郇战 作品数:75 被引量:61 H指数:4 供职机构: 常州大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 江苏省“青蓝工程”基金 江苏省产学研联合创新资金项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 电气工程 机械工程 更多>>
一种基于多姿态下的人员识别方法 本发明公开了一种基于多姿态下的人员识别方法。利用手机采集人员步行时加速度数据,为了进一步发掘加速度信息,细化特征向量,探究加速度变化率,提出一种信息分割方法,根据加速度数据变化的大小,将加速度数据划分为动态与稳态两个部分... 郇战 李晨 万彩艳 陈学杰 申佳华文献传递 一种基于智能手机的盲人识别及引导式导盲的方法 本发明公开了一种基于智能手机的盲人识别及引导式导盲的方法,首先对盲人的智能手机进行训练,让盲人的手机能够识别出主人身份,在手机掉落到地上之后,手机此时处于静止状态,则内置加速度传感器的数据恒定不变,判断手机处于不小心掉落... 郇战 万彩艳 李晨 徐义梦 杨翰文文献传递 粮仓内部害虫的机器视觉检测设备及计数方法 本发明涉及一种粮仓内部害虫的机器视觉检测设备及计数方法,依次包括害虫诱捕器、诱捕器中虫洞入口、落虫板、传感器检测电路、摄像头模块、补光LED灯、图像传输单元以及监控中心、害虫图像分割计数算法。本发明利用多个捕虫器插在粮仓... 陈树越 吴正林 张继 郇战 闫玉宝文献传递 一种基于智能手机的盲人引领式导航路线规划的方法 本发明公开了一种基于智能手机的盲人引领式导航路线规划的方法,属于人身安全领域,首先由引领者带领盲人行走,记录路线,采用基于惯性导航的算法,生成路线轨迹。本发明将路线分为直线段和非直线段两种情况,直线段分为室外地面直线段和... 朱乾龙 郇战 徐义梦 万彩艳 杨翰文 耿宏杨基于P89LPC938的阀控式铅酸电池充电器检测系统 被引量:2 2010年 阀控式铅酸电池充电器的技术参数主要有4个,分别为高恒压值、充电电流、低恒压值、转折电流,它决定了电池的充电效果和使用寿命。介绍了一种以NXP公司的P89LPC938为主控芯片的阀控式铅酸电池充电器的检测系统,它采用模拟电子负载和特定的控制算法,可以对充电器的4个参数进行精确的测量。实际测试和使用表明,系统测量的准确性和稳定性均达到了较为理想的效果,可以广泛应用于各类阀控式铅酸电池充电器的快速检测。 袁斌 郇战 陈树越关键词:阀控式铅酸电池 基于自适应蒸馏的齿轮箱增量故障诊断学习方法 本发明涉及故障诊断技术领域,尤其涉及基于自适应蒸馏的齿轮箱增量故障诊断学习方法,包括采集齿轮箱在不同故障状态下的振动信号;通过任务阶段0模型得到投影后的特征值;计算相似度的均值,得到任务阶段t投影层的特征值;构建任务阶段... 潘星原 郇战 时文雅基于MIC-SSA-SVM的时间敏感网络配置可行性检测 2024年 时间敏感网络(TSN)通过精准的时钟同步、高精度的流量调度和智能化的网络管控机制实现多业务流混合传输.高效的网络配置检测技术是网络安全稳定运行的关键保障,它可以快速检测网络配置是否可行,降低网络运维成本,提高网络使用效率.为了提高TSN网络配置检测的效率,本文提出一种基于特征优选和麻雀搜索算法优化支持向量机的算法模型(MIC-SSA-SVM).文中首先采用最大信息系数(MIC)来评估特征的相关性,进行特征优选.接着,选择SSA来对SVM的惩罚因子C与核参数g进行优化,并利用优化后的SVM算法模型实现TSN网络配置可行性检测.实验结果表明,相比于现有算法,所提出的模型在检测TSN网络配置可行性方面更加高效,分类准确率能达到97.6%.而且模型收敛速度快,寻优能力强. 唐铖杰 王澄 郇战 陈林一种农田RPL墒情监测网络传输调度的优化算法 被引量:1 2016年 在RPL(routing protocol for LLN)协议应用于农田墒情监测传感网络的过程中,保证网络中的节点能够长期有效工作成为关键问题。为此,设计了一种基于间隔更新思想的控制算法IUTA,对在一致性和不一致性事件发生时的处理机制进行了改进。在网络中节点复杂度变化的情况下,通过Cooja实验仿真模拟了网络中节点传递数据节省的功耗以及成功率两者动态变化的过程。结果表明,IUTA有效降低网络中节点传输功耗,同时对数据传输成功率影响甚微。 郇战 陶亚辉关键词:无线传感网络 基于DPGNN-BG网络的人类活动识别方法及系统 本发明涉及动作识别技术领域,尤其涉及基于DPGNN‑BG网络的人类活动识别方法及系统,包括对点云数据进行点云图的构建;对PGNN网络进行改进,在MLP网络中引入动态边选择函数,在处理点云时自主学习并构造边,适应点云数据的... 彭国梁 郇战 李浩然基于平衡采样的主动半监督学习人类活动识别研究 2024年 基于可穿戴传感器的人类活动识别研究逐渐受到人们的广泛关注。本文提出了一种基于平衡采样的主动半监督模型,在挑选样本进行标注时,将样本的不确定性和多样性一并考虑在内,挑选出类别平衡的不确定性样本。确保训练后的模型对每个类都有很好的识别性能,从而提升整体分类结果。同时,为了全部利用标记和未标记样本的信息,将主动学习和半监督学习相结合,利用损失项信息不断更新网络参数,提升模型在低注释下的识别性能。该模型在2个公开数据集上得到了验证,在确保获得较优分类准确率的同时,可以大大减少样本的人工标注工作。 郇战 刘艳 李志新 董晨辉 周帮文 秦王盛关键词:半监督学习 查询策略