赵静
- 作品数：15 被引量：81H指数：7
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- 发文基金：中国航空科学基金中国博士后科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程更多>>
- 基于非下采样Contourlet变换的红外小目标检测方法被引量：2
- 2011年
- 对存在背景干扰和噪声情况下的红外小目标检测方法进行了分析,提出了一种时空结合的红外小目标检测算法。首先根据背景图像变化较慢的特点,运用相邻帧相减以减少背景和噪声的干扰,接着对残差图像进行非下采样Contourlet变换,利用非下采样Contourle分解后子图像的特性抑制剩余的背景并消除噪声,提高了目标信噪比,最后通过对得到的增强图像进行自适应阈值分割处理,检测出了小目标。仿真实验结果表明,与基于小波变换的红外小目标检测算法相比,该方法能够较精确地检测出红外小目标,具有较高的检测率和较小的平均虚警数。
- 刘兴淼王仕成赵静刘志国刘太阳
- 关键词：小目标检测非下采样CONTOURLET变换时域特性红外图像
- 基于小波变换与模糊理论的图像增强算法研究被引量：16
- 2010年
- 针对传统图像增强方法增强图像同时放大噪声的问题，提出了一种基于小波变换和改进模糊集理论进行图像增强的方法。该算法先对原始图像进行小波变换获得低频和高频系数，对低频系数进行了分段函数增强，高频系数进行小波去噪，并且定义新的隶属度函数对各个尺度上不同方向的高频系数进行模糊增强，最后通过小波重构得到增强的图像。实验结果表明，该算法可以有效去除噪声和增强图像，并使图像具有良好的视觉效果。
- 刘兴淼王仕成赵静
- 关键词：小波变换阈值去噪隶属度函数图像增强
- 牙冠的三维点云数据重建技术研究被引量：8
- 2006年
- 利用三维激光扫描仪扫描全牙列模型,对获得的数据进行处理,重构牙冠的三维图形;将获得的三维点云数据进行处理,包括数据平滑、数据精简、特征提取、数据分割、自由曲面建模等实现牙冠的三维重构;得到牙冠的三维重建数字模型,可用于全冠的计算机辅助制作,并结合中国人的标准牙冠数据,对其调整变形,得到标准的牙冠模型;该技术将会为口腔医生带来便利和高效。
- 张晓娟李忠科赵静马骥
- 关键词：点云三维重建牙冠
- 一种基于小波变换的非线性红外图像增强算法被引量：8
- 2009年
- 针对红外图像对比度低,噪声干扰大,用传统增强算法增强时,增大噪音的问题,提出了一种基于小波变换的非线性红外图像增强算法。该算法先对原始图像进行小波变换获得低频和高频系数,接着根据低频系数的特点设计了非线性函数对低频系数进行增强,并对高频系数进行小波去噪,最后通过小波重构得到增强的图像。仿真实验表明,该方法不仅解决了红外图像对比度低的问题,并且降低了噪声,突出了图像细节,该方法无论是增强效果还是抗噪效果都明显优于传统的图像增强方法。
- 刘兴淼王仕成赵静
- 关键词：小波变换红外图像图像增强
- 图像分块重建的红外运动目标检测算法被引量：8
- 2011年
- 背景差分法是目前运动检测中最常用的一种方法,具有检测位置准确,速度快等优点。背景提取是影响该方法检测效果的关键因素。针对背景差分算法中背景参考帧提取存在的问题,引入非相似度判别算法,给出了一种新的基于图像分块重建的红外运动目标检测方法。该算法在对图像进行合理的区域划分的基础上,利用相邻帧对应块的非相似度值判别出背景区域所对应的块,通过对各个位置的背景块进行组合确定背景帧。仿真实验表明:该算法的运算速度快、抗噪能力强,能够有效地检测出运动目标。
- 刘兴淼王仕成赵静
- 关键词：运动目标检测背景差分
- 基于Contourlet变换的红外小目标检测方法
- 2010年
