赵妍妍
- 作品数：56 被引量：896H指数：7
- 供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学语言文字更多>>
- 中文事件抽取技术研究7
- 事件抽取是信息抽取领域一个重要的研究方向，本文对事件抽取的两项关键技术——事件类别识别以及事件元素识别进行了深入研究。在事件类别识别阶段，本文采用了一种基于触发词扩展和二元分类相结合的方法;在事件元素识别阶段，本文采用了...
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- 关键词：事件抽取中文信息处理
- 文献传递
- 面向社交媒体的反讽识别被引量：3
- 2020年
- 反讽是社交媒体中常用的一种修辞方法,反讽的存在对传统的情感分析或观点挖掘带来了挑战。反讽修辞中一种常用的表达形式为使用极性相反的情感词来表达"前后情感矛盾"。本文针对该形式的反讽,提出了一种基于注意力机制的神经网络模型,该模型可以捕捉一句话中的前后情感矛盾的两个词从而推断是否为反讽。该模型不考虑句子的上下文,仅从句子本身的结构出发,计算任意两个词之间的注意力分数从而发现导致反讽的关键词。本模型在多个数据集上取到了很好的效果,并且该模型有较好的可解释性。
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- 关键词：情感分析社交媒体神经网络
- 一种中文微博话题信息处理方法
- 一种中文微博话题信息处理方法，本发明涉及微博事件情感分布的原因分析算法。本发明是为了解决目前微博话题信息处理方法中采用的层次聚类算法和纠正算法的准确率低，不能将事件相关的微博划分到正确的主题下。本发明使用无监督学习的层次...
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- 文献传递
- 一种图到图结构的自动标注转换方法
- 一种图到图结构的自动标注转换方法，涉及自然语言处理技术领域，针对现有技术中通过人工进行标注规范转换准确率低的问题，本申请通过简单有效的线性变换将源解析器中的核心参数适配到目标解析器中，并继承源解析器中的所有其他参数。图到...
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- 网格中多集群调度模块的设计与实现
- 网格是继传统因特网、Web之后的第三次互联网浪潮，可以称之为第三次因特网的应用。面对新的互联网发展趋势，各大公司纷纷推出自己的网格计算产品，其中又以多集群形成的网格为主要的研究与发展方向。多集群可以把地理上广泛分布的各种...
- 赵妍妍
- 关键词：计算机网络网格计算网络管理调度程序
- 文献传递
- 一种多任务联合学习的面向评价对象的情感分析方法
- 一种多任务联合学习的面向评价对象的情感分析方法，本发明涉及多任务联合学习的面向评价对象的情感分析方法。本发明的目的是为了解决现有文本对评价对象、评价对象情感、评价词抽取未考虑关联性，导致对文本有用信息抽取准确率低的问题。...
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- 一种基于图神经网络的中文多模态细粒度情感分析方法
- 一种基于图神经网络的中文多模态细粒度情感分析方法，涉及自然语言处理技术领域，针对现有技术中对多模态数据中细粒度评价对象情感分析准确率低的问题，本通过挖掘图文两种模态下的细粒度语义线索，并通过构建多模态异构图显式建模两个模...
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- 基于网络书评情感分析的图书采购策略研究
- 2022年
- 目的/意义:通过情感分析技术对中文网络书评样本进行研究,获取读者重要而简明的评论,为高校图书采购流程增加读者图书评价指标,从而提升采购效率,以期优化图书馆文献资源配置。方法/过程:研究基于联合神经网络模型来进行网络书评评价搭配的抽取,抽取评价对象及其相关的评价词语组成的搭配组,获得读者对图书满意或者不满意的原因。通过构建一个图书采购策略优化模型,在图书采购流程中参考预定书单或是自建图书资源库中的书评信息,为读者优质选书提供支持。结果/结论:书评中出现频率较高的评价搭配,可帮助读者和采购人员快速了解图书信息,在图书采购策略中优化了采购人员对图书信息的认识过程,进而促进采购质量的提高。
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- 关键词：图书采购网络书评情感分析神经网络
- 社会焦点透视镜系统——大数据视角下的舆情观测平台被引量：4
- 2016年
- Web2.0时代的开启和社会媒体的不断发展,使得互联网上的数据规模呈爆炸性增长。网络大数据不仅为社会治理领域带来了新的契机,也对数据处理技术提出了巨大的挑战。构建了一个社会焦点透视镜系统,结合新浪微博数据,不仅能够实时提供每日的焦点事件及其情感分布展示,供舆情分析部门进行检测,还能够深层剖析焦点事件的情感分布原因和人群分布,协助社会治理领域进行策略的提出和实施。以"9·3阅兵"为例,呈现社会焦点透视镜系统深度剖析的结果展示。
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- 一种基于因果感知交互网络的对话情绪识别方法
- 一种基于因果感知交互网络的对话情绪识别方法，涉及情绪识别技术领域，针对现有技术中对话情绪识别的准确率低的问题，本申请提出了一种基于因果感知交互网络的对话情绪识别方法，用于对话情绪识别。更具体地说，本申请探索了在识别目标语...
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