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费兰英

作品数:3 被引量:4H指数:2
供职机构:苏州大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:苏州市科技计划项目(应用基础研究计划)江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图模型
  • 2篇图像
  • 1篇预处理
  • 1篇算子
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像预处理
  • 1篇密度估计
  • 1篇局部时
  • 1篇核密度估计
  • 1篇背景减除
  • 1篇K均值
  • 1篇LBP算子

机构

  • 3篇苏州大学

作者

  • 3篇费兰英
  • 1篇季怡
  • 1篇刘纯平
  • 1篇王朝晖
  • 1篇范宁宁
  • 1篇王兴宝

传媒

  • 1篇苏州大学学报...
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 3篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于人体图模型和背景减除的姿势估计被引量:2
2012年
自然场景或电视剧中的人物,其姿势、背景、轮廓、大小总是不断发生变化,人体姿势估计是计算机视觉中具有挑战性的课题之一。针对静态图像中的人体姿态估计容易受背景的影响而又没有合适的背景提取方法,先大致确定人体范围,将调整的检测框的大小作为grabcut的输入,利用grabcut的分割结果确定出人所在的前景,进一步利用图像的边缘信息和区域信息推断出人体的姿势,最后通过实验证明了该方法的有效性。
费兰英范宁宁
关键词:图像分割
基于人体图模型的姿势估计技术研究
人体姿势估计广泛应用于智能视频监控、人机交互等领域,是目标分类和行为理解的基础,同时也是计算机视觉研究领域的重要课题之一。但是由于复杂多变的背景、姿势和着装的变化,使人体姿势估计成为一个比较困难的问题。本文从定位人体、降...
费兰英
关键词:图像预处理
局部时空域模型的核密度估计目标检测方法被引量:2
2012年
针对非参数核密度估计在前期学习阶段信息冗余和计算量大,在后期背景更新阶段自适应性差需手动调整阈值和检测结果出现阴影等问题,提出一种基于局部时空域模型的核密度估计目标检测方法。在前期训练学习阶段采用K均值聚类选择关键帧,从而避免信息冗余和计算量大问题;在后期背景更新阶段,构建一种局部时空域模型,在时间域通过历史帧信息自适应调整时间域窗口大小,在空间域利用颜色和LBP描述的纹理特征消除部分阴影问题。在复杂场景下的实验结果表明,该算法在实时性和检测准确率方面有效得到提高。
王兴宝刘纯平费兰英王朝晖季怡
关键词:核密度估计K均值LBP算子
共1页<1>
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