- 分析了存在背景干扰和噪声情况下的红外小目标检测方法,提出了一种结合Contourlet变换去噪和自适应阈值分割方法的红外小目标检测方法。首先根据背景图像变化较慢的特点,运用相邻帧相减以减少背景和噪声的干扰,接着对残差图像进行Contourlet变换阈值去噪,提高目标信噪比,并对得到的增强图像进行自适应阈值分割,分离出少量的候选目标点,最后利用目标运动的连续性和一致性,检测出目标。仿真实验结果表明,该方法能较精确地检测出红外小目标,具有较高的检测率和较小的平均虚警数。
- 赵静刘兴淼李忠科胡波
- 关键词：小目标检测CONTOURLET变换图像去噪自适应阈值
- 基于改进双滑窗的红外小目标检测算法被引量：2
- 2011年
- 分析了红外小目标图像的时域特性以及小目标、噪声、背景的不同特点,提出了一种时空结合的红外小目标检测算法。首先根据背景图像变化较慢的特点,运用相邻帧相减以减少背景和噪声的干扰,提高了目标信噪比(SNR);接着,使用中心点判别方法检测出可能的小目标点;然后,利用双滑窗方法去除孤立的噪声;最后,运用区域相似度判别函数,剔除边缘纹理的干扰,检测出小目标。仿真实验表明,该算法不仅具有良好的实时性,同时还具有较高的检测概率和较低的平均虚警数。
- 刘兴淼王仕成赵静胡波
- 关键词：小目标检测红外图像时域特性自适应阈值
- 基于体半径函数的网格分割算法被引量：4
- 2011年
- 为解决现有网格分割算法对表面局部特征和噪声敏感的问题,定义一种刻画模型体属性的测度——体半径,该测度具有姿态不变性和噪声鲁棒性。在此基础上,提出一种网格层次分割算法。计算模型顶点的体半径值,采用二状态高斯混合模型对体半径分布拟合,进行连通分量标注,获取模型的各子部件,结合图切分技术得到有视觉意义的分割结果。实验结果表明,该算法可以实现有意义的网格分割,且对物体的姿态变化及噪声具有较好的鲁棒性。
- 马亚奇李忠科王先泽赵静张晓娟
- 关键词：高斯混合模型网格分割图切分VORONOI图
- 结合统计分布和非下采样Contourlet变换的红外小目标检测被引量：10
- 2011年
- 在分析存在背景和噪声干扰下的红外小目标检测方法的基础上,提出了一种时空结合的红外小目标检测算法。首先,基于相邻帧背景图像灰度值变化的特点,提出了基于三阶中心矩统计分布确定小目标区域方法,接着对图像进行非下采样Contourlet变换(NSCT),定义子带的能量系数,并结合各个子带的能量系数得到各点的能量值,进而得到一个基于各点能量值的图像。最后,根据能量图像中小目标、背景及噪声的不同分布特点,利用阈值分割得到要检测的小目标。仿真实验结果表明,该方法能较精确地检测出红外小目标,具有较高的检测率和较小的平均虚警数;对单一背景和运动背景下的红外小目标进行检测,其检测率分别达到了98%和97%,平均虚警数仅为0.05和0.17,并且在小目标出现快速以及不规则运动时仍能进行有效检测。
- 刘兴淼王仕成赵静
- 关键词：小目标检测非下采样CONTOURLET变换统计分布红外图像
- 基于Laplace谱嵌入和Mean Shift的三角网格一致性分割被引量：4
- 2012年
- 针对现有网格分割算法对模型姿态及噪声敏感的不足,提出一种基于Laplace谱嵌入和Mean Shift聚类的网格一致性分割算法。采用Laplace-Beltrami算子,将3维空域中的网格模型转化成高维Laplace谱域中的标准型,降低了姿态变化和噪声对分割算法的影响,并增强了网格的结构可分性;在高维谱域中,采用非参数核聚类MeanShift算法,获取模型有视觉意义的语义区域。实验结果表明:该算法可以快速有效地实现具有分支结构三角网格模型的有意义分割且对模型姿态和噪声具有较好的鲁棒性。
- 马亚奇李忠科赵静
- 关键词：SHIFT三角网格
