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赵玲玲

作品数：3 被引量：1H指数：1
供职机构：西安电子科技大学理学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇会议论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇主成分
  • 3篇主成分分析
  • 2篇半监督学习
  • 1篇动态加权
  • 1篇多模式
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇加权
  • 1篇SVM

机构

  • 3篇西安电子科技...

作者

  • 3篇周水生
  • 3篇赵玲玲
  • 2篇王雪岩
  • 1篇刘红卫
  • 1篇常甜甜

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇第十四届全国...

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2009
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于集成算法的半监督学习
半监督学习(SSL)的目的是通过标记样本和未标记样本之间的潜在联系来对未标记样本进行预测。本文提出了一种新的集成算法E-LNP,它选用一种基于图的半监督学习算法LNP作为子算法。首先选择不同的样本特征以及学习参数,利用子...
赵玲玲周水生王雪岩
关键词：主成分分析
文献传递
基于集成算法的半监督学习
半监督学习(SSL)的目的是通过标记样本和未标记样本之间的潜在联系来对未标记样本进行预测。本文提出了一种新的集成算法E-LNP，它选用一种基于图的半监督学习算法LNP作为子算法。首先选择不同的样本特征以及学习参数，利用子...
赵玲玲周水生王雪岩
关键词：半监督学习主成分分析
文献传递
多模式扰动模型动态加权SVM集成研究被引量：1
2011年
针对集成学习中bootstrap方法不能产生具有较大差异性的成员分类器,提出基于多模式扰动模型动态加权SVM集成方法。该方法在训练样本中使用bootstrap采样产生扰动,在输入特征中使用PCA特征滤波子空间法产生扰动,用自动模型选择法来动态扰动每个成员分类器的参数,用分类精度对成员分类器加权集成扰动输出。实验结果表明该方法比常用的bootstrap集成方法具有更好的集成效果。
常甜甜赵玲玲刘红卫周水生
关键词：支持向量机主成分分析
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共1页<1>
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