邓启平 作品数:11 被引量:62 H指数:5 供职机构: 电子科技大学图书馆 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 湖南省大学生研究性学习与创新性实验计划项目 更多>> 相关领域: 文化科学 自动化与计算机技术 天文地球 军事 更多>>
基于基金项目数据的新兴交叉主题识别——以量子技术为例 被引量:1 2023年 [目的/意义]为更早地揭示交叉学科领域的发展方向,研究基于基金项目数据的交叉学科领域新兴主题识别方法。[方法/过程]将新兴主题和学科交叉主题识别方法相融合,采用定性判别和文本分析相结合的方式衡量项目的学科交叉性,并利用LDA模型从学科交叉项目的文本中探测学科交叉主题,然后基于主题支持文档和项目资助时间及金额信息,利用主题新颖度和主题强度指标测度主题的新兴程度,最后通过新兴程度的连续性遴选出新兴交叉主题。[结果/结论]对量子技术领域进行实证分析,识别出5个新兴交叉主题,通过分析新兴交叉主题的发文趋势和学科交叉态势,在一定程度上验证了方法的有效性,研究成果对基于基金项目数据识别交叉学科领域新兴主题的方法研究与实践具有参考价值。 邓启平 柯佳秀网络凝聚性视角下的电子科技大学学科交叉研究水平分析 2023年 基于论文学科类别的共现网络,从网络凝聚性视角下的关系密度、关系强度和关系差异度等多个维度分析电子科技大学学科交叉研究水平的宏观发展态势,并利用可视化分析揭示学科交叉融合的微观变化情况。研究表明,近年来电子科技大学学科交叉研究涉及的学科范围不断拓宽,在学科融合程度、学科知识差异度等方面均有所提升,但以加强理、医、管、文等中小规模学科的交叉融合为主,以电子学科群为核心的特色工学学科与其他学科的交叉融合程度出现下滑。 邓启平 王双关键词:可视化分析 基于多维特征测度的人工智能领域研究前沿分析 被引量:13 2020年 [目的/意义]人工智能技术为全球经济发展注入了新动力,是国家科技战略发展的重点领域。旨在探析人工智能领域的研究前沿及其未来发展态势,并为其他研究前沿分析工作提供参考。[方法/过程]以中国计算机协会推荐的人工智能领域A类、B类期刊和会议为数据源,利用复杂网络社区探测算法从领域文献的耦合网络中探测研究主题,在此基础上,设计文献计量指标对研究主题的新颖性、增长性和影响力等多维特征测度,并结合指标阈值遴选研究前沿。[结果/结论]从人工智能领域文献集中识别出20个研究前沿并分析其发展态势,将识别结果与已有研究成果进行对比分析,验证了基于多维特征测度的方法能有效识别人工智能领域的研究前沿,对其他领域的分析具有一定的借鉴意义。 邓启平 陈卫静 张玲玲 张宇娥关键词:人工智能 文献计量指标 基于无线网络的定位系统设计 2012年 基于无线网络和VC6.0,构建了基于ZigBee协议的定位系统.网络由协调器、路由器和终端设备组成,通过建立网状无线网络,并通过总线上传至控制电脑,实现人员定位功能。Zigbee网络采用信号强度测距法来计算人员的准确位置,可以达到0.25m的测量分辨率。上位机采用VC6.0完成人机交互界面,方便实现人员的位置监控和交互操作。 邓启平 蒋良兵 方智文关键词:无线网络 485总线 科学结构地图的领域群自动识别研究 被引量:5 2016年 【目的】探索科学结构地图中研究领域群的自动识别方法,快速勾勒科学结构全貌,增加时效性。【方法】利用特征词测度研究领域的主题相似性,同时考虑研究领域的相对位置关系,将位置相邻、主题相似的研究领域划为领域群。设计有效性评价指标对比不同方法的最优参数组合,推荐最优方法。【结果】该方法能有效地识别出不同时期科学结构地图的领域群。【局限】方法的有效性是基于"科学结构地图"数据的实验结果得到,参数组合是否适用于其他数据还有待进一步验证。【结论】为科学结构地图领域群的自动识别提供了有效方法。 