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谯旭

作品数:21 被引量:5H指数:1
供职机构:山东大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理社会学医药卫生更多>>

文献类型

  • 19篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 10篇自动化与计算...
  • 2篇经济管理
  • 1篇电子电信
  • 1篇医药卫生
  • 1篇社会学
  • 1篇文化科学

主题

  • 8篇图像
  • 7篇细胞
  • 4篇激光
  • 3篇融合图像
  • 3篇散射
  • 3篇光散射
  • 3篇分类器
  • 2篇虚拟数据
  • 2篇荧光
  • 2篇荧光染色
  • 2篇弱分类器
  • 2篇神经调节
  • 2篇糖尿
  • 2篇糖尿病
  • 2篇糖尿病诊断
  • 2篇特征图像
  • 2篇透镜
  • 2篇偏好
  • 2篇染色
  • 2篇骶骨

机构

  • 21篇山东大学

作者

  • 21篇谯旭
  • 7篇高瑞
  • 6篇苏绚涛
  • 6篇陈威
  • 5篇刘治平
  • 2篇于娜
  • 2篇刘巧
  • 2篇刘珊珊
  • 1篇石敏
  • 1篇徐敏
  • 1篇王志浩
  • 1篇李玉洁

传媒

  • 1篇统计与决策

年份

  • 2篇2024
  • 8篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 2篇2017
  • 2篇2015
  • 2篇2007
21 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种基于神经网络的骨盆影像关键点识别方法及系统
本发明公开的一种基于神经网络的骨盆影像关键点识别方法及系统,包括:获取训练用CT图像;对训练用CT图像进行关键点标注,并截取包含关键点的大概率置信区域;将截取的大概率置信区域作为训练样本对构建的关键点识别模型进行训练,训...
谯旭卢辰洋曾庆云陈威
一种结合面部动态行为的抑郁症识别系统、介质及设备
本发明属于视频流数据分类识别领域,提供了一种结合面部动态行为的抑郁症识别系统、介质及设备,用于获取待测试者面部视频数据集;基于待测试者面部视频数据集,基于待测试者面部视频数据集,根据外部轮廓点位置构建人脸轮廓凸包,基于凸...
高瑞石敏谯旭
基于CT与MRI显像融合的骶神经建模方法及系统
本发明提供一种基于CT与MRI显像融合的骶神经建模方法及系统,属于医疗设备技术领域,在CT图像中分离出骶骨特征图像;在MRI图像中提取出骶神经特征图像;将骶骨特征图像中的骶骨与骶神经特征图像中的骶神经进行配准融合,得到融...
谯旭盖路路李安宁陈威肖连生
一种空间转录组的双重自监督聚类分析方法及系统
本发明提出了一种空间转录组的双重自监督聚类分析方法及系统,涉及生物信息学领域,对待分析的空间转录组数据进行预处理,得到由基因表达数据、细胞图像特征和邻接矩阵组成的样本数据;将样本数据输入到训练好的双重自监督模型中进行聚类...
高瑞于娜张道良刘治平谯旭
一种新型二维光散射静态细胞仪方法及装置
本发明公开了一种新型二维光散射静态细胞仪方法及装置,包括激光光源,所述激光光源依次与中性密度滤光片及光学透镜及光纤耦合系统相连,光学透镜及光纤耦合系统调整激光,使光纤作为激发静态细胞及微粒样品安放装置上静态细胞及微粒的探...
苏绚涛谯旭解琳艳
一种基于超声图像的羊水区域标定方法及系统
本发明公开了一种基于超声图像的羊水区域标定方法及系统,涉及图像处理技术领域。获取超声图像,并对超声图像进行预处理,将预处理后的图像作为训练样本;对训练样本进行羊水区域标定;构建判别网络,利用标定后的训练样本训练判别网络,...
谯旭付保辰王志浩兰琦陈威相珊
一种基于图像配准的脑出血分析方法及系统
本公开提供了一种基于图像配准的脑出血分析方法及系统,包括:在大脑CT图像中对脑出血区域进行自动分割;对大脑CT图像和分割出的脑出血图像进行预处理对大脑CT图像根据MRI模板进行配准,得到变形场;利用变形场变换脑出血图像;...
谯旭杨光通徐敏陈威
不模糊事件域修正下的偏好效用
个体行为选择的依据,一方面来源于决策者所处的环境,另一方面来源于决策者自身的偏好。对于偏好的研究,是经济学的一个重要问题。为了对偏好定性,需要对偏好进行数量化。这样,偏好研究就引入到了数学领域。 在不确定的选择...
谯旭
关键词:期望效用函数
文献传递
基于信息融合技术的海洋浮游生物自动识别方法及系统
本发明属于图像分类识别技术领域,提供了一种基于信息融合技术的海洋浮游生物自动识别方法及系统,包括:获取海洋浮游生物的图像信息;依据获取的图像信息,以及预设的海洋浮游生物自动分类识别模型,得到海洋浮游生物的分类识别结果;本...
高瑞刘毅然谯旭
一种基于生成对抗网络的生理数据分类方法及系统
本发明公开了一种基于生成对抗网络的生理数据分类方法,包括:获取待预测的某一疾病的相关诊断数据;利用诊断数据训练生成对抗网络,生成大量虚拟数据集;利用虚拟数据集训练多个弱分类器;将获取的诊断数据输入训练后的弱分类器,获得不...
高瑞张道良刘治平谯旭张德祯
共3页<123>
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