郑吉平 作品数:45 被引量:98 H指数:6 供职机构: 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家教育部博士点基金 中国航空科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 语言文字 更多>>
一种地理文本信息数据中的连续skyline查询处理机制 本发明公开了一种针对地理文本信息数据的连续skyline查询处理机制。本发明主要利用不确定运动模型为地理信息文本数据的查询对象进行建模,根据模型的扩张阶段和重定位阶段对skyline结果集的变化特点,从海量数据中筛选出在... 郑吉平 陈嘉良 江顺青文献传递 图像识别技术在线上教学中的研究与应用 2023年 随着信息化技术的快速发展与网络的广泛普及,我国教育趋于智能化和现代化。通过对目前主要线上教学平台的对比分析,针对在线教育对学生约束力监督的不足的问题,以腾讯会议平台为例设计了一个基于图像识别技术的在线上教学课程管理和监督的重要应用——签到,并在Tesseract框架下进行了系统设计和功能实现。该应用利用图像分割和识别技术,帮助教师智能化获取学生的签到信息,从而方便线上教学,推动教育现代化发展。 郑吉平 王美静 冷端杰关键词:人工智能 图像识别 基于CTMO模型的数据库损坏数据隔离技术 被引量:2 2011年 为了有效地解决现有数据库隔离技术中存在的合法数据误隔离问题,提高合法数据的可用性,提出了一种基于颜色-时序标记对象(CTMO)模型的数据库损坏数据隔离技术.首先,在事务依赖和影响关系的基础上,提出数据影响关系定义,给出确定损坏数据的理论方法;其次,提出CTMO模型,并给出针对事务及其修改数据的动态CTMO标记算法(DCMA)和基于隔离标记向量的损坏数据实时隔离算法(RDQA);然后,证明了该隔离机制的完全性和正确性;最后,给出包含隔离率、误隔离率和数据可用度的隔离效果评估方法.实验结果表明,该隔离机制具有更低的误隔离率和更高的数据可用度;并且在事务运行的时间、空间性能负载上具有良好的表现. 戴华 秦小麟 郑吉平 储惠关键词:数据库安全 可生存性 基于高斯和粒子滤波的传感器数据处理技术 被引量:1 2013年 对不确定传感器数据进行建模,利用高斯和粒子滤波技术进行概率推理,以达到节约能量的目的.首先,根据传感器不同节点之间的时空相关性,采用历史数据建立概率模型;然后,在建立的概率模型上利用基本粒子滤波技术进行概率推理;最后,根据传感器数据符合高斯分布的特征,分别采用高斯粒子滤波、高斯和粒子滤波进行概率推理.实验结果表明,高斯和粒子滤波在准确率和运行效率两方面均能达到良好效果. 郑吉平 韩秋廷 张慧关键词:传感器网络 粒子滤波 一种基于梯度方向信息的运动目标检测算法 被引量:16 2008年 运动目标检测是智能视觉监控系统的基本内容。在对现有算法分析的基础上提出了一种基于梯度方向信息的运动目标检测算法。首先利用方向信息提取视频图像序列中每一帧的边缘梯度图,然后通过改进传统帧差算法,采用uint8数据格式处理含有时间关系的两帧图像以此确定运动目标粗略边界,经运动目标连通域识别,最后结合梯度方向信息准确提取运动目标的完整轮廓。实验结果表明,该算法克服了传统帧差算法不能准确定位目标的缺点,在室内外复杂背景下均能准确地提取完整的目标轮廓。 孙瑾 顾宏斌 郑吉平关键词:智能视觉监控系统 运动目标检测 帧差 一种地理文本信息数据中的连续skyline查询处理机制 本发明公开了一种针对地理文本信息数据的连续skyline查询处理机制。本发明主要利用不确定运动模型为地理信息文本数据的查询对象进行建模,根据模型的扩张阶段和重定位阶段对skyline结果集的变化特点,从海量数据中筛选出在... 郑吉平 陈嘉良 江顺青文献传递 基于边界剪枝的不确定场境下偏好查询技术 2011年 查询执行时加入场境依赖的用户偏好可以帮助人们从大量信息中发现正确答案。已经证明,不确定场境信息条件下,用户偏好的查询可能导致NP完全或者#P完全难度的推理难题。提出了一个简单通用的方法优化不确定场境信息条件下的用户偏好查询,用户查询等价于搜索建立的场境偏好空间(contextual preferencesspace,CPS)。根据具体应用需求,考虑了两种搜索方案:搜索最优的元组和返回top-k(k为用户指定)个元组。采用定量的方法对用户偏好进行建模。为了提高查询处理效率,提出两种搜索剪枝策略:边界剪枝(branch and bound searching,BBS)和偏序边界剪枝(partial value branch and bound space searching,pBBS)。最后,从I/O访问次数和CPU运行时间两个角度评价所提出的方法。 郑吉平 秦小麟 戴华关键词:偏好 查询处理 TOP-K 传感器网络中自适应滑动窗口的高效Top-k查询技术 2015年 在传感器节点上安装动态窗口的过滤机制是无线传感器网络Top-k查询处理研究的一个重要方向.然而,已有过滤窗口算法会产生很大的窗口更新代价.本文针对过滤窗口更新频繁产生巨大能量消耗的问题,提出基于高斯过程回归预测的自适应滑动窗口Top-k查询处理算法FUGPR.当过滤窗口发生变化时,对传感器网络节点读数进行预测,评估窗口更新前后的代价来决定过滤窗口是否更新,从而减少了频繁更新窗口带来的巨大能量消耗,实验表明,本文提出的FUGPR算法无论在真实传感器网络环境的数据集上还是模拟的传感器网络环境数据集上都可以有效地减少由于过滤窗口更新带来的能量消耗. 郑吉平 宋保利 王海翔 王永阁关键词:无线传感器网络 一种输出大小固定序列行列式点过程视频概要方法 本发明公开了一种输出大小固定序列行列式点过程视频概要方法,包括以下步骤:步骤一,将输入的视频转换为视频帧集合;步骤二,对步骤一得到的视频帧集合内的视频帧按每秒1帧均匀采样,得到新的视频帧集合;步骤三,对步骤二得到的视频帧... 郑吉平 陆淦峰传感器网络中过滤机制下高效top-k查询处理技术 被引量:2 2014年 如何能量高效的进行top-k查询处理是无线传感器网络领域中的一个重要课题.节点设置过滤窗口可以避免与top-k查询无关的数据上传到汇聚节点或者基站,因而大大减少传感器网络的通信量,节省传感器节点能量.然而,已有算法如FILA、DAFM,基站到传感器节点的过滤窗口更新中仍然存在很大开销.提出一种基于预测信息更新窗口的top-k查询算法FAPU,该算法根据历史数据采用ARIMA时间序列预测模型对接下来s个时刻的传感器数据进行预测,根据预测信息进行多步窗口更新的代价评估,避免不必要的窗口更新,从而减小窗口更新的能量消耗.实验结果表明在确保top-k查询准确性的同时,本文所提出的FAPU算法与已有算法相比更加能量有效. 张慧 郑吉平 韩秋廷关键词:TOP-K AUTOREGRESSIVE AVERAGE