王小梅 邓启平关键词:自动识别 基于人工智能专利图谱的技术热点发现以及演化分析 被引量:6 2021年 人工智能在近几年快速发展并成为最热门的技术之一,如能快速了解人工智能技术热点与发展态势,对抢抓人工智能发展的重大战略机遇与构筑先发优势具有重要意义。本文提出了一种基于专利可视化图谱发现技术热点的方法,即在连续时间窗口上绘制图谱,在此基础上运用密度分布变化来识别该领域技术热点。为了提升专利图谱的准确性,本文使用海量专利文本训练了基于深度学习的doc2vec模型,形成了专利文本特征抽取模型。经过实验对比发现该模型在测试数据集中表现远超经典的词袋模型与主题模型。在实例分析中使用了2012—2019年10457件三方人工智能专利进行热点发现,共发现研究热点7个,并对7个热点中关键概念词、专利申请人所属国家进行深入分析。 陈挺 邓启平 邓启平 王小梅关键词:可视化 人工智能 科研领域重点研究方向判别方法研究 被引量:5 2018年 [目的/意义]判别重点研究方向对科研管理和科技政策的制定有着重要参考价值,已有的定量方法多是根据创新性、新颖性以及增长性等特征属性设计指标进行识别、推荐,本研究进一步利用研究方向间的关联关系,从网络拓扑结构和特征属性两个维度判别重点研究方向。[方法/过程]在构建领域文献引用网络的基础上,利用大规模网络聚类算法识别研究方向,并构建研究方向关联网络,利用网络重要节点识别算法从网络拓扑结构的角度判别重点研究方向,同时结合新颖性、增长性和H指数三个特征属性指标,构建了重点研究方向遴选指标体系。[结果/结论]对纳米科技领域进行实证分析,经专家判读,认为加权PageRank、Gefura以及增长性指标更加具有客观性、全面性和稳定性,通过综合运用三个指标遴选出208个纳米科技领域的重点研究方向。 邓启平 王小梅利用LeaderRank识别有影响力的作者 被引量:14 2015年 【目的】识别研究领域内有影响力的作者。【方法】将Leader Rank用于合作网络测度作者影响力,通过不同的加权算法探讨合作次数和被引频次对重要作者排序的影响,在此基础上整合两个指标提出CW_LR算法,从合作和引用两个维度识别有影响力的作者。【结果】CW_LR算法与被引频次有相关性,但与被引频次或其他几种加权方法相比,识别出有影响力的作者与业界公认的更为一致。【局限】只在"信息计量学"领域进行实证,后续将该方法扩展到其他领域进一步验证其有效性。【结论】同时考虑合作关系强度和引用影响力,从合作和引用两个维度能更准确地识别出有影响力的作者。 邓启平 王小梅美国国防科技工业军民一体化运行机制概述 2023年 美国国防科技工业经历系列重组与改革,逐步形成了以国家安全战略和市场竞争为牵引和驱动的军民一体化国防科技工业基础。重点从系统战略规划实施机制、创新管理体制优化机制、多元创新力量建设机制、国防科技成果转化机制、开放国防体系构建机制等5个方面,概述美国国防科技工业军民一体化运行机制,总结军民一体化运行机制脉络及特点,为我国国防科技工业军民融合发展提供借鉴。 张玲玲 邓启平 邓启平关键词:国防科技工业 军民一体化 创新管理 科技成果转化 一种基于异质信息网络的学术文献作者重名消歧方法 被引量:6 2022年 【目的】充分利用学术文献中的实体关系数据解决作者重名消歧问题。【方法】从文献信息中抽取多种类型节点及其关系构建异质信息网络,采用网络表示学习方法获取作者节点的表示向量并利用聚类分析得到初步划分,最后基于强规则匹配融合多个聚类簇得到消歧结果。【结果】在构建的Web of Science数据集下进行测试,本文方法的K-Metric平均值达0.842,较对比方法提升了63.18%,即使不考虑强规则匹配依然提升了34.69%。【局限】该方法需要利用引文信息,应用场景具有一定的局限性。【结论】基于异质信息网络,利用更丰富的实体关系对作者节点进行表示学习,能有效改善作者重名消歧的效果。 邓启平 陈卫静 嵇灵 张宇娥