计算环境中的优越性,克服了C/S模式和RPC模式的不足之处,可以(在一定范围内)随意移动到能提供服务的目标主机上,可以连续移动,而且这种移动是自主的。它将随着计算机网络应用技术的发展得到更加广泛的应用。
- 李朝纯郭颂
- 关键词：移动AGENTAGENT分布式技术
- 基于事例推理的棉纺工艺专家系统推理模型的设计
- 2005年
- 基于事例推理是人工智能中的一种重要的推理技术,它的优势在于用众多的事例来有效地支持设计者的工作。论文结合棉纺工艺设计过程详细地介绍了推理模型的设计,为基于事例推理的专家系统提供实用参考。
- 杨开英郭颂胡迎九
- 关键词：专家系统棉纺工艺
- 关于数据中心间弹性光网络中虚拟网络功能配置的问题建模及优化算法被引量：6
- 2019年
- 网络功能虚拟化技术能有效地降低网络投资成本,且能够提高网络服务的灵活性。而虚拟网络功能配置是网络功能虚拟化中需要解决的一个关键问题。为解决弹性光网络中虚拟网络功能服务链的选路和虚拟网络功能配置问题,建立了一个以网络中最大占用频隙号、网络中占用频隙数,以及配置的虚拟网络功能数目最小化为目标的全局约束优化模型。将虚拟网络功能划分为具有依赖关系的虚拟网络功能和不相互依赖的虚拟网络功能两种类型。为高效地求解所建立的模型,设计了具有高效编码方法、交叉算子,以及变异算子的遗传算法。在不同的网络拓扑和参数下进行了仿真实验,实验结果表明所设计的算法能够得到比对比算法更优的虚拟网络功能服务链的选路方案和虚拟网络功能配置方案。
- 宣贺君魏士伟郭华平郭颂冯岩
- 关键词：光通信选路
- 文本分类中信息增益特征选择算法的改进被引量：14
- 2013年
- 特征选择算法对文本分类系统的精确度有很大影响,传统的信息增益特征选择算法通常会导致在指定类别中很少出现而在其他类别中频繁出现的特征被选择出来。为克服这一缺陷,在对传统算法和相关改进算法深入分析的基础上,引入特征分布差异因子、类内和类间加权因子的改进思路,提出一种基于特征分布加权的信息增益改进算法,并分别采用朴素贝叶斯和支持向量机两种分类算法进行实验。实验结果表明,该算法优于其他改进算法。
- 郭颂马飞
- 关键词：文本分类信息增益
