赵君
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 供职机构：西北农林科技大学林学院西部环境与生态教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 基于快鸟影像纹理特性的刺槐林叶面积指数估算被引量：4
- 2014年
- 以渭北地区刺槐林为研究对象,通过计算高分辨率影像不同窗口的纹理参数,分别运用一元一次方程、一元二次方程、乘幂模型和指数模型,研究刺槐林野外实测叶面积指数(LAI)与快鸟影像纹理参数间的相关关系,遴选黄土高原地区估算刺槐林LAI最适合的纹理参数以及计算窗口大小.结果表明:纹理指数对LAI反演精度影响显著,其中角二阶矩阵和熵的估算精度明显高于其他纹理指数;计算窗口的大小显著影响LAI反演精度,非相似度和对比度的反演精度在窗口9×9达到最大,其余纹理指数对于LAI的估算精度随着计算窗口的变大不断降低,在窗口3×3时达到最大;乘幂模型的估算精度低于其他3种方法.
- 周靖靖赵忠刘金良赵青侠赵君
- 关键词：叶面积指数高分辨率影像刺槐林
- 不同方法提取的快鸟影像信息估算刺槐林有效叶面积指数的精度比较被引量：3
- 2015年
- 【目的】合理利用高分辨率影像空间信息可提高森林参数的估算精度,本研究在前人基础上进一步细化,探索高分辨率影像的光谱与空间信息在提高森林有效叶面积指数(LAIe)估算精度上的组合规律,以期为高分辨率影像对森林参数的估算和森林健康评价研究提供参考和基础数据。【方法】以黄土高原渭北地区刺槐人工林为研究对象,野外测定76块刺槐人工林样地的LAIe,并分别提取高分辨率快鸟影像全色数据的7种纹理指数(角二阶矩阵ASM、同质性HOM、相关性COR、对比度CON、非相似度DIS、变化量VAR、熵ENT)和多光谱数据的7种光谱信息(近红外波段b4、土壤调节植被指数SAVI、修正的土壤植被指数MSAVI、非线性植被指数NLI、改进型土壤大气修正植被指数EVI、差值植被指数DVI、归一化植被指数NDVI),通过栅格运算得到光谱-纹理组合参数,利用一元线性回归模型、二次多项式模型、乘幂模型和指数模型分别建立光谱-纹理组合参数、纹理参数与刺槐人工林LAIe的关系方程,计算比较光谱-纹理与纹理参数对刺槐人工林LAIe的估算精度和均方根误差(RMSE),揭示Quickbird影像光谱信息与纹理信息在提高森林LAIe估算精度上的组合规律。【结果】ASM,HOM,COR与任意植被指数结合后,估算精度均比相应纹理指数高;CON,DIS和VAR与部分植被指数结合后,估算精度比相应纹理指数高;相反,ENT与任意植被指数结合,光谱-纹理组合参数的估算精度均小于纹理指数。二次多项式模型和指数模型对LAIe估算的决定系数略高于一元线性回归模型和乘幂模型。【结论】利用高分辨率影像的纹理信息和光谱信息估算刺槐人工林LAIe时,将空间信息加入光谱信息,可有效估算森林LAIe且能够得到较高的森林LAIe估算精度;但并非任意纹理指数与植被指数结合对森林LAIe的估算精度均高于纹理指数,且估算模型对精度有�
- 周靖靖赵忠刘金良赵君赵青侠刘俊
- 关键词：纹理高分辨率影像刺槐林
