邹卫琴
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：江西理工大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于分类的软件缺陷严重性预测被引量：2
- 2016年
- 在软件开发过程中,软件缺陷的修复是保证软件质量的重要环节。然而随着软件规模的快速增长、缺陷数目的急剧增加、人力物力资源的有限,报告的软件缺陷不能全部被修复。为了保证软件的质量,人们往往对软件缺陷进行优先级排序,将有限的资源集中在优先级高的软件缺陷修复上。软件缺陷严重性就是一种重要的优先级度量标准。近年来对软件缺陷严重性的预测已引起了人们的广泛研究。当前主流的预测方法是基于分类的技术,即将描述软件缺陷的报告当做文档,严重程度作为标签,利用现有的机器学习算法对其建模并进行预测。论文主要对基于分类的软件缺陷严重性预测工作做一个简要的介绍,包括已有的研究成果,基于分类的技术框架以及将来可能的发展方向。
- 王婧宇张欣邹卫琴
- 浅析多目标优化问题
- 2013年
- 本文介绍了多目标优化问题的问题定义。通过对多目标优化算法、评估方法和测试用例的研究,分析了多目标优化问题所面临的挑战和困难。
- 张淑艳段鹏松邹卫琴
- 关键词：多目标优化问题多目标优化算法测试用例
