赵海东
- 作品数：7 被引量：20H指数：3
- 供职机构：郑州大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金河南省高校青年骨干教师资助项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于半监督聚类理论的MQAM信号的调制识别被引量：1
- 2014年
- 在MQAM信号的调制识别中,传统聚类算法的聚类点数不准确,算法的迭代次数多且误差平方和函数曲线不平滑.针对此问题,提出了一种基于半监督聚类理论重构MQAM信号星座图的调制识别方法,通过标记部分样本点来指导隶属度及聚类中心的更新,再结合支持向量机(SVM)分类器,实现不同阶数MQAM信号的识别.仿真结果表明,该算法对MQAM信号的识别率大于90%,迭代次数少,误差平方和函数曲线平滑.
- 孙刚灿李苹苹申金媛赵海东
- 关键词：半监督聚类调制识别星座图支持向量机
- 基于BPSO和SVM的烟叶近红外有用特征光谱选择被引量：8
- 2015年
- 为提高基于近红外光谱识别烟叶等级的效率,利用BPSO联合SVM对原始光谱数据进行有用特征光谱选择.利用BPSO将对分级影响不好或没有影响的特征剔除,采用SVM对烟叶的等级进行识别.结果表明:BPSO选择的最佳特征光谱可减少特征光谱的数目,提高烟叶的正确分级率.对于相同的光谱范围,采样间隔越大,经过特征光谱选择后,原始光谱数据数目减少的比例越大.此外,有用特征光谱的选择可以有效地减少光谱数据的采集量,减少了分级模型的计算复杂度,提高烟叶分级的速度.
- 李航赵海东申金媛刘润杰刘剑君穆晓敏
- 关键词：近红外光谱BPSO烟叶分级
- 茉莉酸甲酯对人涎腺腺样囊性癌细胞生长抑制作用及其机制的实验研究
- 研究背景: 涎腺腺样囊性癌(Salivary Adenoid Cystic Carcinoma，SACC)是较为常见的涎腺恶性肿瘤之一，好发于小涎腺及大涎腺中较小的腺体，约占涎腺上皮性肿瘤的11％，约占涎腺恶性肿瘤的2...
- 赵海东
- 关键词：茉莉酸甲酯人涎腺腺样囊性癌ACC-2细胞
- 文献传递
- 基于半监督聚类的MQAM信号盲识别算法研究
- 2014年
- 传统的聚类算法用在MQAM（multilevel quadrature amplitude modulation,多进制正交幅度调制）信号的调制识别中,算法的迭代次数多,特别对高阶调制信号运算时间长.针对此问题,提出了一种半监督聚类重构星座图的方法,由自适应减法聚类确定初始聚类中心,在其周围标记部分样本点并赋予初始隶属度值fik,根据标记的样本点数目确定可信度参数α的值.用fik和α来监督隶属度和聚类中心的更新,误差平方和函数迭代次数减少1/2.接收端识别时,提出基于星座图圆半径的调制识别方式,该方法能很好应对初始聚类中心数目不准确的情况,不需要进行聚类中心的合并与分裂.通过提取接收端星座图的特征参数R并与标准参数Rs进行比较,实现对MQAM信号调制方式的识别.仿真结果表明运算时间是传统聚类算法的1/3,对4～256QAM信号的调制方式识别率在93％以上。
- 李苹苹孙钢灿申金媛赵海东
- 关键词：调制识别半监督聚类MQAM信号
- 基于改进的半监督聚类的MQAM信号调制识别被引量：2
- 2014年
- 传统的聚类算法用在MQAM信号的调制识别中,算法的迭代次数多,特别对高阶调制信号运算时间长。针对该问题,提出了一种改进的半监督聚类重构星座图的方法,用标记的样本点来指导隶属度和聚类中心的更新,降低了算法的运算复杂度,减少了迭代次数,聚类中心数目准确。通过分析接收端星座图,提取星座图的特征参数R并与标准星座图的参数Rs进行比较,实现了MQAM信号调制方式的识别。仿真结果表明该方法对MQAM信号的识别率在90%之上,且算法的复杂度低,尤其当调制阶数较高、数据长度较长时,能够将运算时间减少为原来的1/3。
- 李苹苹孙钢灿申金媛赵海东
- 关键词：调制识别半监督聚类MQAM信号
- 基于聚类的烟叶近红外光谱有效特征的筛选方法被引量：8
- 2013年
- 提出利用聚类方法对光谱数据进行特征筛选。通过分析类内参数1和类间参数2对筛选结果的影响,选择较好的1和2进行有用光谱特征筛选。利用烤烟叶的近红外反射光谱(1500～2400 nm间隔2nm),选用SVM方法进行部位和颜色分组识别,训练样本的识别率为100%,测试样本的识别率分别是96.22%和92.79%。然后利用聚类方法对初始光谱进行特征筛选,选用相同的SVM方法及相同的学习样本和测试样本进行部位和颜色分组识别。在删减部分不相干光谱后,识别率分别提高到97.23%和95.52%;继续删除相关度不高的光谱,在识别率略有下降时,光谱特征数可减少到200个以下。结果表明:利用聚类方法进行特征筛选,不仅可提高识别率,且可大大减少光谱数据,因而极大地减少了数据采集时间,简化了分组模型,提高了系统的实时和快速处理能力。
- 赵海东申金媛刘润杰刘剑君
- 关键词：近红外光谱聚类支持向量机
- 烤烟叶分级中有效光谱特征筛选及其分类算法研究
- 目前我国所采用的烟叶分级方法是人工分级，它依靠操作人员的经验和感官判断，耗时、费力且具有很大的主观性;分级准确率依赖于收购人员的经验和环境，所以烤烟叶的智能分级势在必行。 近年来烟叶智能分级方面的研究主要集中在基于图像...
- 赵海东
- 关键词：近红外光谱支持向量机
- 文献传递
