赵静
- 作品数：6 被引量：60H指数：3
- 供职机构：山东师范大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 邮件过滤中特征选择方法的性能评价与分析被引量：7
- 2012年
- 基于内容的邮件过滤本质是二值文本分类问题。特征选择在分类之前约简特征空间以减少分类器在计算和存储上的开销,同时过滤部分噪声以提高分类的准确性,是影响邮件过滤准确性和时效性的重要因素。但各特征选择算法在同一评价环境中性能不同,且对分类器和数据集分布特征具有依赖性。结合邮件过滤自身特点,从分类器适应性、数据集依赖性及时间复杂度三个方面评价与分析各特征选择算法在邮件过滤领域的性能。实验结果表明,优势率和文档频数用于邮件过滤时垃圾邮件识别的准确率较高,运算时间较少。
- 赵静刘培玉许明英
- 关键词：邮件过滤朴素贝叶斯支持向量机
- 基于自适应惯性权重的混沌粒子群算法被引量：44
- 2012年
- 针对粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法易陷入早熟的缺陷,提出了一种基于自适应惯性权重的混沌粒子群算法。首先利用立方映射产生的混沌序列对粒子位置进行初始化,为全局搜索的多样性奠定基础;然后采用自适应惯性权重优化策略,提高收敛速度;最后如果判断算法陷入早熟,则对算法进行混沌扰动,使其跳出局部最优。仿真实验结果表明,改进算法的收敛速度及收敛精度都有明显提高,能有效地避免早熟。
- 周燕刘培玉赵静王乾龙
- 关键词：粒子群算法自适应惯性权重
- 一种结合反馈信息的贝叶斯分类增量学习方法被引量：5
- 2011年
- 贝叶斯分类器形成初期,训练集不完备,生成的分类器性能不理想且不能动态跟踪用户需求。针对此缺陷,提出一种结合反馈信息的贝叶斯分类增量学习方法。为有效降低特征间的冗余性,提高反馈特征子集的代表能力,用一种基于遗传算法的改进特征选择方法选取反馈集中最优特征子集修正分类器。通过实验分析了算法的性能,结果证明该算法能明显优化分类效果,且整体稳定性较好。
- 许明英尉永清赵静
- 关键词：遗传算法朴素贝叶斯
- 基于遗传算法的文本过滤模型及收敛性分析
- 2011年
- 过滤模板的生成是网络信息过滤中一个至关重要的问题。针对模板生成中的非线性特征,借鉴遗传算法可以在全局范围内寻找最优解的特性,引入遗传算法解决文本信息过滤问题,并应用基于集合论的方法证明其理论可行性。在实际应用中,应用遗传算法生成模板进行了文本分类和文本过滤试验,并根据应用过程中存在的问题提出了遗传算子的自适应策略。理论证明以及实验结果都表明,该方法具有可行性,能够在信息过滤中取得较好的结果。
- 朱振方刘培玉李少辉赵静王乾龙
- 关键词：文本过滤遗传算法收敛性
- 结合特征和非特征信息改进Nave Bayes及其应用被引量：2
- 2011年
- 朴素贝叶斯算法是一种常见的基于内容的垃圾邮件过滤算法,但是,传统朴素贝叶斯过滤存在判断内容的不确定性和邮件表示不完整性等问题。分析邮件信头各域在正常邮件和垃圾邮件中表现出的不同属性,提取非特征信息,结合特征信息和非特征信息改进朴素贝叶斯算法。实验结果表明,改进的朴素贝叶斯分类方法与单纯使用特征信息的方法相比,垃圾邮件的召回率和准确率更高,凸显了该方法涵盖邮件信息、克服内容判断缺陷的优势。
- 赵静刘培玉陈孝礼
- 关键词：邮件过滤特征信息朴素贝叶斯算法
- JSP表单在工作流系统中的应用研究被引量：2
- 2009年
- 表单是工作流系统中数据的载体，为了高效灵活的定义和处理表单，展现日益复杂的工作流业务数据，提出了JSP表单，即通过JSP标记的灵活展现和脚本语言的有效处理来展示工作流表单数据。阐述了JSP表单的定义方式及其与工作流系统的关联方法，实践证明它不但可以灵活定制而且可以任意扩展。
- 赵静徐夫田蒿社平
- 关键词：工作流工作流引擎
