谭营
- 作品数：39 被引量：302H指数：8
- 供职机构：北京大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划河北省科学技术研究与发展计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理机械工程电子电信更多>>
- 基于SVDD的交互式区域增长图像分割算法
- 为克服经典区域增长算法中生长规则选取的困难,提出基于交互式支持向量域描述的区域增长图像分割算法.首先通过交互方式选择目标区域的一个种子点,然后通过交互式选择属于该目标区域的子块和非目标区域的子块构造SVDD的训练样本;然...
- 胡正平谭营
- 关键词：图像分割SVDD
- 文献传递
- 我国人工智能技术优势与产业化发展态势
- 2024年
- 人工智能技术的发展和产业化应用正推动着各行各业的变革。基础技术如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉,以及云计算等,是人工智能产业化的核心,我国在图像识别、语音识别等技术领域达到了国际领先水平。随着人工智能技术的不断发展,政府、企业和研究机构正在共同努力,将人工智能与其他领域结合起来,以实现更大的整体效益。中国已准备好释放“人工智能+”领域的巨大潜力。人工智能在制造业、医疗保健、金融和教育等行业发挥的作用越来越深入广泛,正在形成新质生产力,并改变未来的商业模式和创造新的产业链。
- 谭营
- 关键词：人工智能计算机视觉自然语言处理
- 基于带有惩罚因子的阴性选择算法的恶意程序检测模型被引量：7
- 2011年
- 提出了一个基于带有惩罚因子的阴性选择算法的恶意程序检测模型.该模型从指令频率和包含相应指令的文件频率两个角度出发,对指令进行了深入的趋向性分析,提取出了趋向于代表恶意程序的恶意程序指令库.利用这些指令,有序切分程序比特串,模型提取得到恶意程序候选特征库和合法程序类恶意程序特征库.在此基础上,文中提出了一种带有惩罚因子的阴性选择算法(negative selection algorithm with penalty factor,NSAPF),根据"异体"和"自体"的匹配情况,采用惩罚的方式,对恶意程序候选特征进行划分,组成了恶意程序检测特征库1(malware detection signature library 1,MDSL1)和恶意程序检测特征库2(MDSL2),以此作为检测可疑程序的二维参照物.综合可疑程序和MDSL1,MDSL2的匹配值,文中模型将可疑程序分类到合法程序和恶意程序.通过在阴性选择算法中引入惩罚因子C,摆脱了传统阴性选择算法中对"自体"和"异体"有害性定义的缺陷,继而关注程序代码本身的危险性,充分挖掘和调节了特征的表征性,既提高了模型的检测效果,又使模型可以满足用户对识别率和虚警率的不同要求.综合实验结果表明,模型在保持较低虚警率的前提下,对完全未知的恶意程序具有较高的识别率,泛化能力较强.通过调整惩罚因子C,模型可以权衡并调整识别率和虚警率,从而取得更好的检测效果.
- 张鹏涛王维谭营
- 关键词：惩罚因子阴性选择算法特征提取人工免疫系统恶意程序检测
- 计算智能方法及其理论研究
- 谭营
- 该项目主要先从理论层次对计算智能方法:主要包括烟花算法、克隆粒子群优化算法和人工免疫算法，进行理论上的深入研究和证明；然后在此基础上对这些算法提出了大量的全新和改进算法，比如增强型烟花算法、进退克隆粒子群优化算法和基于阴...
- 关键词：
- 关键词：计算智能方法垃圾邮件检测
- 基于客户端的个性化电子邮件过滤系统和过滤方法
- 本发明公布了一种基于客户端的个性化电子邮件过滤系统和过滤方法，系统包括接收模块、过滤和更新模块、显示模块；接收模块接收邮件，将邮件进行预处理；过滤和更新模块包括数据库、条件匹配器和智能检测分类器；数据库为训练数据集；条件...
- 谭营高扬米古月
- 基于目标模糊置信度描述驱动的区域能量进化增长图像分割算法被引量：2
- 2008年
- 为了克服经典区域增长算法在复杂目标与背景分布情况下,停止条件难以确定的不足,提出基于目标模糊置信度描述驱动的区域能量进化增长图像分割算法.该算法结合了主动轮廓模型(Active contour model,ACM)、目标数据分布域描述与区域增长三者的优点,首先利用分割目标的支持向量数据域描述将待分割图像转化为相对于分割目标的模糊置信度表示,因为分割过程充分利用了有监督学习策略得到的目标特征分布情况,使得本文提出的算法具有更高的稳定性和更加广泛的适用范围,特别是对目标灰度分布不均或存在多纹理的目标也可以得到较好的分割结果.在区域增长进行分割时,引入了新的区域能量表示模型作为区域增长的结束判决条件,分割时逐渐降低目标模糊置信度的门限,通过对区域能量模型的动态优化来逼近最佳分割结果。对比实验结果表明本文提出的算法具有更大的灵活性和更好的分割性能。
- 胡正平谭营
- 关键词：图像分割
- 人工智能的研究现状与创新发展方向被引量：3
- 2019年
- ①人工智能的研究现状人类首次提出“人工智能”一词是在1956年的达特茅斯会议上。这次会议确立了人工智能这一新的研究领域。在这次会议上学者们达成了基本共识:“人类学习过程的各个方面,或者说智能的任何特征都可以被机器精确地描述,并且进行模拟。”从专业角度来说,一般把人工智能定义为“认识、模拟和扩展人的自然智能,目的是为人类服务”。
- 谭营
- 关键词：人工智能
- 反垃圾电子邮件方法研究进展被引量：9
- 2010年
- 随着垃圾电子邮件对互联网技术的威胁日益严峻,反垃圾电子邮件研究已成为当今的研究热点.综述了反垃圾电子邮件研究的历史、现状和最新进展.首先介绍并分析了3种类型的邮件特征提取方法——基于文本、图片和行为的特征提取方法.然后,在此基础上,详细论述了当前的反垃圾邮件技术——法律手段、简单方法和智能型处理技术.接着,介绍了反垃圾邮件系统性能评估准则和标准数据集.最后,对反垃圾电子邮件现状进行了分析和总结,并指明了未来反垃圾电子邮件研究的发展方向,包括改进邮件特征提取技术、完善相关法案和引入新的智能反垃圾邮件方法.
- 谭营朱元春
- 关键词：特征提取智能检测技术
- 元宇宙热潮的成因分析及发展趋势被引量：7
- 2022年
- 2021年被称为“元宇宙元年”,元宇宙热度的持续上升,也带来了与之相关的概念炒作、投资骗局等乱象,值得警惕。元宇宙能否成为未来发展方向,取决于其能否带来生产力的提升和生产方式的变革。基于当前技术,元宇宙的发展可能会经历从泛候乐阶段到数字孪生阶段,再到虚拟爆发阶段的过程。在元宇宙的发展过程中,公司、创作者、普通用户、投资者以及整个社会都将不同程度地参与到元宇宙的建设中。
- 谭营
- 关键词：虚拟现实
- 一种基于分类器动态更新的垃圾邮件检测方法
- 本发明涉及一种基于分类器动态更新的垃圾邮件检测方法，包括步骤：构建由分类向量构成的分类器；获取待检测邮件的特征向量与每个分类向量的相似度；由相似度最高的分类向量作出分类；获取用户反馈的待检测邮件的分类；统计每个分类向量作...
- 谭营阮光尘
- 文献传递
