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郭锐

作品数:1 被引量:2H指数:1
供职机构:清华大学计算机科学与技术系更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划高等学校骨干教师资助计划更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇隐MARKO...
  • 1篇语音
  • 1篇语音识别
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法

机构

  • 1篇清华大学

作者

  • 1篇朱小燕
  • 1篇郭锐

传媒

  • 1篇清华大学学报...

年份

  • 1篇2002
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
参数共享在语音识别中的应用被引量:2
2002年
参数共享是基于隐 Markov模型 (hidden Markovmodel,HMM)的语音识别系统的参数训练中的一个关键性问题 ,因此在语音识别的诸多领域中都有重要的应用。对参数共享的作用及其使用的聚类算法进行了分析研究 ,在此基础上提出改进合并分级聚类算法 ,并将其应用于 HMM的状态捆绑。实验表明 ,一个大规模词汇量的孤立词语音识别器采用 HMM的状态捆绑后 ,可以大大缩减识别过程的时空消耗 。
郭锐朱小燕
关键词:语音识别隐MARKOV模型聚类算法
共1页<1>
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